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拉斯維加斯—CES—太平洋時間 2025 年 1 月6日—NVIDIA 今日宣布推出多個生成式 AI 模型和藍圖，將 NVIDIA Omniverse?一體化進一步擴展至物理 AI 應用，如機器人、自動駕駛汽車和視覺 AI 等。全球軟件開發和專業服務領域的領先企業正在使用 Omniverse 開發新的產品和服務，加快工業 AI 新時代的到來。

首批將 Omniverse 集成到其新一代軟件產品和專業服務中的公司包括埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、微軟和 Neural Concept。工業自動化領域的領先者西門子今日在 CES 展會上宣布推出首個由 NVIDIA Omniverse 庫驅動的西門子 Xcelerator 應用——Teamcenter Digital Reality Viewer。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“物理 AI 將為總值 50 萬億美元的制造業和物流業帶來巨大改變。從汽車和卡車到工廠和倉庫，移動的事物能夠被機器人化并通過 AI 具身化。NVIDIA 的 Omniverse 數字孿生操作系統和 Cosmos 物理 AI 將作為實現全球實體產業數字化的基礎庫。”

新模型和框架加速物理 AI 的世界構建

創建用于物理 AI 仿真的 3D 世界分為三個步驟：構建世界、使用物理屬性標記世界，并讓其栩栩如生。

NVIDIA 提供的生成式 AI 模型可加速各個環節。借助已正式推出的 USD Code 和 USD Search NVIDIA NIM? 微服務，開發者能夠使用文本提示生成或搜索 OpenUSD 資產。而今天發布的全新 NVIDIA Edify SimReady 生成式 AI 模型可自動為現有 3D 資產添加物理效果或材質等屬性，使開發者能在幾分鐘內處理 1000 個 3D 對象，無需像以前一樣花費 40 多個小時手動處理。

NVIDIA Omniverse 搭配全新 NVIDIA Cosmos? 世界基礎模型，組合成了一個合成數據倍增引擎，開發者能夠使用該引擎輕松生成大量可控、逼真的合成數據。開發者還可以在 Omniverse 中創建 3D 場景并對輸出的圖像或視頻進行渲染，然后將這些圖像或視頻可以與文本提示一起用于調整 Cosmos 模型，生成無數用于物理 AI 訓練的合成虛擬環境。

NVIDIA Omniverse Blueprint 加速工業和機器人工作流

在 CES 主題演講中，NVIDIA 還發布了另外四個新藍圖，使開發者能夠更加輕松地構建基于通用場景描述（OpenUSD）的 Omniverse 物理 AI 數字孿生。這四個藍圖分別是：

l Mega：由 Omniverse Sensor RTX API 驅動，用于在部署到真實設施中前，先在工廠或倉庫的數字孿生中大規模開發和測試機器人集群。

l 自動駕駛汽車仿真：同樣由 Omniverse Sensor RTX API 驅動，使自動駕駛汽車開發者能夠播放駕駛數據、生成新的基準真實數據并執行閉環測試，從而加快開發流水線。

l Omniverse Apple Vision Pro 空間流式傳輸：幫助開發者創建將大型工業數字孿生以沉浸式流的形式傳輸到 Apple Vision Pro 的應用。

l 適用于計算機輔助工程（CAE）的實時數字孿生：基于 NVIDIA CUDA-X? 加速庫、物理 AI 庫和 Omniverse 庫構建的實時物理可視化參考工作流。

此外，全新的免費 Learn OpenUSD 課程現已推出，這些課程將幫助開發者快速構建基于 OpenUSD 的世界。

市場領先者使用 NVIDIA Omniverse 推動工業 AI 發展

全球軟件開發和專業服務領域的領先企業正在使用 Omniverse 開發新的產品和服務，加快工業 AI 新時代的到來。

電子系統設計領域的領先者 Cadence 在其 Reality Digital Twin 數據中心數字孿生平臺中使用了 Omniverse 庫，并以此為基礎宣布將 Omniverse 進一步集成到 Allegro 中。Allegro 是 Cadence 的領先電子計算機輔助設計應用，廣泛用于全球各大半導體公司。

計算智能領域的領導者 Altair 正在使用 Omniverse 藍圖構建交互式計算流體動力學（CFD）的實時 CAE 數字孿生。Ansys 正在將 Omniverse 用于其領先的 CAE 應用 Ansys Fluent 中。Neural Concept 正在將 Omniverse 庫集成到其下一代軟件產品，從而實現了實時 CFD 并改進了工程工作流。

全球專業服務領域的領先企業埃森哲正在使用 Mega 幫助德國供應鏈解決方案領導者 KION 為該公司的全球倉儲和配送客戶網絡構建下一代自主倉庫和機器人集群。

自動駕駛汽車工具鏈供應商 Foretellix 是數據驅動型自動駕駛開發領域的領導者。該公司正在使用自動駕駛汽車仿真藍圖進行全 3D 傳感器仿真，以此優化自動駕駛汽車的測試和驗證。研究機構 MITRE 也在與密歇根大學的 Mcity 測試設施聯合部署該藍圖，創建一個全行業自動駕駛汽車驗證平臺。

Katana Studio 正在使用 Omniverse 空間流式傳輸工作流程為日產和大眾汽車創建定制汽車配置器，使他們能夠在沉浸式環境中設計和審核車型，同時改善客戶決策流程。

面向企業的 XR 流式傳輸平臺 Innoactive 借助該工作流為 Apple Vision Pro 增加了空間流式傳輸的平臺支持。借助該解決方案，大眾集團能夠以人眼分辨率進行設計和工程項目審查。Innoactive 還與藥物生產加工和包裝技術解決方案提供商 Syntegon 合作，使 Syntegon 的客戶能夠在建造定制設施前先檢查和審核設施的數字孿生。