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美國加利福尼亞州圣克拉拉—2024 年 7 月 23 日—NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服務和 NVIDIA NIM? 推理微服務，與同樣剛推出的 Llama 3.1 系列開源模型一起，為全球企業(yè)的生成式 AI 提供強力支持。

借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)和各國現(xiàn)在能夠使用 Llama 3.1 以及 NVIDIA 軟件、計算和專業(yè)知識，為其特定領域的行業(yè)用例創(chuàng)建自定義“超級模型”。企業(yè)可以使用自有數(shù)據(jù)以及由 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron? Reward 模型生成的合成數(shù)據(jù)，來訓練這些超級模型。

NVIDIA AI Foundry 是由 NVIDIA DGX? Cloud AI 平臺驅動。該平臺由 NVIDIA 與全球領先的公有云共同設計，旨在為企業(yè)提供大量計算資源，所提供的計算資源可隨著 AI 需求的變化輕松擴展。

企業(yè)以及制定主權 AI 戰(zhàn)略的國家正希望創(chuàng)建具有特定領域知識的自定義大語言模型，以便生成式 AI 應用能夠反映其獨特的業(yè)務或文化。因此，這些新服務的推出恰逢其時。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“Meta 的 Llama 3.1 開源模型標志著全球企業(yè)采用生成式 AI 的關鍵時刻已經到來。Llama 3.1 將掀起各個企業(yè)與行業(yè)創(chuàng)建先進生成式 AI 應用的浪潮。NVIDIA AI Foundry 已經在整個過程中集成了 Llama 3.1，并能夠幫助企業(yè)構建和部署自定義 Llama 超級模型。”

Meta 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示：“全新的 Llama 3.1 模型是開源 AI 邁出極其重要的一步。借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)可以輕松創(chuàng)建和定制大家想要的最先進的 AI 服務，并通過 NVIDIA NIM 進行部署。我很高興能將它交付到大家手中。”

企業(yè)現(xiàn)在可以從 ai.nvidia.com 了解適用于 Llama 3.1 模型的 NVIDIA NIM 推理微服務，以加快將 Llama 3.1 模型部署到生產級 AI 的速度。NIM 微服務是將 Llama 3.1 模型部署到生產中的最快途徑，其吞吐量最多可比不使用 NIM 運行推理時高出 2.5 倍。

企業(yè)可以將 Llama 3.1 NIM 微服務與全新 NVIDIA NeMo Retriever NIM 微服務組合使用，為 AI copilot、助手和數(shù)字人虛擬形象搭建先進的檢索工作流。

埃森哲率先使用 AI Foundry 為企業(yè)創(chuàng)建自定義 Llama 超級模型

全球專業(yè)服務公司埃森哲率先借助 NVIDIA AI Foundry，使用 Accenture AI Refinery? 框架為自己以及那些希望所部署的生成式 AI 應用能夠反映其文化、語言和行業(yè)的客戶來創(chuàng)建自定義 Llama 3.1 模型。

埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官 Julie Sweet 表示：“全球領軍企業(yè)看到了生成式 AI 正在如何深入改變各行各業(yè)，并且希望部署由自定義模型驅動的應用。埃森哲的內部 AI 應用一直在使用 NVIDIA NIM 推理微服務。現(xiàn)在，借助 NVIDIA AI Foundry，我們能夠幫助客戶快速創(chuàng)建和部署自定義 Llama 3.1 模型，為他們的優(yōu)先業(yè)務事項提供變革性的 AI 應用。”

NVIDIA AI Foundry 提供一種可用于快速構建自定義超級模型的端到端服務。其結合 NVIDIA 軟件、基礎設施和專業(yè)知識與開放社區(qū)模型、技術和來自 NVIDIA AI 生態(tài)系統(tǒng)的支持。

借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)能夠使用 Llama 3.1 模型和 NVIDIA NeMo 平臺（包含在 Hugging Face RewardBench 上排名第一的 NVIDIA Nemotron-4 340B Reward 模型）創(chuàng)建自定義模型。

在創(chuàng)建了自定義模型后，企業(yè)就可以構建 NVIDIA NIM 推理微服務，以便在其首選的云平臺和全球服務器制造商提供的 NVIDIA 認證系統(tǒng)?上，使用自己選擇的最佳機器學習運維（MLOps）和人工智能運維（AIOps）平臺在生產中運行這些模型。

NVIDIA AI Enterprise 專家和全球系統(tǒng)集成商合作伙伴與 AI Foundry 客戶一同加快從開發(fā)到部署的全過程。

NVIDIA Nemotron 為高級模型自定義提供助力

如果企業(yè)需要更多訓練數(shù)據(jù)來創(chuàng)建特定領域的模型，可以在創(chuàng)建自定義 Llama 超級模型同時使用 Llama 3.1 405B 和 Nemotron-4 340B 生成合成數(shù)據(jù)，以提高模型的準確性。

擁有自己的訓練數(shù)據(jù)的客戶可以使用 NVIDIA NeMo 對 Llama 3.1 模型進行自定義，通過領域自適應預訓練（DAPT）進一步提高模型的準確性。

NVIDIA 和 Meta 還一起為 Llama 3.1 提供了一種提煉方法，供開發(fā)者為生成式 AI 應用創(chuàng)建更小的自定義 Llama 3.1 模型。這使企業(yè)能夠在更多加速基礎設施（如 AI 工作站和筆記本電腦）上運行由 Llama 驅動的 AI 應用。

行業(yè)領軍企業(yè)紛紛使用 NVIDIA 和 Llama 為 AI 提供強力支持

醫(yī)療、能源、金融服務、零售、交通、電信等行業(yè)的企業(yè)已在使用適用于 Llama 的 NVIDIA NIM 微服務。首批使用面向 Llama 3.1 全新 NIM 微服務的公司包括 Aramco、AT&T 和優(yōu)步。

Llama 3.1 多語種大語言模型（LLM）集合是一個具有 8B、70B 和 405B 三種參數(shù)規(guī)模的生成式 AI 模型集合。該集合中的模型在超過 16,000 個 NVIDIA Tensor Core GPU 上訓練而成，并針對 NVIDIA 加速計算和軟件（無論是在數(shù)據(jù)中心、云以及配備 NVIDIA RTX? GPU 的本地工作站或配備 GeForce RTX GPU 的 PC 上）進行了優(yōu)化。

全新 NeMo Retriever RAG 微服務大幅提高準確性和性能

通過使用全新的 NVIDIA NeMo Retriever NIM 推理微服務來實現(xiàn)檢索增強生成（RAG），企業(yè)可以將自定義 Llama 超級模型和 Llama NIM 微服務部署到生產中，以提高響應準確性。

當與適用于 Llama 3.1 405B 的 NVIDIA NIM 推理微服務結合使用時，NeMo Retriever NIM 微服務可以為 RAG 工作流中的開放和商業(yè)文本問答帶來極高的檢索準確性。

企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)為 Llama 3.1 和 NeMo Retriever NIM 部署提供助力

數(shù)百家提供企業(yè)、數(shù)據(jù)和基礎設施平臺的 NVIDIA NIM 合作伙伴現(xiàn)在能夠將這些新的微服務集成到其 AI 解決方案中，從而為 NVIDIA 社區(qū) 500 多萬開發(fā)者和 1.9 萬家初創(chuàng)公司的生成式 AI 提供超強助力。

現(xiàn)在可以通過 NVIDIA AI Enterprise 獲得 Llama 3.1 NIM 和 NeMo Retriever NIM 微服務的生產支持。NVIDIA 開發(fā)者計劃會員將很快能夠免費訪問 NIM 微服務，以在他們首選的基礎設施上進行研究、開發(fā)和測試。