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近日，小米宣布推出自主研發的大模型MiMo-V2-Flash，它兼顧了模型能力與推理效率，能和用戶進行連續、自然對話處理復雜邏輯問題，能閱讀、總結長文本摘要，能主動實現多場景設備聯動并給用戶提供個性化端側智能服務。

據介紹，小米MiMo-V2-Flash大模型采用1:5的Global Attention與Sliding Window Attention (SWA) 混合結構，擁有3090億參數、150億激活參數量，其模型權重和推理代碼均采用MIT協議全面開源。

從官方放出的技術報告資料可以看到，小米MiMo-V2-Flash在數學推理、代碼生成和多輪對話場景中接近第一梯隊水平，如圖其73.4% SWE-Bench Verified編程能力已經逼近GPT-5-High水平；在AIME 2025數學競賽、GPQA-Diamond科學知識測試等硬核場景中，它同樣躋身開源模型前列，與當前市場主流的DeepSeek-V3.2差距并不明顯。

現階段，用戶可以通過Xiaomi MiMO Studio網頁進行在線AI聊天，它搭載的MiMo-V2-Flash大模型支持深度思考、聯網搜索選項，熱點科技實測常規問題思考回答僅需3.4s左右，給出的答案也基本符合事實邏輯。

開發者也可以便捷調用MiMo的API，快速為自己的應用（尤其是小米生態內的）注入頂尖的對話、生成、推理能力，無需從零開始訓練大模型，這無疑會降低AI應用開發門檻、成本，讓第三方開發商制造出體驗統一的AI原生應用。

目前，AI大模型產業正在邁入“精耕細作”的規模化應用階段，Gemini 3、GPT 5.1等國際巨頭憑借先發優勢在核心技術和品牌認知上領先，Deepseek、豆包、通義千問、文心一言等國產模型通過開源、成本控制全力突圍。此次小米MiMo-V2-Flash的上市能否憑借硬件生態優勢走通差異化路徑，還需要時間驗證，不過感興趣的朋友可以在Xiaomi MiMO Studio網頁體驗，感受不同企業對AI的調度開發差異。