亞馬遜云科技推出多項創新，讓生成式AI觸手可及

亞馬遜云科技推出多項創新，讓生成式AI觸手可及

供稿 / 2024-07-17 10:012531

北京——2024年7月12日在亞馬遜云科技紐約峰會上，亞馬遜云科技宣布正式推出多項新技術和新服務，讓每個人都能更輕松地開始構建AI應用。其中，Amazon Q Apps已正式可用，能夠根據簡單描述創建應用程序；Amazon Q Developer成功集成到Amazon SageMaker Studio中并正式可用，為機器學習模型的開發過程帶來極大便捷；Amazon Bedrock更新了微調Anthropic Claude 3 Haiku、Guardrails（安全防護）和Agents（代理）等功能，幫助用戶更快、更輕松地構建和部署生成式AI應用程序。

亞馬遜云科技AI產品副總裁Matt Wood博士闡述了企業如何通過亞馬遜云科技高效、大規模地整合過去十年最重大的技術突破，并確保相應的安全防護。同時，Matt Wood指出，亞馬遜云科技所提供的正式可用的機器學習和生成式AI的產品功能數量是其他主要云服務提供商總和的兩倍之多。

亞馬遜云科技通過Amazon Q Apps讓生成式AI觸手可及

即便用戶沒有技術背景，也能輕松使用Amazon Q Apps，這是Amazon Q Business的一個功能，現已正式可用。Amazon Q Business為所有人提供了生成式AI支持，支持軟件開發、數據分析洞察和內容創作等多種任務。而Amazon Q Apps的加入，更是將這一服務的能力提升到了新高度——用戶只需簡單描述所需應用程序的功能，Amazon Q 便能在幾秒鐘內將對話變成生成式AI驅動的應用程序。例如，用戶提出“請從會議記錄中提取行動要點”或“我需要協助撰寫公司文件”，Amazon Q可以快速生成應用程序自動完成這些任務，并持續提供高效服務。

Amazon SageMaker Studio中的Amazon Q Developer可為數據科學家節省數周甚至數月的開發時間Amazon Q Developer現已集成到Amazon SageMaker Studio，為機器學習模型的開發過程帶來極大的便捷。面對機器學習模型開發中的復雜性，數據科學家們往往需要花費大量時間尋找合適的工具和方法。Amazon Q Developer現已在Amazon SageMaker Studio中正式可用，大幅簡化了這一過程。通過簡單的聊天式交互，Amazon Q Developer即可為構建機器學習模型推薦工具和提供代碼建議。

Amazon Bedrock的新功能助力更快、更輕松地構建和部署生成式AI應用程序Amazon Bedrock是亞馬遜云科技的一項完全托管服務，可以幫助用戶輕松訪問來自前沿AI公司的高性能大語言模型（LLMs）和其他基礎模型（FMs），這是構建生成式AI應用程序的關鍵要素。然而，構建生成式AI應用程序不是只要有基礎模型就能完成的。Amazon Bedrock還提供了一系列必要功能，以構建具有安全性、隱私性和負責任的生成式AI應用程序。

亞馬遜云科技推出的一系列Amazon Bedrock創新功能，為客戶提供了使用自有數據定制模型的能力，并增強了生成式AI應用的安全防護。

亮點功能包括：

微調Anthropic Claude 3 Haiku功能現已推出預覽版

作為Anthropic最為輕巧的模型，Claude 3 Haiku在智能領域以其高性價比和快速響應而著稱。Amazon Bedrock賦予了用戶微調Claude模型能力。Amazon Bedrock中的微調工具賦予了開發者利用自有數據定制應用程序的能力，這些應用不僅貼合其業務領域和組織需求，而且能夠體現公司的產權信息、品牌特色以及產品特性。此外，開發者們還可以在確保私有訓練數據安全的前提下，訓練模型的專屬副本。

Guardrails功能更新

無論AI應用程序構建得多快，它們都必須建立在安全和負責任的基礎上。Amazon Bedrock的Guardrails功能為客戶提供了更為全面的應用安全和隱私保護機制。其中，最新增加的上下文真實性檢查工具，它能夠讓使用檢索增強生成(RAG)技術的用戶檢測到AI生成的不準確或錯誤的答案和想法，這種情況被稱為"幻覺"。

此外，亞馬遜云科技宣布推出一項新的API服務，該服務擴展了Guardrails功能的應用范圍，使用戶能夠在任何基礎模型上使用Guardrails，即使是那些不受Amazon Bedrock支持的基礎模型。

通過Agents（代理）創造更先進的個性化用戶體驗

借助Amazon Bedrock的Agents功能，應用程序可以利用公司系統和數據源執行多步驟任務。亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock Agents的新功能。Amazon Bedrock Agents將不再局限于單一會話的信息處理，而可以記錄用戶之前的歷史交互信息并基于此提供更為精準的個性化服務推薦。例如，在航班預訂等應用場景中，開發者可以構建更為智能的代理，其不僅能回顧用戶的過往旅行記錄，還能記憶用戶的個性化需求，例如素食餐食偏好，從而提供更個性化的服務體驗。

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