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北京，2024年5月8日——MongoDB（納斯達(dá)克股票代碼：MDB）近日在2024 MongoDB用戶大會(huì)紐約站大會(huì) (MongoDB.local NYC) 上宣布，MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock 在知識(shí)庫上集成現(xiàn)已全面可用，這將助力組織更輕松地利用完全托管的基礎(chǔ)模型 (FM) 來構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序功能。作為世界上應(yīng)用極為廣泛的開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)，MongoDB Atlas能夠提供向量數(shù)據(jù)庫功能，使組織能夠無縫地使用其實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成AI應(yīng)用程序。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技 (AWS) 提供的一項(xiàng)完全托管服務(wù)，通過單個(gè)API提供來自領(lǐng)先AI公司的高性能基礎(chǔ)模型，以及組織構(gòu)建具有安全性、隱私性和負(fù)責(zé)任的生成式AI應(yīng)用程序所需的各項(xiàng)功能。如今，各行各業(yè)的客戶可以通過集成其專有數(shù)據(jù)，更加輕松地構(gòu)建應(yīng)用程序，并利用生成式AI自主完成復(fù)雜任務(wù)，并對最終用戶的請求做出最新、準(zhǔn)確且值得信賴的響應(yīng)。

MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam表示：“從初創(chuàng)公司到大型企業(yè)在內(nèi)的各種規(guī)模的客戶都開始利用生成式AI來構(gòu)建激動(dòng)人心的全新終端用戶體驗(yàn)。然而，許多企業(yè)都對AI系統(tǒng)輸出的準(zhǔn)確性以及保障其專有數(shù)據(jù)的安全性表示擔(dān)憂。隨著MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock集成的全面可用，MongoDB和亞馬遜云科技的共同客戶將可以更加便捷地使用托管于AWS環(huán)境中的各種基礎(chǔ)模型來構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序能夠安全地運(yùn)用MongoDB Atlas中的專有數(shù)據(jù)，在提高準(zhǔn)確性的同時(shí)，改善終端用戶體驗(yàn)。”

MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock的全新集成將幫助組織更加輕松快捷地在AWS上部署生成式AI應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序能夠利用經(jīng)MongoDB Atlas Vector Search處理后的數(shù)據(jù)，做出更準(zhǔn)確、更相關(guān)、更值得信賴的響應(yīng)。與僅存儲(chǔ)向量數(shù)據(jù)的附加解決方案不同，MongoDB Atlas Vector Search是一個(gè)高性能、可擴(kuò)展的向量數(shù)據(jù)庫，可驅(qū)動(dòng)生成式AI應(yīng)用程序的開發(fā)；與此同時(shí)，MongoDB Atlas Vector Search還可以與MongoDB全局分布式操作數(shù)據(jù)庫集成，存儲(chǔ)和處理組織的所有數(shù)據(jù)。

借助MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock集成，客戶可使用自身的實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)對來自AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI和Stability AI等公司的基礎(chǔ)模型 (如大型語言模型，LLM) 進(jìn)行定制，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量嵌入，與LLM一起使用。利用Agents for Amazon Bedrock的檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 功能，客戶可以使用LLM構(gòu)建應(yīng)用程序，對用戶查詢作出具有相關(guān)性且符合情境的響應(yīng)，而無需手動(dòng)編碼。例如，零售組織可以更加輕松地開發(fā)一款生成式AI應(yīng)用程序，自動(dòng)處理實(shí)時(shí)庫存請求等多種任務(wù)，或在客戶退貨和換貨時(shí)根據(jù)客戶反饋?zhàn)詣?dòng)給出相關(guān)庫存商品的建議，為客戶提供個(gè)性化體驗(yàn)。組織還可以借助MongoDB Atlas Search Nodes，在不影響其核心操作數(shù)據(jù)庫的情況下隔離和擴(kuò)展其生成式AI工作負(fù)載，以實(shí)現(xiàn)降本增效，查詢時(shí)間最多可縮短60%。

依托完全托管的各項(xiàng)功能，此次全新集成使AWS和MongoDB的共同客戶能夠在整個(gè)組織范圍內(nèi)安全地使用生成式AI及其專有數(shù)據(jù)，在降低運(yùn)營成本和減少人工操作的同時(shí)創(chuàng)造更多價(jià)值。點(diǎn)擊此處了解如何在AWS上使用MongoDB Atlas構(gòu)建應(yīng)用程序。

亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示：“十多年來，AWS和MongoDB一直致力于幫助組織通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。目前，已有成千上萬的組織選擇利用Amazon Bedrock來構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序，以滿足他們的特定需求。如今，隨著MongoDB Atlas Vector Search與Amazon Bedrock在知識(shí)庫領(lǐng)域集成的全面可用，雙方的共同客戶將能夠更加輕松便捷地實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成 (RAG)，從而幫助他們從數(shù)據(jù)中獲取更多洞察。”

諾和諾德是眾多利用MongoDB Atlas Vector Search和Amazon Bedrock集成構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序的客戶之一

諾和諾德成立于1923年，是一家全球領(lǐng)先的生物制藥公司，總部位于丹麥。公司致力于推動(dòng)改變，以戰(zhàn)勝糖尿病、肥胖癥、罕見疾病和心血管疾病等嚴(yán)重慢性疾病。諾和諾德內(nèi)容數(shù)字化主管Louise Lind Skov表示：“我們亟需一種能夠縮短臨床研究報(bào)告撰寫時(shí)間的解決方案，這樣我們就可以更快地找到全新療法，及時(shí)挽救患者生命。借助Amazon Bedrock與MongoDB Atlas集成，我們快速構(gòu)建了解決方案NovoScribe，使我們成為業(yè)內(nèi)首家在幾分鐘內(nèi)而不是數(shù)周內(nèi)生成完整臨床研究報(bào)告的公司。我們正在大規(guī)模拓展該應(yīng)用，而且與過去相比，整個(gè)擴(kuò)展過程節(jié)省了大量資源。Amazon Bedrock和MongoDB Atlas集成將徹底改變?nèi)蜥t(yī)療健康行業(yè)的游戲規(guī)則。”