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Oracle 宣布正式推出 HeatWave GenAI，其中包含數(shù)據(jù)庫內(nèi)大語言模型 (LLM)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫內(nèi)向量存儲(chǔ)、可擴(kuò)展向量處理，以及基于非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容進(jìn)行自然語言上下文對(duì)話的能力。這些新功能使客戶能夠?qū)⑸墒?AI 的強(qiáng)大功能應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)，不需要具備 AI 專業(yè)知識(shí)，也不需要將數(shù)據(jù)移動(dòng)到單獨(dú)的向量數(shù)據(jù)庫中。HeatWave GenAI 將立即在所有 Oracle Cloud 區(qū)域、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Dedicated Region和跨云環(huán)境中提供，且無需HeatWave 客戶額外付費(fèi)。

使用 HeatWave GenAI，開發(fā)人員可以使用內(nèi)置的嵌入模型，通過單個(gè) SQL 命令為企業(yè)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容創(chuàng)建向量存儲(chǔ)。用戶可以使用數(shù)據(jù)庫內(nèi)或外部 LLM在單個(gè)步驟執(zhí)行自然語言搜索。數(shù)據(jù)不必離開數(shù)據(jù)庫，由于 HeatWave 具備龐大的規(guī)模和超高的性能，用戶不需要預(yù)配 GPU。因此，開發(fā)人員可以降低應(yīng)用的復(fù)雜性、提高性能、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性并降低成本。

甲骨文公司首席企業(yè)架構(gòu)師 Edward Screven 表示：“HeatWave 令人驚嘆的創(chuàng)新步伐仍在繼續(xù)，將 HeatWave GenAI 添加到現(xiàn)有的內(nèi)置 HeatWave 功能之中，包括 HeatWave Lakehouse、HeatWave Autopilot、HeatWave AutoML 和 HeatWave MySQL。當(dāng)今的集成化、自動(dòng)化 AI 增強(qiáng)功能使開發(fā)人員能夠更快地構(gòu)建豐富的生成式 AI 應(yīng)用，而無需 AI 專業(yè)知識(shí)，也不需要移動(dòng)數(shù)據(jù)。用戶如今可以直觀地與企業(yè)數(shù)據(jù)交互，并快速獲得業(yè)務(wù)所需的準(zhǔn)確答案。”

SmarterD 首席執(zhí)行官 Vijay Sundhar 表示：“HeatWave GenAI 使利用生成式 AI 變得非常容易。對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi) LLM 和數(shù)據(jù)庫內(nèi)向量創(chuàng)建的支持可顯著降低應(yīng)用復(fù)雜性、實(shí)現(xiàn)可預(yù)測(cè)的推理延遲，而且重要的是，我們無需額外付費(fèi)即可使用 LLM 或是創(chuàng)建嵌入。這讓生成式 AI 真正得以普惠大眾。我們相信，這將使我們能利用 HeatWave GenAI 構(gòu)建更豐富的應(yīng)用，并顯著提升我們客戶的生產(chǎn)力。”

新推出的自動(dòng)化和內(nèi)置生成式 AI 功能包括：

· 數(shù)據(jù)庫內(nèi) LLM 可簡(jiǎn)化生成式 AI 應(yīng)用的開發(fā)，而且成本更低。客戶可以得益于生成式 AI 的強(qiáng)大力量，而無需承擔(dān)外部 LLM 選擇和集成的復(fù)雜性，也不必?fù)?dān)心 LLM 在各種云技術(shù)提供商的數(shù)據(jù)中心內(nèi)的可用性。數(shù)據(jù)庫內(nèi) LLM 使客戶能夠搜索數(shù)據(jù)、生成或總結(jié)內(nèi)容，并使用 HeatWave Vector Store 執(zhí)行檢索增強(qiáng)生成(RAG)。此外，客戶還可以將生成式 AI 與其他內(nèi)置 HeatWave 功能（例如 AutoML）相結(jié)合，以構(gòu)建更豐富的應(yīng)用。HeatWave GenAI 還與 OCI Generative AI 服務(wù)集成，可訪問來自先進(jìn) LLM 提供商的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型。

· 自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫內(nèi)向量存儲(chǔ)支持客戶將生成式 AI 與業(yè)務(wù)文檔結(jié)合使用，而無需將數(shù)據(jù)移動(dòng)到單獨(dú)的向量數(shù)據(jù)庫，也不需要具備 AI 專業(yè)知識(shí)。創(chuàng)建向量存儲(chǔ)和向量嵌入的所有步驟均在數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)執(zhí)行，包括在對(duì)象存儲(chǔ)中發(fā)現(xiàn)文檔，對(duì)其進(jìn)行解析，以高度并行、優(yōu)化的方式生成嵌入，并將它們插入到向量存儲(chǔ)之中，從而確保 HeatWave Vector Store 高效且易用。使用 RAG 的向量存儲(chǔ)有助于解決 LLM 的“幻覺”難題，因?yàn)槟Ｐ涂梢运阉骶哂羞m當(dāng)上下文的專有數(shù)據(jù)，從而提供更準(zhǔn)確、更相關(guān)的答案。

· 可擴(kuò)展式向量處理能夠以超高的效率提供語義搜索結(jié)果，同時(shí)具有準(zhǔn)確性。HeatWave 支持新的原生 VECTOR 數(shù)據(jù)類型和距離函數(shù)的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，使客戶能夠使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 執(zhí)行語義查詢。HeatWave 的內(nèi)存混合列式表示和可擴(kuò)展架構(gòu)使向量處理能夠以接近內(nèi)存帶寬的速度執(zhí)行，并可在多達(dá) 512 個(gè) HeatWave 節(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)并行化。這一切讓客戶的問題可以快速獲得解答。用戶還可以將語義搜索與其他 SQL 運(yùn)算符結(jié)合使用，例如，連接包含不同文檔的多個(gè)表，并在所有文檔中執(zhí)行相似性搜索。

· HeatWave Chat 是 MySQL Shell 的 Visual Code插件，為 HeatWave GenAI 提供了圖形化界面，允許開發(fā)人員使用自然語言或 SQL 提問。利用集成的 Lakehouse Navigator，用戶可從對(duì)象存儲(chǔ)中選擇文件并創(chuàng)建向量存儲(chǔ)。用戶可以在整個(gè)數(shù)據(jù)庫中搜索，也可將搜索范圍限制在特定文件夾中。HeatWave 利用提問歷史記錄、源文檔的引用以及發(fā)送給 LLM 的提示來維護(hù)上下文。這有助于進(jìn)行上下文對(duì)話，并允許用戶驗(yàn)證 LLM 生成的答案的來源。此上下文在 HeatWave 中維護(hù)，任何使用 HeatWave 的應(yīng)用程序都可以使用。。

AMD 服務(wù)器業(yè)務(wù)部門高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 Dan McNamara 表示：“我們很高興繼續(xù)與 Oracle 密切合作，通過 HeatWave GenAI，為關(guān)鍵企業(yè)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)集注入 AI 的強(qiáng)大功能和生產(chǎn)力。AMD 和 Oracle 的聯(lián)合工程工作使開發(fā)人員能夠利用 HeatWave GenAI，設(shè)計(jì)創(chuàng)新的企業(yè) AI 解決方案，充分利用 AMD EPYC 處理器的核心密度和出色的性價(jià)比。”

EatEasy 首席執(zhí)行官 Safarath Shafi 表示：“我們大量使用數(shù)據(jù)庫內(nèi) HeatWave AutoML 向客戶提出各種推薦方案。HeatWave 對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi) LLM 和數(shù)據(jù)庫內(nèi)向量存儲(chǔ)的支持是與眾不同的，將生成式 AI 與 AutoML 集成的能力進(jìn)一步加強(qiáng)了 HeatWave 在業(yè)內(nèi)的差異化優(yōu)勢(shì)，使我們能夠?yàn)榭蛻籼峁┬滦凸δ堋Ｅc AutoML 的協(xié)同作用還提高了 LLM 結(jié)果的性能和質(zhì)量。”

Aiwifi 創(chuàng)始人 Eric Aguilar 表示：“HeatWave 數(shù)據(jù)庫內(nèi) LLM、數(shù)據(jù)庫內(nèi)向量存儲(chǔ)、可擴(kuò)展內(nèi)存向量處理和 HeatWave Chat 是 Oracle 與眾不同的功能，這促進(jìn)了生成式 AI 的普及化，也讓這項(xiàng)技術(shù)使用起來非常簡(jiǎn)單、安全且低成本。通過使用 HeatWave 和 AutoML 來滿足企業(yè)需求，我們已經(jīng)通過多種方式改變了我們的業(yè)務(wù)，客戶正在尋求在企業(yè)內(nèi)容上利用生成式 AI 的方法，而 Oracle 的這項(xiàng)創(chuàng)新可能會(huì)促進(jìn)新型應(yīng)用的發(fā)展，滿足客戶這方面的需求。”

Constellation Research 副總裁兼首席分析師 Holger Mueller 表示：“HeatWave 的工程創(chuàng)新繼續(xù)實(shí)現(xiàn)通用云數(shù)據(jù)庫的愿景。最新的是以 HeatWave 的風(fēng)格實(shí)現(xiàn)了生成式 AI，包括將自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫內(nèi)向量存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫內(nèi) LLM 直接集成到 HeatWave 核心之中。這使開發(fā)人員能夠通過組合 HeatWave 元素來創(chuàng)建新類型的應(yīng)用程序。例如，他們可以將 HeatWave AutoML 和 HeatWave GenAI 整合到一款欺詐檢測(cè)應(yīng)用之中，從而不僅可以檢測(cè)可疑交易，還能提供易于理解的解釋。這一切都在數(shù)據(jù)庫內(nèi)運(yùn)行，不需要將數(shù)據(jù)移動(dòng)到外部向量數(shù)據(jù)庫，因此可以更好地保證數(shù)據(jù)安全性。這也讓 HeatWave GenAI 在更低的成本下?lián)碛谐錾男阅堋！?nbsp;