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眾所周知，華米在智能可穿戴設備市場推出了多款智能手表等硬件產品。不過現在華米科技有了更加宏偉遠大的目標。今天華米科技在線上舉辦了AI創新大會，會上展現了華米在AI算法，傳感器和處理器等諸多領域的硬核黑科技。

今年由于新冠疫情的爆發，因此大家對于身體健康的關注度空前提高了，不少用戶開始紛紛使用智能手表或智能手環來實時監測自身的健康狀況。華米在會上也發布了一份健康白皮書，并表示華米會在未來基于大數據建立新型數據庫，并且為用戶的健康數據隱私提供安全保障，

在智能算法層面，華米表達了真正的智能是讓用戶忘記設置的理念，通過對用戶在不同運動模式下的運動數據和?率數據進行分析，并推出基于運動大數據的人體活動模式AI識別引擎 ExerSense，這套識別引擎實現了智能匹配運動模型，現已能識別19項運動模式，包括健走、跑步、騎行和游泳等項目，覆蓋用戶95%日常使用運動場景。

與此同時，華米推出了同樣基于智能理念的人體健康評估系統huami-PAI。這套系統通過用戶的心率數據和用戶每日活動時間以及人體多維度生理數據進行分析，最后通過算法轉換成更為一個綜合分數PAI值，從而讓用戶更為直觀的了解每天的運動量。同時這個PAI值還加入了時間維度來分析運動量。用戶可根據自身的工作和作息生活習慣，靈活制定安排運動計劃。如每天運動時間充裕可選擇多天低強度運動，如運動時間少可采用集中幾天做高強度運動的方案。

目前華米已經有很多款可穿戴設備?持huami-PAI，如前不久剛剛正式亮相的小米手環5，未來還會有更多的可穿戴設備將搭載huami-PAI人體健康評估系統。

心率檢測，血氧濃度檢測和睡眠檢測如今也是智能可穿戴設備十分重要的健康功能，此次AI創新大會上華米帶來了第二代心率引擎RealBeats 2，OxygenBeats的血氧檢測引擎以及睡眠引擎 SomnusCare。其中RealBeats 2心率引擎在夜晚與白天的有效房顫監測時間提升為1代的1.87倍和6.64倍，達到了接近全天候房顫監測，并實現折返性心動過速和室上性頻發早搏的監測。

OxygenBeats的血氧檢測引擎通過華米自有生物數據模型對血氧信號預處理提升了檢測精準度，與醫療級血氧儀相比平均誤差不到1.67%，全新的血氧檢測算法將在今年第三季度正式上線。

睡眠引擎 SomnusCare能夠準確識別淺度睡眠、深度睡眠、快速眼動期三個睡眠階段，并且超過25 分鐘的午睡數據檢測精度已接近100%。它還能與OxygenBeats血氧引擎一起組合運算，識別用戶是否患有睡眠呼吸暫停綜合癥并給出預警信息，讓用戶及時就診。

智能算法介紹完我們再來看看傳感器和處理器這些底層硬件的升級，華米在這兩個領域分別推出了新一代高精度光學傳感器BioTracker 2和新一代智能可穿戴設備芯片黃山2號。有了BioTracker 2的硬件支持，用戶才能用上血氧引擎和睡眠引擎功能。而黃山2號是華米自主研發的RISC-V架構的第二代智能可穿戴設備芯片，它具有高效率運算、低功耗特性，植入卷積神經網絡加速技術的NPU，提升本地 AI 數據的計算性能。相比黃山1號在房顫的識別速度上提升了7倍，比起純軟件算法更是提升 26 倍。

此外，華米還在大會上宣布正式成立華米科技人工智能研究院，并與云知聲建立合作關系共同打造更先進的智能可穿戴設備的語音識別功能。并在今后帶來更多智能的智能可穿戴設備和先進的黑科技。