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手機拍照上傳，幾分鐘內(nèi)理賠到賬，人工智能正在讓輕微事故處理變得像點外賣一樣簡單。

前兩天，北京的趙先生在早高峰的四環(huán)路上發(fā)生剮蹭事故后，他打開手機應(yīng)用拍照上傳，不到15分鐘就完成了損傷識別與理賠預(yù)估。

與此同時，地球另一端的丹麥Tryg保險公司，人工智能即將接手超過85%的車輛損傷索賠處理。

不過，當(dāng)涉及重大事故、車輛結(jié)構(gòu)損傷或復(fù)雜責(zé)任認(rèn)定時，這些高效的系統(tǒng)往往顯得力不從心。

早在2017年，科技公司螞蟻金服就推出了國內(nèi)首個車險圖像定損AI技術(shù)“定損寶”。該技術(shù)將過去由人工肉眼判定車損的環(huán)節(jié)，升級為用人工智能做標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一定損。

效率提升是革命性的——通過“平安好車主”APP的“信任賠”功能，一些車主僅用3分鐘便完成理賠。

這種效率提升源于AI技術(shù)的底層邏輯。系統(tǒng)通過分析用戶上傳的車輛多角度圖像，能自動識別車身劃痕、凹陷、裂紋、漆面損傷等缺陷，并評估損傷類型、位置與嚴(yán)重程度。

不過，AI定損技術(shù)并非全能選手，它最擅長處理的是那些標(biāo)準(zhǔn)化程度高、損傷類型明確的簡單案件。丹麥Tryg保險公司發(fā)現(xiàn)，他們的AI系統(tǒng)可以處理約90%的常規(guī)案件。

當(dāng)車輛損傷超出表面劃痕或輕微凹陷時，AI的局限性便開始顯現(xiàn)。某保險公司的理賠專家明確指出，重大結(jié)構(gòu)性損壞、業(yè)務(wù)中斷、規(guī)范合規(guī)問題或責(zé)任糾紛往往遠(yuǎn)非AI系統(tǒng)所能解決。

現(xiàn)代汽車正變得越來越復(fù)雜，可能包含超過1400個半導(dǎo)體芯片和數(shù)萬個零部件。電子元件占據(jù)車輛成本的約40%。

涉及這些復(fù)雜系統(tǒng)的損傷評估，需要理解車輛工作原理、維修方法和行業(yè)慣例的專業(yè)知識。

不過，AI定損是整個車險行業(yè)的整體發(fā)展大方向，保險定損員的工作，可是越來越難做了。