Oracle 宣布推出面向云技術的智能數據架構 Exadata Exascale
供稿 / 2024-07-17 09:311585Oracle 宣布推出面向云技術的智能數據架構 Exadata Exascale,為任何規模的所有 Oracle Database 工作負載(包括 AI 向量處理、分析和事務處理)提供超強性能。利用 Oracle Exadata 獨特的內置性能、可靠性、可用性和安全性功能,Exadata Exascale 可幫助不同規模的企業大幅降低成本。 Exascale Infrastructure上的Exadata Database Service 和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的Oracle Database 23ai 現已支持 Exadata Exascale。未來,Exadata Exascale將在 Exadata Cloud@Customer、OCI Dedicated Region 和多云環境中推出。
甲骨文公司 Exadata 和可擴展技術高級副總裁 Kothanda Umamageswaran 表示:“Exadata Exascale 是針對多租戶、超彈性云技術而重構的 Exadata,也是所有 Oracle Database 云技術服務的未來架構。通過將基礎設施成本降低多達 95%,Exadata Exascale 讓小型工作負載和小型企業能夠充分利用 Oracle Exadata 為云端 Oracle Database 帶來的優勢。”
作為客戶使用 Exadata Cloud Infrastructure 的全新方式, Exadata Exascale將為用戶提供智能數據架構,其中包含了基于共享計算和存儲池的虛擬化、數據庫優化的基礎設施,從而實現超彈性擴展和按使用付費模式。有鑒于此,任何規模的企業僅需每月花費數百美元起,即可利用 Exadata 數據庫平臺來加速所有數據工作負載的創新。
Quistor 云技術和數據解決方案總監 Luis Mediero 表示:“Exascale Infrastructure 上的Exadata Database Service 是我們使用過的非常靈活的數據庫環境。憑借其高效擴展的能力,我們可以在很短的時間內將所有工作負載遷移到高性能環境中。由于它采用了 Exadata 技術,我們對數據可恢復性和安全性充滿信心,這一點在其它環境中是很難實現的。此外,隨著業務擴展,Exascale 的可擴展性將使我們能夠以低成本快速擴展資源。”
借助 Exadata Exascale,客戶可以從獨特的智能數據架構中受益,該架構提供的優勢包括:
· 按使用付費的彈性資源:借助 Exascale,不僅資源完全是彈性的,支持按使用付費,IOPS 也無需額外付費。用戶僅需要列明所需的數據庫服務器 ECPU 數量和存儲容量,每個數據庫會分布在集合存儲服務器上,以實現高性能和高可用性,無需預配專用數據庫和存儲服務器。如此一來,Exadata Database Service 的入門級基礎設施成本可降低多達 95%,并支持靈活、細粒度的聯機資源擴展。
· 智能存儲云技術:借助 Exascale,Oracle 能提供 RDMA 的存儲云技術。此智能存儲云技術可將數據庫分布在所有可用的存儲服務器上,并使用智能的數據感知功能 Smart Scan 來啟用數千個 CPU 核心,從而加快任何數據庫查詢的速度。此外,數據能復制在三個不同的存儲服務器上,以提供高水平的容錯能力。Exascale Storage Cloud 可以智能地將經常訪問的熱數據從磁盤遷移到內存或閃存,并提供 DRAM 的性能、閃存 IOP 和磁盤容量。
· 智能 AI:Exascale 使用 AI Smart Scan,這是一種將數據和計算密集型 AI Vector Search 操作卸載到 Exascale 智能存儲云技術的方式。AI Smart Scan 和 Exadata System Software 24ai 可將關鍵向量搜索操作的運行速度提高30 倍,使客戶能夠在多用戶環境中運行數千次并發 AI 向量搜索。
· 智能 OLTP:服務器之間的智能通信可跨 Exascale 虛擬機集群實現高性能數據庫擴展,低延遲的智能 OLTP IO 則可以快速完成關鍵任務事務處理并支持更多并發用戶。
· 智能分析:數據智能將數據密集型 SQL 查詢自動卸載到 Exascale 智能存儲云技術中,從而為分析提供超高的吞吐量擴展。自動列化可將數據轉換為超快的內存列格式,該格式自動使用 Exascale 智能存儲云技術中的閃存高速緩存來提高功能和性能。
· 數據庫感知智能克隆:用戶可以使用Exascale 智能存儲云技術及其寫重定向技術,即時創建完整副本或精簡克隆。利用高級快照功能,用戶可以使用讀寫源,輕松創建節省空間的可插拔或容器數據庫克隆。這些開發、測試或恢復副本將立即可用,并且具有與源數據庫相同的原生 Exadata 性能和可擴展性。
IDC 數據管理軟件研究副總裁 Carl Olofson 表示:“在 AI 時代,數據對于推動企業成功尤為重要,企業數據也廣泛向公有云遷移。現在是一個不容錯過的機會,讓企業可以采取數據基礎設施方法,充分利用公有云平臺所代表的活力和靈活性。這意味著企業需要專為云而設計的新型數據架構。為了加強支持,Oracle 推出了 Exadata Exascale。當然,Oracle 在數據庫領域具有很高的可信度,并且能夠根據數據庫需求和機會來執行任務。憑借其長期的關鍵任務數據庫系統、Exadata 的高性能以及新一代 Oracle Cloud Infrastructure 的靈活性,Oracle 能夠提供全面且智能的數據架構,將 Exadata 和云技術的優勢,與按使用付費模式、近乎無限的資源池以及超彈性相結合,為任何規模的企業提供可負擔的技術。”
Oracle 宣布推出面向云技術的智能數據架構 Exadata Exascale














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