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北京—2024年4月18日—MongoDB公司（納斯達克股票代碼：MDB）近日在2024 Google Cloud Next 大會上宣布將深化與谷歌云的合作，通過使用MongoDB Atlas Vector Search和谷歌云Vertex AI，更輕松、更具成本效益地構建、擴展和部署生成式AI應用程序，并對BigQuery數(shù)據(jù)處理提供額外支持。雙方正在合作開發(fā)專門面向零售業(yè)和制造業(yè)的創(chuàng)新行業(yè)解決方案，通過深度產品集成和解決方案，為智慧工廠打造極具吸引力的購物體驗和基于數(shù)據(jù)驅動的應用。MongoDB企業(yè)版數(shù)據(jù)庫目前已在谷歌分布式云端（GDC）上推出，以滿足需要運行高度敏感數(shù)據(jù)的工作負載的客戶需求。

MongoDB全球合作伙伴執(zhí)行副總裁Alan Chhabra表示：“MongoDB與谷歌云之間穩(wěn)固的關系源于雙方的密切合作，旨在共同滿足各行業(yè)企業(yè)的獨特需求。我們榮獲‘谷歌云Marketplace年度合作伙伴（Google Cloud Partner of the Year - Marketplace）’這一殊榮，彰顯了我們致力于為構建現(xiàn)代應用程序的客戶提供最佳解決方案，同時，滿足最高級別的安全和數(shù)據(jù)隱私要求。隨著越來越多的客戶選擇MongoDB 和 Google Cloud，我們期待著繼續(xù)加強雙方的合作，通過新型生成型AI應用程序助力他們的業(yè)務增長。”

谷歌云遷移、ISV和Marketplace副總裁Stephen Orban表示：“很多客戶都表示，需要在目前使用MongoDB這樣的領先工具中集成世界級生成式AI。MongoDB和谷歌云已經幫助數(shù)千家雙方共同客戶成功地在谷歌云上使用MongoDB Atlas構建和部署應用程序。我們希望未來繼續(xù)建立這種戰(zhàn)略合作，并為開發(fā)人員提供更多方法，通過生成式AI快速高效地創(chuàng)建和增強應用程序，包括通過Vertex AI訪問頂級模型，以及通過BigQuery訪問自動化數(shù)據(jù)管道。”

自2018年合作以來，MongoDB和谷歌云已幫助數(shù)千家雙方共同客戶，其中包括Keller Williams、Powerledger、Rent the Runway和Ulta等，采用云原生數(shù)據(jù)策略實現(xiàn)了企業(yè)運營和終端用戶服務的現(xiàn)代化。隨著MongoDB與谷歌云合作的深入，將進一步助推客戶實現(xiàn)：

● 無縫隔離和擴展生成式AI應用程序，以提高性能和效率：MongoDB Atlas Search Nodes現(xiàn)已在谷歌云上全面推出，為使用MongoDB Atlas Vector Search和MongoDB Atlas Search的生成式AI和基于相關性的搜索工作負載提供了專用基礎設施。MongoDB Atlas Search Nodes獨立于核心操作數(shù)據(jù)庫節(jié)點，支持客戶隔離工作負載，可以在優(yōu)化成本的同時，將查詢時間最多縮短60%。舉例而言，一家在納稅季運行高流量應用程序的金融服務公司可以使用帶有MongoDB Atlas Search Nodes功能的專用基礎架構，通過將生成式AI工作負載部分進行隔離和擴展來優(yōu)化性能，而不依賴于其數(shù)據(jù)庫。隨后該公司可以擴展一個使用MongoDB Atlas Vector Search的知識檢索工作負載，供AI驅動的代理程序(agents)使用，這些代理程序能夠代表最終用戶主動執(zhí)行操作，而無需調整整個數(shù)據(jù)庫的規(guī)模。

● 使用領先的基礎模型，讓構建生成式AI應用程序變得更簡單：自去年起，MongoDB Atlas Vector Search已與Vertex AI進行了整合，為開發(fā)人員提供了更多托管基礎模型的選擇，以構建生成式AI應用程序。如今，隨著集成的深入，開發(fā)人員可以使用專用的Vertex AI擴展功能，更輕松地使用來自 Anthropic、谷歌云、Meta、Mistral等公司的大型語言模型（LLM），而無需在MongoDB Atlas和谷歌云之間轉換數(shù)據(jù)或管理數(shù)據(jù)管道。通過這種方式，開發(fā)人員可以更便捷地利用企業(yè)的實時運營數(shù)據(jù)來提升大型語言模型（LLM），從而構建能夠提供上下文感知和高度個性化的最終用戶體驗的應用程序。這些應用程序將更加準確、及時和可信，并且能夠降低復雜性。開發(fā)人員還可以利用新的擴展功能在Vertex AI控制臺中進行自然語言輸入，以自動生成用于操作數(shù)據(jù)的查詢，并對存儲在MongoDB Atlas中的數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作（如創(chuàng)建、讀取、更新、刪除），從而實現(xiàn)更加無縫的用戶體驗。

● 使用運營數(shù)據(jù)的自動化管道增強分析工作負載：BigQuery 是一款無服務器、可擴展且經濟高效的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，可以跨多個云平臺工作，支持各種分析、商業(yè)智能（BI）和機器學習工作負載。目前，客戶可使用BigQuery和MongoDB Atlas之間的雙向同步功能，以利用實時操作數(shù)據(jù)增強其分析工作負載，或者讓最終用戶應用程序能夠輕松訪問企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)。借助Spark存儲過程與BigQuery的全新集成，客戶可以更好地實現(xiàn)對BigQuery和MongoDB Atlas之間數(shù)據(jù)處理工作流的自動化、優(yōu)化和重新利用，以應用于分析、商業(yè)智能（BI）以及最終用戶應用程序等方面。例如，客戶可以自動建立對存儲在MongoDB Atlas中的實時操作數(shù)據(jù)與BigQuery中的分析數(shù)據(jù)進行組合，并將其發(fā)送到Vertex AI，以打造全新的最終用戶應用程序體驗。

● 利用實時的應用數(shù)據(jù)來豐富工廠數(shù)據(jù)，以優(yōu)化生產和供應鏈運營：數(shù)以萬計的企業(yè)依靠MongoDB Atlas安全地存儲、處理和管理各種類型的高性能和可擴展實時應用數(shù)據(jù)。如今的制造商們希望通過對來自工廠設備傳感器、終端用戶應用程序和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)等不同來源的數(shù)據(jù)進行整合，實現(xiàn)自動化決策和提高運營效率，進而實現(xiàn)運營的現(xiàn)代化。然而，許多企業(yè)無法實現(xiàn)運營轉型，因為它們仍然依賴于那些難以替代且現(xiàn)代化成本高昂的老舊技術。借助MongoDB Atlas與谷歌云Manufacturing Data Engine之間的全新集成，制造商可以更輕松地整合和轉換來自整個企業(yè)的數(shù)據(jù)，充分利用現(xiàn)代化的實時應用程序實現(xiàn)流程自動化并優(yōu)化運營。

● 輕松構建和部署應用程序，通過組合式商業(yè)功能提供現(xiàn)代購物體驗：在利用個性化和自動化技術打造全新客戶體驗方面，零售企業(yè)走在了最前沿。然而，構建能夠大規(guī)模支持上述體驗的應用程序是一項繁重復雜的任務。為了應對這些挑戰(zhàn)，MongoDB加入了谷歌云的行業(yè)價值網絡（IVN）合作伙伴計劃，該計劃旨在通過與系統(tǒng)集成商的合作來加速創(chuàng)新，簡化各行業(yè)的端到端解決方案的開發(fā)過程。從面向零售商的新解決方案開始，客戶可以使用谷歌云上的MongoDB Atlas，通過數(shù)字化轉型咨詢公司Kin + Carta的集成商業(yè)網絡來部署現(xiàn)代商業(yè)架構，以滿足其特殊業(yè)務需求，并為客戶提供極具吸引力的購物體驗。

● 在嚴密控制的、安全的環(huán)境中運行高度敏感的工作負載：由于數(shù)據(jù)的高度敏感性，政府、公共部門組織和受監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)在實現(xiàn)運營現(xiàn)代化的過程中常常面臨很大挑戰(zhàn)。因此，這些組織在處理工作負載時的選擇十分有限。通過使用谷歌分布式云上的MongoDB企業(yè)高級版數(shù)據(jù)庫，企業(yè)可以在與外部網絡完全隔離的環(huán)境中構建、部署和擴展應用程序，而無需連接至谷歌云或依賴于公共互聯(lián)網。MongoDB是首批為新的谷歌云就緒型分布式云端（Google Cloud Ready—Distributed Cloud）計劃提供經驗證的解決方案的軟件提供商之一，專為工作負載高度敏感的客戶提供量身定制的集成功能。有了谷歌分布云上的MongoDB企業(yè)高級版數(shù)據(jù)庫，政府、公共部門和受監(jiān)管企業(yè)就能夠滿足嚴格的數(shù)據(jù)駐留和安全要求，在保護敏感數(shù)據(jù)的同時，能夠以安全的方式部署創(chuàng)新應用和功能，以滿足所有業(yè)務現(xiàn)代化的需求。

MongoDB和谷歌云的深入合作得到了雙方共同客戶與合作伙伴的歡迎

成立于2009年的服裝租賃公司Rent the Runway正在顛覆價值萬億美元的時尚業(yè)，并通過“云端衣櫥”（Closet in the Cloud）重新定義女性著裝，這是全球首個也是目前規(guī)模最大的共享設計師衣櫥平臺。Rent the Runway軟件工程高級總監(jiān)Mike Liberant表示：“在谷歌云上運行的MongoDB Atlas優(yōu)勢顯著，因為它提供了一個完整的基礎設施解決方案，解放了我們的運維工作，使我們能夠專注于解決方案的研發(fā)和創(chuàng)新。具體而言，MongoDB Atlas幫助我們提高服裝加工的效率和準確性，避免人為錯誤的發(fā)生，最終，我們就能為客戶提供更優(yōu)質、更迅捷的服務，讓客戶選擇更多，花錢更少。MongoDB和谷歌云一直是我們強大的合作伙伴，為我們提供亟需的高品質服務和先進工具。”

全球數(shù)字化轉型咨詢公司Kin + Carta的主要業(yè)務是幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務現(xiàn)代化，更好地滿足客戶不斷變化的需求。Kin + Carta全國谷歌云聯(lián)盟（National Google Cloud Alliance）負責人Tara Catalano表示：“通過集成商務網絡（Integrated Commerce Network），我們匯集了一流的軟件合作伙伴，他們共同致力于簡化端到端商務解決方案的構建過程。對于許多客戶來說，最優(yōu)解決方案的構建必須考慮到自己的實際需求，他們需要靈活性和更多選擇，還要能夠充分利用生成式AI帶來的機遇，因此，MongoDB與BigQuery和Vertex Ai的連接和集成就成了一個極具吸引力的選擇。”

關于MongoDB Atlas

MongoDB Atlas是領先的多云開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺，以高度靈活、高性能和全球分布式數(shù)據(jù)庫為核心，加速并簡化數(shù)據(jù)構建過程。MongoDB Atlas在一個統(tǒng)一的環(huán)境中提供了一套全面的數(shù)據(jù)和應用服務,使開發(fā)者團隊能夠快速構建滿足現(xiàn)代應用所需的安全性、性能和規(guī)模。數(shù)以百萬計的開發(fā)者以及包括國泰航空（Cathay Pacific）、思科（Cisco）、GE醫(yī)療（GE Healthcare）、財捷集團（Intuit）、豐田金融服務、威瑞森（Verizon）等在內的數(shù)以萬計的客戶每天在整個企業(yè)范圍內通過MongoDB Atlas以更快、更高效、更具成本效益的方式進行創(chuàng)新。如需獲得更多MongoDB Atlas信息，歡迎訪問https://www.mongodb.com/zh-cn/atlas。

關于MongoDB

MongoDB總部位于美國紐約，致力于釋放軟件與數(shù)據(jù)潛能，以賦能創(chuàng)新者開創(chuàng)新行業(yè)或變革、顛覆現(xiàn)有行業(yè)。由開發(fā)者構建并服務開發(fā)者的MongoDB開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺，是一個集成了多個相關服務的數(shù)據(jù)庫，可幫助開發(fā)團隊應對當今市場對各種現(xiàn)代應用不斷增長的需求，并提供統(tǒng)一且一致的用戶體驗。MongoDB在全球100多個國家和地區(qū)擁有數(shù)萬家客戶。自2007年以來，MongoDB數(shù)據(jù)庫平臺的下載量達數(shù)億次，MongoDB University課程已培養(yǎng)了數(shù)百萬名開發(fā)者。欲了解更多信息，敬請訪問https://www.mongodb.com/zh-cn。

前瞻性陳述

本新聞稿包括《1933年證券法》（修訂版）第27A條或《證券法》以及《1934年證券交易法》（修訂版）第21E條中規(guī)定的某些“前瞻性陳述”，包括有關MongoDB與谷歌云（Google Cloud）深化合作的聲明。這些前瞻性陳述包括但不限于計劃、目標、期望、意圖，以及其他載于本新聞稿中不是歷史事實和陳述的表述，這些陳述可能包含“預期”、“認為”、“繼續(xù)”、“可能”、“預計”、“估計”、“打算”、“計劃”、“項目”、“將”等詞語，或這些詞語的否定或復數(shù)形式，或類似的表達或變化形式。這些前瞻性陳述反映了我們目前對本公司計劃、意圖、期望、戰(zhàn)略和前景的看法，這些看法基于我們目前掌握的信息和所作的假設。雖然我們認為，我們在這些前瞻性聲明中反映或提出的計劃、意圖、期望、戰(zhàn)略和前景是合理的，但我們不能保證這些計劃、意圖、期望或戰(zhàn)略將被達成或實現(xiàn)。此外，實際結果可能與前瞻性陳述中描述的結果大相徑庭，并受制于各種我們無法控制的假設、不確定性、風險和因素，包括但不限于：俄烏戰(zhàn)爭以及以色列和哈馬斯之間持續(xù)不斷的軍事沖突對公司業(yè)務和未來經營業(yè)績的影響；經濟衰退和/或全球經濟和金融市場利率上升、通脹和波動對公司業(yè)務和未來經營業(yè)績的影響；我們可能無法實現(xiàn)公司官宣的商業(yè)目標和未來經營目標或其他預期；我們有限的經營歷史；我們的虧損歷史；我們的數(shù)據(jù)庫平臺未滿足客戶需求；競爭加劇的影響；我們對新產品的投資以及我們引入新功能、服務或增強功能的能力；與在我們的產品或合作伙伴關系中使用新技術和不斷發(fā)展的技術（如AI）相關的社會、道德和安全問題；我們有效擴展銷售和營銷部門的能力；我們繼續(xù)在開發(fā)人員群體中提升和保持信譽的能力；我們吸引新客戶或增加對現(xiàn)有客戶的銷售的能力；我們維持、保護、執(zhí)行和加強知識產權的能力；在我們的產品或合作關系使用AI等不斷發(fā)展的新技術時，涉及到相關社會、道德和監(jiān)管問題的影響；數(shù)據(jù)庫產品市場的增長和擴展，以及我們滲透到該市場中的能力；我們成功整合收購的業(yè)務和技術或實現(xiàn)這些收購的預期收益的能力；我們維持軟件安全并充分解決隱私問題的能力；我們有效管理增長并成功招聘和挽留高素質人才的能力；我們普通股的價格波動；以及在我們向證券交易委員會（SEC）提交的文件和報告中“風險因素”和不時詳細說明的這些風險，包括在我們于2024年3月15日向SEC提交的截至2024年1月31日的10-K 表格年度報告以及我們向SEC不定期提交的其他文件和報告。除法律規(guī)定外，我們沒有義務或責任因出現(xiàn)新信息、未來事件、預期變化或其他原因而更新本新聞稿中所載的任何前瞻性陳述。