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加利福尼亞州圣克拉拉—2024 年 8 月 27 日—NVIDIA 于今日發布預訓練、可定制 AI 工作流目錄 NVIDIA NIM? Agent Blueprints，為數百萬企業開發者提供全套軟件，可為典型用例構建和部署生成式 AI 應用。目前覆蓋的用例包括客服虛擬形象、檢索增強生成、藥物研發虛擬篩選等。

通過 NIM Agent Blueprints，開發者能夠迅速開始創建使用一個或多個 AI 智能體的 AI 應用，包括使用 NVIDIA NeMo?、NVIDIA NIM 與合作伙伴微服務構建的示例應用、參考代碼、自定義文檔以及用于部署的 Helm 圖表。

企業可以使用自己的業務數據修改 NIM Agent Blueprints，并在加速的數據中心和云中運行其生成式 AI 應用。借助 NIM Agent Blueprints，企業可以根據用戶反饋不斷完善其 AI 應用，形成一個數據驅動型的 AI 飛輪。

首批 NIM Agent Blueprints 現已推出，包括適用于客戶服務的數字人工作流、適用于計算機輔助藥物研發的生成式虛擬篩選工作流，以及適用于企業檢索增強生成（RAG）的多模態 PDF 數據提取工作流。其中，多模態 PDF 數據提取工作流能夠利用大量業務數據生成更準確的回答。開發者可免費體驗和下載 NIM Agent Blueprints，并可借助 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺在生產環境中進行部署。

全球系統集成商和技術解決方案提供商埃森哲、德勤、SoftServe 和 World Wide Technology（WWT）正在將 NVIDIA NIM Agent Blueprints 帶給全球各地的企業。思科、戴爾科技、慧與和聯想正通過提供 NVIDIA 加速的全棧基礎設施和解決方案，加快 NIM Agent Blueprints 的部署。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“生成式 AI 正在以光速發展。伴隨著源源不斷的新應用，前沿模型功能呈指數級增長。企業 AI 浪潮已經到來。通過 NVIDIA AI Enterprise 工具包（包括 NeMo、NIM 微服務和最新的 NIM Agent Blueprints），我們廣泛的合作伙伴生態系統將幫助企業定制開源模型、構建定制的 AI 應用，并將它們無縫部署至任何云端、本地或邊緣。”

數字人的 NIM Agent Blueprint 可提升客戶服務

根據 Gartner? 報告預測，到 2025 年，80% 的對話式產品和解決方案將嵌入生成式 AI，其高于 2024 年的 20%(1)。適用于客戶服務的數字人 NIM Agent Blueprint 可幫助企業迅速為這一即將到來的轉變做好準備，通過 3D 動畫虛擬形象界面讓企業應用栩栩如生。

與傳統的客戶服務方案相比，客戶服務應用可通過平易近人的人性化互動提供更具吸引力的用戶體驗。NVIDIA Tokkio 技術驅動的數字人工作流采用 NVIDIA ACE、NVIDIA Omniverse RTX?、NVIDIA Audio2Face? 和 Llama 3.1 NIM 微服務等 NVIDIA 軟件，并且能夠與使用 RAG 構建的現有企業生成式 AI 應用集成。

多模態 PDF 數據提取的 NIM Agent Blueprint 可挖掘業務數據

適用于企業 RAG 的多模態 PDF 數據提取工作流使用 NVIDIA NeMo Retriever NIM 微服務從海量企業 PDF 數據中提煉洞察。借助該工作流，開發者可以創建數字人、AI 智能體或客服聊天機器人，它們能夠迅速成為 PDF 數據語料庫所覆蓋的各個領域的專家。

企業可以使用該工作流將 NeMo Retriever NIM 微服務與社區或自定義模型組合，構建高精度的多模態檢索流程，并將該檢索流程部署到企業數據駐留的任何位置。

生成式虛擬篩選的 NIM Agent Blueprint 可加速藥物研發

適用于藥物研發的生成式虛擬篩選 NVIDIA NIM Agent Blueprint 能夠加快有前景的類藥物分子的識別和優化速度，通過生成具有良好特性和更高成功概率的分子來大幅減少時間和成本。

研究者和應用開發者可以快速自定義和部署用于 3D 蛋白質結構預測、小分子生成和分子對接的 AI 模型。該藍圖整合了 NVIDIA NIM 微服務（包括 AlphaFold2、MolMIM 和 DiffDock），以利用生成式模型加速小分子的虛擬篩選。

結合 NVIDIA BioNeMo? 中提供的其他工具，企業可以輕松連接多個 NIM Agent Blueprints，以構建日益復雜的 AI 應用并加速其藥物研發工作。

NVIDIA 還將在每月發布更多藍圖，包括為客戶體驗、內容生成、軟件工程和產品研發領域構建生成式 AI 應用的工作流。

NVIDIA 合作伙伴生態系統助力企業生成式 AI 取得更大成功

NVIDIA 合作伙伴正準備幫助全球企業使用 NIM Agent Blueprints 快速構建和部署自己的生成式 AI 應用。

全球專業服務公司埃森哲將把 NVIDIA NIM Agent Blueprints 添加到其上個月發布的 Accenture AI Refinery? 中。

埃森哲董事長兼首席執行官沈居麗（Julie Sweet）表示：“生成式 AI 正在助力各個行業的企業利用技術、數據和 AI 進行創新。通過將 NVIDIA 的工作流目錄整合到埃森哲的 AI Refinery 中，我們能夠幫助客戶快速開發出定制 AI 系統，重構他們開展業務和服務客戶的方式，以此取得更好的業績并創造新的價值。”

全球咨詢公司德勤將把 NVIDIA NIM Agent Blueprints 集成到其由 NVIDIA 技術驅動的深度解決方案組合中。

德勤美國首席執行官 Jason Girzadas 表示：“許多組織仍在努力充分利用 GenAI 的潛力，其實施正在穩步提高效率和生產力。通過將 NVIDIA 的 NIM Agent Blueprints 嵌入到基于 NVIDIA NIM 微服務構建的企業解決方案中，德勤正在與客戶合作，以更快地進行創新，釋放新的增長機會并確定 AI 競爭優勢。”

為加快企業的采用，IT 咨詢和數字服務提供商 SoftServe 正在將 NIM Agent Blueprints 集成到其生成式 AI 產品組合中。

SoftServe 首席執行官 Harry Propper 表示：“所有企業都知道生成式 AI 是實現運營現代化的核心，但并非每家企業都知道該從哪里開始他們的生成式 AI 之旅。我們通過將 NVIDIA NIM Agent Blueprints 添加到 SoftServe 生成式 AI 解決方案組合中，為客戶提供成熟的 AI 應用開發框架，使他們的數據能夠在這些應用中發揮作用。”

WWT 為《財富》百強企業中的大多數企業提供解決方案。該公司將協助企業構建能夠充分利用業務數據的 NIM Agent Blueprints。

World Wide Technology 聯合創始人兼首席執行官 Jim Kavanaugh 表示：“WWT 致力于幫助企業利用 AI 的力量加速業務轉型。WWT 的 AI Proving Ground 通過 NVIDIA NIM Agent Blueprints 以及我們的數據科學家、顧問和高性能架構工程師，為客戶提供試驗、驗證和擴展 AI 解決方案所需的全部資源。”

企業可以利用 NVIDIA 全球服務器制造合作伙伴提供的計算、網絡和軟件技術，在 NVIDIA AI 平臺上開發和部署 NIM Agent Blueprints。

其中包括采用 NVIDIA 技術的思科 Nexus HyperFabric AI 集群、Dell AI Factory with NVIDIA、NVIDIA AI Computing by HPE 和 HPE Private Cloud AI，以及 NVIDIA 技術驅動的聯想混合 AI 解決方案。

思科董事長兼首席執行官羅卓克（Chuck Robbins）表示：“思科與 NVIDIA 一起利用 Nexus HyperFabric 創建了革命性的、靈活且易于部署的 AI 基礎設施。思科通過將自己的創新技術與 NVIDIA NIM Agent Blueprints 相結合，為客戶提供了一種簡單、安全且快速高效的生成式 AI 部署途徑，以及大規模構建和定制新應用所需的適應性。”

戴爾科技創始人兼首席執行官 Michael Dell 表示：“戴爾科技和 NVIDIA 正在幫助企業輕松釋放 AI 應用和智能體的力量。通過將 NVIDIA NIM Agent Blueprints 整合到 Dell AI Factory with NVIDIA 中，企業能夠快速挖掘 AI 所蘊含的變革價值。”

慧與總裁兼首席執行官 Antonio Neri 表示：“慧與和 NVIDIA 正在擴大雙方近期的大規模合作，提供 NVIDIA AI Computing by HPE。我們通過將 NVIDIA NIM Agent Blueprints 集成到共同開發的 HPE Private Cloud AI 交鑰匙解決方案中，幫助企業集中資源開發能夠提高生產力和開辟新收入來源的新 AI 用例。”

聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶表示：“生成式 AI 是一項全棧挑戰，因此企業需要有加速基礎設施、專業軟件和服務，以及能夠最大程度發揮混合 AI 能力的強大 AI 就緒設備。通過將 NVIDIA NIM Agent Blueprints 與聯想綜合全面的端到端產品組合相結合，企業可以構建能夠在聯想混合 AI 上的任何位置運行的生成式 AI 應用，占得先機。”