IBM 擴展 IBM Consulting Advantage 功能,幫助客戶最大化AI投資回報率
供稿 / 2024-10-23 13:191452作者: Mohamad Ali,IBM高級副總裁、IBM Consulting業務主管
· IBM Granite 現為支持 IBM Consulting Advantage 的默認模型
· 新的能力領域將使 IBM 的 160,000 名顧問能夠以更低的成本為客戶創造更高的價值
近日,IBM 宣布大幅擴展IBM Consulting Advantage 的功能,這是IBM首推的基于 AI 的交付平臺,它利用 IBM 及其戰略合作伙伴的技術大幅提升IBM的咨詢專業能力。該平臺擁有包括智能體和應用程序在內的先進軟件資產與方法,可大規模交付解決方案,加速為客戶創造價值的進程。
IBM 已將新發布的 Granite 3.0 大語言模型設為 IBM Consulting Advantage 的默認模型。在許多學術和行業基準測試中,IBM第三代Granite旗艦語言模型展示了強大的性能、透明度和安全性,可匹敵或超越領先模型提供商的同類規模模型。
這意味著 IBM 遍布全球的 160,000 名顧問可以輕松地將 Granite 應用于從客戶服務到 IT 現代化的各種客戶用例中,幫助他們最大限度地提高 AI 投資回報率。
憑借在 IBM Consulting Advantage 方面的持續創新,IBM Consulting 立足咨詢行業前沿,引領新的發展趨勢。根據 IBM 商業價值研究院的一項新研究,86% 的受訪咨詢服務購買者表示,他們正在尋求結合了 AI 和技術資產的服務。盡管這些購買者期望顧問使用 AI 來助其重新構想能夠觸達的可能性,他們也希望 AI 能幫他們獲得更高的性價比。
HFS Research研究負責人David Cushman表示,“通過IBM Consulting Advantage,IBM正在應用AI使其顧問能夠更快速、更高效,且以更低成本為客戶提供更好的結果。他們站在行業的前沿,正在構建人類專業知識與AI驅動的軟件相結合的未來,這將從根本上改變顧問支持客戶業務轉型的方式。”
IBM Consulting Advantage平臺此次更新還包含以下領域功能:
IBM Consulting Advantage for Cloud Transformation and IBM Consulting Advantage for Cloud Management:為了更好地幫助客戶定義和執行符合業務目標的云戰略,并從云投資中獲得實實在在的價值,IBM 推出了IBM Consulting Advantage for Cloud Transformation and Management。它包括特定領域的 AI 智能體、應用程序和方法,融合了來自IBM數以千計成功的客戶混合云項目最佳實踐。這些能力有助于 IBM 顧問加速客戶的云轉型并將風險降至最低,重點領域包括主機應用現代化、產品工程、從舊有平臺向現代化平臺遷移、質量工程,以及行業特定解決方案的開發等。
IBM Consulting Advantage for Business Operation:企業正在尋找合作伙伴,幫助他們利用AI在人力資源、財務和采購等領域重塑業務運營,實施轉型以實現增長。借助IBM Consulting Advantage for Business Operations,IBM的顧問可以運用其深厚的技術、專長和行業專業知識,以及一系列AI智能體、應用程序和方法,幫助客戶快速有效地實現轉型和展開業務運營。這有助于客戶從根本上簡化工作方式,連接孤立的流程、系統和數據,提升員工技能并改善用戶體驗。IBM已經在為部分客戶提供這些功能,預計到 2024 年底將有 50 個客戶采用。
例如,在一家全球零售企業,IBM Consulting 交付團隊使用 IBM Consulting Advantage 幫助客戶執行財務流程,將其發票錄入周期縮短了 60%。
IBM Consulting Advantage 智能體可通過由 IBM 的 AI 與數據平臺 IBM watsonx支持的直觀界面進行訪問,IBM顧問可以 在IBM Granite 和第三方生成式AI 模型之間切換,比較輸出結果并選擇適合其任務的模型。
IBM相信,咨詢的未來是人與軟件的結合,IBM Consulting 的未來是IBM顧問與 IBM Consulting Advantage 的結合。IBM致力于將 IBM Consulting Advantage 打造成業內最佳的工作臺,它由最先進的生成式AI模型,如第三代 IBM Granite,以及來自 IBM 與其戰略合作伙伴的其他技術提供有力的支持,目標是幫助IBM的顧問為客戶提供卓越的體驗和業務成果,并以涵蓋開放創新、可信和強有力AI治理的價值觀為基礎。
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客戶示例僅供參考。實際結果會根據客戶的配置和條件有所不同,因此無法提供通用的預期結果。
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