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今日凌晨，GTC 2026如期而至，皮衣教主黃仁勛再度登上舞臺中央。在老黃滔滔不絕的演講階段，喊出了2027年達到1萬億美元的營收目標，這使得英偉達的股價一度暴漲超4.8%，體現出資本市場對英偉達此次GTC 2026內容的高度認可與信心。因為這回，他手里不止有硬件核彈，還拿了不止一把可以決定未來之門的鑰匙。

在這次的GTC大會上老黃并沒有推出任何游戲玩家最為關心的消費級顯卡，而是一開場就帶著全場回顧了GeForce和CUDA走過的二十年。從“讓CUDA走進每一臺電腦”的初心，到八年前推出RTX架構敲開了AI時代的大門，再到如今AI反過來重塑圖形。

如今，實現了3D圖形與生成式AI的深度融合，被英偉達命名為神經渲染，或許他還有一個更為人熟知的名字——DLSS 5。

DLSS技術發(fā)展到第五代，AI已經成為了這項技術的核心，用老黃自己的話說，這是“圖形領域的GPT時刻”。英偉達將3D圖形與生成式AI深度融合，把可預測的結構化數據（如幾何模型、物理規(guī)則）與概率性的生成式AI相結合，它可以用驚人的想象力生成無限豐富的細節(jié)，畫面細節(jié)密度足以媲美離線渲染數小時才能完成的電影級特效，但是又完全不會脫離現實，使視覺真實感得到飛躍式提升。

這項結合技術的應用層面遠不止于游戲畫面，英偉達正在做的，是把同樣的邏輯推向每一個行業(yè)。包括商業(yè)領域，讓生成式AI學會與“結構化數據”對話，AI將會極大地加速本地、云端數據庫處理所花費的時間。

這些都需要極高的硬件基礎，那這也引出了本次GTC的重頭戲，正式發(fā)布了Vera Rubin NVL72機架系統(tǒng)。這是英偉達推出的新一代通用AI超算平臺，打造了7款自研重要芯片，實現高效的協(xié)同交互。

性能上相比前代Blackwell每兆瓦的吞吐量增加35倍，而與十年之前比較，增加了足足四千萬倍。同時還更加省電，使AI推理的成本瞬間變成了白菜價，可以說老黃這次握住了未來AI算力計費的話語權以及道路鋪設的主動權。

其中的核心焦點自然是Rubin GPU，采用臺積電定制化4NP工藝，集成3360億晶體管，共計288GB的HBM4顯存，帶寬高達22TB/s，相比上代Blackwell提升2.75倍。推理算力也因此到達了一個新的巔峰，NVFP4精度下可達50 PFLOPS，是Blackwell的5倍；在訓練算力上也提升了3.5倍，達到了35 PFLOPS。

并且老黃還展示了性能更加強勁的Rubin Ultra，以面向超大規(guī)模的AI訓練場景。

那隨著吞吐量的提升，必定會帶來高延遲的問題，為了解決這個問題，英偉達還帶來了Groq 3 LPU芯片與Rubin GPU配合使用，一個用以高吞吐量，而另一個則用于低延遲數據，就是靠它才實現了35倍的能效提升。

為了保證極快的運行速度，英偉達也專門為其打造了Vera CPU，內含88顆英偉達自研OLYMPUS Arm內核，有著極高的單線程性能，以及非常優(yōu)秀的功耗表現，能耗比為其它業(yè)界主流CPU的2倍。

這3款核心芯片，再配合CX9 SuperNIC、BlueField 4 DPU、以及NVLink 6、Spectrum-X CPO，總計7芯合體，共同構成了Vera Rubin NVL72。

并且老黃未來還打算把Vera Rubin搬上太空，實現空基數據中心。

那在當下有個非常火熱的話題——龍蝦OpenClaw。這是人類歷史上最受歡迎的開源項目。它可以連接各種大模型、系統(tǒng)文件與各類工具，并具備調度能力實現本地自動化，本質上就是一個開源的代理式操作系統(tǒng)。它可以用于創(chuàng)造個人智能體，也可以助力公司成為一家智能體公司。

但是，這里存在一種隱患，那就是安全隱私數據泄露的問題，英偉達針對這一隱患打造了名為“NemoClaw”的軟件棧，可部署具備企業(yè)級安全和私有化能力的NVIDIA OpenClaw方案，具備策略機制、防火墻、以及隱私路由，使OpenClaw在公司內部更安全的運行。

英偉達還提出了開放模型計劃，開放模型如今在全球的規(guī)模非常巨大，且充滿多元化，涵蓋各種領域的300多萬個開放模型，可針對某一專業(yè)領域打造專精型AI系統(tǒng)。

英偉達構建了6個開放的前沿模型以及訓練數據和框架，包括生物醫(yī)學、物理學、代理式AI、機器人、以及自動駕駛系統(tǒng)。以便開發(fā)人員在輕松的微調與后期訓練中，就可以轉化為所需要的精確智能AI。

在老黃的概念里，最終目的只有一個：讓AI從數字世界走進物理世界。

但在現實世界中，例如自動駕駛，和應用在各個領域的多種仿生機器人，僅僅依靠現實數據永遠不足以訓練出可應對每一種場景的模型，這時就需要AI和仿真技術生成的數據，依靠上述強大的AI計算平臺生成的海量合成數據，來進行大規(guī)模的策略訓練。

老黃甚至搞來了一臺雪寶機器人來作為現場案例展示，無論是對話流暢度、理解性，還是動作與神態(tài)的反饋和表達，都已經與真人基本無異。

從游戲顯卡到AI超算，從像素渲染到物理世界模擬，英偉達正在用一場不講顯卡的GTC，畫出一條人類技術演進的全新曲線。當老黃站在臺上展示完這一切的時候，大家都明白：那個穿著皮衣的男人，手里握著的不僅僅是一個圖形公司的未來，而是足以改變下一個時代的走向格局，甚至是制定未來世界規(guī)則的先行者。AI將不再僅僅是數字世界的虛擬形象，它將擁有實體、擁有感知、擁有和人類一樣自然的表達。而這場變革的起點，就從這個沒有新顯卡的凌晨開始。