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致企業:邊緣AI部署,從未如此簡單

致企業:邊緣AI部署,從未如此簡單

供稿 / 2024-07-30 10:304313

科技飛速發展,人類正步入一個由AI驅動的新時代。在這個時代,數據無處不在,算法日益精進,AI正以前所未有的方式重塑企業的運營模式,改變著各行各業的面貌。

在近期落下帷幕的第十七屆英特爾網絡與邊緣計算行業大會上,英特爾展示了未來AI與邊緣計算的結合將如何重塑企業發展模式,進而改變人們工作和生活的未來。

【新聞資料】致企業:邊緣AI部署,從未如此簡單427.png 

AI“進化”三部曲:企業數智化的未來還有多遠?

在AI引領的科技浪潮中,企業正處于轉型的前沿。想象一下,在不久的將來,AI將形成一個高度智能化的生態系統,將企業所需執行的工作全部自動化。它們宛如一支高效協同的團隊,在人類的智慧引領下,產生巨大的生產力和效益。這正是英特爾高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti為我們描繪的AI進化“終極藍圖”。

Sachin Katti認為,AI毫無疑問有望成為近幾十年最具顛覆性的技術。企業的AI轉型將會是一個逐步演進的過程,可以劃分為三個顯著階段。首先是AI輔助時代,在這個階段,AI作為人類的輔助工具或助手,增強人類的能力,提高工作效率。緊接著,人類將很快步入AI助手時代。企業將開發出針對特定領域的模型,通過編程讓AI代理自主處理該領域的工作流程。最終,人類將迎來全功能AI時代。在這個時期,AI代理之間將實現無縫高效協作,共同執行復雜的部門級任務,推動企業范圍內的全面自動化。因此,即便是一家剛剛起步的初創公司,哪怕只有一名員工,也可在AI的幫助下,創造出巨大的價值和效益。

Sachin Katti為我們展望的,不僅是技術的未來,更是一個充滿想象力和可能性的時代。英特爾愿與合作伙伴一道,共同探索AI與邊緣計算創新的邊界,讓技術的進步,成為推動社會進步、提升人類福祉的動力。

從零售店鋪到生命科學,邊緣AI生成的“廣闊天地”

IDC的數據顯示,從2022到2027年,中國在生成式AI領域的投資正以86.2%的復合年增長率快速攀升。英特爾副總裁兼網絡與邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez指出,基于大模型的生成式AI與邊緣計算的融合應用不僅勢頭強勁,更將為各行各業帶來深遠效益和創新機遇。

視頻分析就是典型的應用領域之一,邊緣AI的創新已經廣泛滲透到智能停車、醫療檢測及零售結賬等各個場景。借助英特爾技術,軟件供應商能夠實現端到端視頻分析,并通過視覺大模型加持的特征匹配和圖像相似性檢測,精準識別目標物體,為智能社區和建筑安全等領域提供強有力的支持。

在零售行業,傳統自助結賬機器受限于識別技術的不足,往往難以保證高結賬成功率。視覺大模型和邊緣計算的結合提供了高效的視覺分析性能,不僅為經營者提供了可靠的防損解決方案,更消除了顧客在自助結算遭受質疑和人工核查的尷尬體驗。

再到生命科學領域,很多科研機構,面對法規、成本和帶寬的挑戰,許多敏感數據無法上云處理。英特爾AI套件通過在本地進行高效的數據處理和AI分析,幫助機構克服這些障礙,推動著科學研究和治療的進步。

今天人們所熟悉的數字人,也正是生成式AI的“杰作”。會上出現的英特爾交互式數字人“小英”,是一款完全部署于邊緣的數字人,不僅實現了4K 60幀的高清渲染,還集成了先進的大語言模型和RAG(檢索增強生成)技術,能夠靈活應對各種角色——無論是作為營業廳的客服代表、商場的導購,還是博物館的講解員,都能提供專業而生動的服務。英特爾希望將科技的溫度融入日常生活,讓技術不僅提升效率,更增添人文關懷,這正是我們不懈追求的目標。

從“+AI”到“AI+”,AI融入工業可以多“酷炫”

邊緣計算,憑借卓越的實時性和低延遲走入大眾視野,迅速成為了計算家族中一顆冉冉升起的“新星”。特別是隨著物聯網時代的到來,對實時性和資源優化的需求日益增加,推動了邊緣計算技術的發展和規模化應用。

英特爾副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士介紹,綜合算力、邊緣推理的能力和成本的考量來講,邊緣AI是一個方興未艾的市場。英特爾在推動邊緣AI落地的過程中,沿著兩個思路不斷前進:一個是+AI,即將AI技術整合到現有解決方案中;另一個則是AI+,即以AI大模型為出發點,主導各行各業的創新和變革。

在英特爾成都工廠,一款高精度的晶圓缺陷檢測解決方案,展現了AI為工業帶來的巨大潛力。面對制造過程中那些微小到無法用肉眼辨識的晶圓缺陷,開發人員基于第12代英特爾?酷睿? i9處理器和A770顯卡的先進技術平臺,結合機器視覺與英特爾?發行版OpenVINO?工具套件,打造出了一套實時、高精度在線檢測系統——其精準度堪比在足球場上迅速定位到一根頭發絲!不僅異物、臟污等缺陷發生率降低了75%,還極大優化了整體生產流程效率。目前,針對成都工廠,英特爾也正在探索如何利用大模型技術,例如RAG,為設備故障排除提供多維度數據查詢和分析協助。

邊緣AI的簡易按鈕

在過去長期的行業深耕中,英特爾先后推出了超百款行業解決方案,并將這些解決方案結合AI的能力,實現更強的算力和功能。

英特爾的目標是通過開放的生態系統,將企業和AI結合起來,為企業提供部署AI的“簡易按鈕”。英特爾的企業級AI解決方案集靈活性、簡潔性和企業所需的功能于一身。通過支持開放標準和培育開放生態系統,讓企業能夠靈活選擇最適合自己的技術解決方案,并提供軟件定義的簡便性,使企業能夠更輕松地部署和管理AI應用。

在AI大模型應用中,低延遲、高可用性和靈活性是成功部署的關鍵。英特爾具備全面的產品組合,為邊緣計算奠定了堅實基礎。在硬件層面,英特爾“酷炫”組合(英特爾?酷睿?處理器、英特爾?酷睿? Ultra 處理器、英特爾銳炫? GPU),能夠有效匹配各行業對計算及AI推理的性能配置和系統成本需求。在軟件層面,英特爾通過提供OpenVINO、oneAPI等工具幫助開發者加速邊緣AI應用的部署。此外,通過網絡與邊緣事業部的整合,英特爾集合了邊緣器件,網絡及連接網卡等部門的技術支持,可為合作伙伴提供快速、全面的服務,幫助其實現基于英特爾平臺AI解決方案的快速部署和優化。

除了在軟硬件平臺上進行持續創新,英特爾還積極構建了一個廣泛而緊密的合作伙伴網絡。截至目前,英特爾網絡與邊緣事業部在中國已經與500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作關系,使超過200萬開發者受益。這些數字背后,是英特爾與合作伙伴們共同努力、共同成長的見證。

英特爾致力于將AI的光,照亮云端、邊緣、以及個人計算的每一個角落。隨著AI應用的不斷演進,邊緣計算與AI的深度融合,將成為開啟萬物互聯之門的金鑰匙。一個智能、互聯的時代,正在加速到來。



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