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站在2026年伊始回顧過去兩年人工智能發展的歷程，不難發現如今AI正迅速從“技術測試”走向“核心應用”。由AI突破性發展帶來的龐大數據規模及隨之而來的存儲需求變革，不僅重塑了基礎設施建設的優先級，更為數據存儲市場注入了巨大的上升動力。

盡管閃存技術在性能層面表現搶眼，但在海量數據的長期留存與管理上，機械硬盤（HDD）依然占據著不可撼動的生態位。IDC數據顯示，到2029年，云端近80%的存儲仍將基于HDD。西部數據作為全球領先的HDD制造商，通過ePMR、OptiNAND和UltraSMR等創新技術，不斷推高HDD的容量上限并優化大規模部署下的總體擁有成本（TCO），為現代數據中心打造了極具競爭力的高容量存儲解決方案。

從ePMR的持續演進到備受矚目的HAMR技術，西部數據的技術路線圖將如何影響未來的存儲架構？在AI應用爆發的亞太及中國市場，企業對于數據分層存儲又有著怎樣獨特的需求？

帶著這些問題，熱點科技專訪了西部數據全球銷售與市場營銷副總裁Stefan Mandl，深入探討HDD在AI基礎設施中的關鍵作用及西部數據的未來戰略。鑒于篇幅有限，我們在不改變Stefan Mandl先生原意的前提下，對部分回答進行了精簡。

西部數據全球銷售與市場營銷副總裁Stefan Mandl

熱點科技：隨著人工智能在整個亞太地區（尤其是近期在推行“人工智能+”行動的中國）迅速從“技術測試”走向“核心應用”，根據您的切身觀察，這一趨勢將會如何直接轉化為對數據存儲基礎設施的新需求和新挑戰？

Stefan Mandl：AI的加速發展正對數據存儲產生前所未有的結構性需求變化。AI從根本上改變了數據的創建、收集、處理、存儲方式，更重要的是，改變了數據被賦予的價值。除大型語言模型這一存儲需求的主要驅動力外，代理式AI（Agentic AI）的崛起，也進一步擴大了對非結構化數據存儲的需求規模。

每一個突破性AI模型的背后，都潛藏著如何存儲海量非結構化數據的挑戰。隨著數據量呈指數級增長，無論是超大規模企業、云服務商，還是企業客戶，都在優先部署兼具可擴展性、高性能與可持續性的存儲架構。

這正是大容量HDD發揮戰略作用的關鍵所在——它們能提供具有規模化成本效益的存儲容量，為PB/EB級AI存儲環境帶來卓越的總體擁有成本（TCO）優勢。與此同時，為了充分釋放這一優勢，底層架構正從傳統的緊密耦合向解耦式存儲轉變，讓基礎設施團隊能夠靈活、獨立地擴展各類資源，從而實現更優的運行效率與可持續性。這種架構轉變正成為支撐前所未有數據規模下可持續AI基礎設施的關鍵基石。

熱點科技：據了解，AI工作負載會產生熱、溫、冷等混合類型的數據。您能否詳細闡述一下，為何HDD不僅重要，而且是經濟、可持續管理這些海量數據的不可或缺的解決方案？它如何與閃存協同，成為實現規模化AI的關鍵支柱？

Stefan Mandl：在AI模型的訓練中，存儲并非“非此即彼”的選擇——而是分層架構的實踐。從訓練數據集、模型檢查點，到推理日志與遙測數據，AI會生成熱數據、溫數據和冷數據，這些數據需要適配不同性能與容量需求的存儲解決方案。HDD在AI基礎設施中扮演關鍵角色，作為大容量長期存儲的核心支柱，與高性能、低延遲的固態硬盤（SSDs）協同工作。

對于超大規模數據中心客戶而言，HDD是云端的主要存儲介質。據IDC預測，到2029年，近80%的云存儲仍將以HDD為基礎（IDC來源：《全球存儲市場展望2025-2029》，文檔編號：US53561425）。超大規模云服務商及企業客戶不僅追求更高的存儲容量，更將優先考量最優總體擁有成本、可預測性與擴展性。

HDD能夠提供具有規模化成本效益的存儲容量，讓大規模AI應用具備經濟可行性。沒有HDD，就沒有AI的落地。現代HDD在標準3.5英寸尺寸下實現了更高存儲密度，而我們在HDD架構上的創新使我們能夠為客戶提供更高的每TB價值，從而在硬盤容量持續提升的同時，推動總體擁有成本逐步降低。西部數據的研究表明，HDD在每TB成本上較閃存具有6倍優勢，其在大容量、規模化存儲場景中更為顯著。我們的使命是為客戶提供價值與創新，不僅立足當下，更將延續至未來。

熱點科技：西部數據擁有以ePMR、OptiNAND和UltraSMR等創新為基礎的產品組合。從客戶角度看，這些技術如何轉化為切實的優勢？

Stefan Mandl：我們的HDD產品組合建立在行業領先的創新基礎之上——包括能量輔助垂直磁記錄（ePMR）、OptiNAND和UltraSMR——旨在為現代數據中心的需求提供卓越的總體擁有成本、久經考驗的耐用性以及無縫的可擴展性。

具體來說，ePMR（能量輔助垂直磁記錄）通過在相同的物理硬盤區域內裝入更多數據，有效提升HDD的存儲容量；OptiNAND將嵌入式閃存集成到硬盤中，從而釋放更多可用容量并提升硬盤的整體性能；而UltraSMR則通過軟硬件融合，使硬盤容量比傳統CMR硬盤提升20%。

這些技術的組合效應是顯著的。例如，在同樣部署2PB存儲容量的情況下，若使用Ultrastar DC HC690 32TB硬盤替代24TB硬盤，便可將服務器數量減少25%，能耗降低20%，并同步降低基礎設施與維護成本。

采用UltraSMR技術與ePMR技術的Ultrastar DC HC690數據中心硬盤

熱點科技：業界非常關注HAMR技術，西部數據制定了將ePMR、UltraSMR與HAMR并行發展的戰略。在這一“兩者兼顧”的策略下，西部數據對于HDD技術的長遠愿景是什么，能否透露最新的時間表？

Stefan Mandl：通過我們的ePMR與HAMR技術路線圖，我們希望為客戶帶來無縫過渡體驗，不要求客戶在技術間做非此即彼的選擇，而是同步推進發展。憑借垂直整合制造優勢、深入的客戶協作以及對可持續創新的堅定承諾，我們將助力企業順利完成技術采納、認證與規模化部署，確保業務連續性不受影響。

此外，我們采用的并行開發路徑旨在降低技術過渡風險。通過同步推進ePMR、UltraSMR與HAMR技術，我們將持續提供卓越的總體擁有成本優勢，并延續西部數據產品享譽業界的可靠性與可預測性，同時為平穩且經濟高效地過渡到HAMR技術鋪平道路。

目前，我們已與超大規模數據中心進行聯合測試，預計將在2026年底前完成認證。我們正按計劃推進，預計在2027年上半年開始批量出貨HAMR硬盤。

熱點科技：作為亞太市場的負責人，您認為中國及更廣泛的亞太地區客戶，在面向AI的海量數據存儲方面展現出了哪些獨特的需求或特征？

Stefan Mandl：中國及亞太地區始終是西部數據具有戰略意義的核心市場。該地區AI、大規模模型訓練及云服務的快速發展，正催生前所未有的數據規模與存儲密度需求。根據中國信通院數據，預計2030年中國云計算市場規模將突破3萬億元。

2025年5月，中國國家數據局在印發的《數字中國建設2025年行動方案》中提出，深度挖掘人工智能應用場景，積極開展中國人工智能高質量數據集建設，深入實施“東數西算”工程。

在這一快速增長態勢下，我們看到亞太地區呈現出共性需求：對于云服務客戶及企業高管層決策者而言，無論身處何地，他們都會將總體擁有成本、大容量、可預測性、長期可靠性及能效列為優先考量；而對于聚焦AI工作負載的客戶，他們不僅在訓練階段需要高速存儲，還需為模型檢查點、推理日志及歸檔數據，配備大容量、兼具規模化成本效益的長期存儲方案。

作為存儲創新前沿的引領者，西部數據是AI驅動型數據經濟的核心支柱。憑借對創新的專注、對下一代技術的投入以及對卓越運營的不懈追求，我們持續為客戶、股東及整個行業創造長期價值。