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從愛迪生發明電燈點亮創造，貝爾發明電話溝通世界，萊特兄弟發明飛機連接各地，世界仿佛一下子被按下快進鍵，還是128X的那種，令人目不暇接。這次咱們來談最近大火的智能音箱。自從2014年亞馬遜發布Echo音箱，智能音箱突然橫空出世，它將未來的一種模糊概念變成一個實物讓大家有了無限遐想，如今遐想正逐漸成為現實，人們對其充滿濃厚興趣。

好東西當然被爭相搶占，隨后智能音箱市場進入了大航海時代，京東推出叮咚音箱，谷歌推出GoogleHome，微軟推出Invoke，蘋果推出HomePod，天貓推出天貓精靈X1，小米推出小愛同學，就連喜馬拉雅和酷狗也出了類似產品。但是這才是一個開始，據有關消息稱，騰訊的“耳朵”，百度的“DuerOS”正在趕來的路上，Facebook的智能音箱也正在研制。

智能音箱是音箱的升級產物，它的特點體現在名字里面，就是“智能”。它有兩個最大的特點，一是可調戲，它具備WiFi連接和語音交互功能。二是管家化，它可提供信息查詢、播放音樂電影和一些其他互聯網功能，以及智能家居控制能力。現如今市場上的智能音箱大多數均可做到面面俱到，但是也有廠商只專注于一個細節，比如喜馬拉雅的小雅專注聽書，酷狗的則專注聽歌。

隨著物聯網的發展，智能家居市場越來越火爆，作為一個控制樞紐，智能音箱也越發受關注，那么智能音箱的競爭具體在哪般？智能音箱的核心競爭力在于AI技術，其次再是遠場識別技術，語音識別技術，語義理解技術以及對話。對話屬于AI方面，需要龐大的數據庫以及深度AI技術支持。高深精湛的AI技術都掌握在谷歌，微軟，蘋果，百度，騰訊，阿里，亞馬遜等這些世界頂級科技公司手中。

遠場識別是指語音交互可以達到5米以上的遠場識別距離，解決背景噪音、其他人聲干擾、回聲、混響等多重復雜因素影響的技術。現如今百度、IBM 和微軟等各個大公司都已經開始布局此方面，2016年百度 Deep Speech 2 的短語識別的詞錯率降到了 3.7%，IBM Watson 會話詞錯率低至 6.9%，微軟英語語音識別詞錯率達到了 5.9%，媲美人類。Skype、YY語音、騰訊等公司也都深耕于其中。

語音識別技術，也被稱為自動語音識別 (ASR)，其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。它主要包括三個方面，分別是特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術。語音識別技術發展也是一個組合過程。蘋果收購Siri、Novauris Technologies、VocallQ和Emotient這么多公司才有了現在的Siri。谷歌收購Say Now，Phonetic Arts，Wavii，SRTech Group及出門問問才有了現在的Google Home。亞馬遜收購Yap，Evi，Ivona Software才有了現在的智能音箱Echo。當然這些只是時代的小縮影，而且這些收購只是針對于智能音箱的語音識別技術。

語義理解技術是人工智能的關鍵，它涉及到人工智能的自然語言處理方面，自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。舉個例子，“咬死獵人的狗”這句話我們看著也不能確切理解它的意思，更別提計算機了。但是如果我們看到前面的主語：“那只狼咬死獵人的狗”我們就很好理解了，但是機器在這種時候該如何進行理解？語義理解技術研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。

當然這些只是構成智能音箱的基礎，一個優秀的智能音箱應該還包括有軟件、硬件、平臺、內容資源配套設施各方面。目前智能音箱市場中做的最好的是亞馬遜的Echo音箱，Echo模式其實是有局限性的，盡管Echo產品銷售了千萬臺，并且亞馬遜Alexa本身正在成為開放平臺，但只是基于亞馬遜自己的生態。接下來再是蘋果的HomePod，蘋果一直在建智能家居生態圈，但是由于它進入戰場有些晚，配套設施還是不夠齊備，相信未來還需要走一段路。京東的叮咚則是國內布局比較早的了，目前叮咚擁有150多項服務并且擁有自主的開發者平臺，在眾多巨頭加入后，其一直在默默鞏固布局，大時代來臨之際它可能就是一方巨頭。

在小編看來，智能音箱產業還有一大段路要走，針對于現在的自然語言處理的發展水平，以及家居配套設施的匱乏，智能語音音箱并沒有達到不可或缺的狀態。但是其創造的便利性，和一些簡單實用的功能提升了一定生活水平和樂趣，相信未來只是需要一個契機，也許是人工智能技術再來一次突破，智能音箱便會成為最佳靈魂伴侶，它能做到的到那時已經無法想象。