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Oracle 融合數據庫中的最新版本 Oracle Database 23ai 現已作為廣泛的云技術服務正式發布。此長期支持版本包含了 Oracle AI Vector Search 以及超過 300 個主要功能，專注于幫助用戶簡化數據中的 AI 使用，加快應用開發并運行關鍵任務工作負載。客戶可以利用新的 AI Vector Search 功能，安全地將文檔、圖像和其他非結構化數據與私有業務數據結合搜索，而無需移動或復制這些數據。Oracle Database 23ai 可以將 AI 算法引入到數據所在的位置，而不必將數據遷移到 AI 算法所在的位置。因此，AI 可以在 Oracle 數據庫中實時運行，大大提高了 AI 的有效性、效率和安全性。

Oracle Database 23ai 在基于 Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer 和 Oracle Base Database Service 的 Oracle 云基礎設施遠程軟件服務 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI)上, 以及 Oracle Database@Azure 上提供。

甲骨文公司關鍵任務數據庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 表示：“對于全球企業而言，Oracle Database 23ai 改變了游戲規則，由于這個版本主要專注于突破性的 AI 技術，因此我們將其重命名為 Oracle Database 23ai。AI Vector Search 結合了新的統一開發范例和關鍵任務功能，讓開發人員和數據專業人員可以輕松構建智能應用，提高開發人員生產力并運行關鍵任務工作負載。”  

野村綜合研究所 (NRI) 認證 IT 架構師 Shinichiro Otsuka 表示：“我們很高興地看到，Oracle將AI Vector Search 添加到 Oracle Database 中。我們理解，能夠在與其他工作負載相同的 Oracle Database 中運行 AI Vector Search，這使我們能夠提供可靠又安全的解決方案。”

Oracle Database 23ai 的新功能包括：

面向數據的 AI

· Oracle AI Vector Search：讓客戶可以輕松根據概念內容（而不是特定的文字、像素或數據值）來搜索文檔、圖像和關系數據。AI Vector Search 使 LLM 可以使用自然語言界面查詢私有業務數據，并幫助 LLM 提供更準確和更相關的結果。此外，借助 AI Vector Search，開發人員可以輕松地為新應用和現有應用添加語義搜索功能。現在，Oracle Database 的關鍵任務功能可以與 AI 向量透明地協同工作，即使是非常關鍵的任務應用，Oracle 客戶也可以運行 AI Vector Search。通過在同一高性能數據庫中存儲和處理業務和向量數據，客戶可以將 AI Vector Search 無縫集成到現有業務應用中，實現新的創新 AI 使用場景，并且不會影響數據安全性。

· Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata 智能存儲可將 AI Vector Search 的速度提高數個量級，使應用能夠在大量數據和用戶的情況下運行 AI Vector Search。

· OCI GoldenGate 23ai：GoldenGate 支持跨云數據存儲，實現異構數據集成和高可用性。GoldenGate 23ai 提供了新的功能，支持在異構向量存儲之間實時復制向量。此外，GoldenGate 23ai 還支持企業將現有數據庫的數據復制到 Oracle Database 23ai，以低風險的方式快速將 AI 引入所有數據，并對其進行向量化和索引，從而實現快速 AI 搜索。

加速應用開發

· JSON Relational Unification：JSON Relational Duality 解決了某些應用使用數據的方式與關系數據庫存儲數據的方式不一致的問題。幾十年來，開發人員一直在使用 SQL 讀取和寫入關系數據。現在，他們還可以使用 JSON 輕松檢索和存儲使用 REST 或原生 JSON API 的相同數據，而不會影響關系數據模型中固有的數據一致性、存儲效率和靈活性。借助 JSON Relational Duality Views，開發人員和客戶不再需要為其數據選擇單一的數據模型，可以從相同的數據中獲得 JSON 和關系數據模型的雙重優勢。

· Graph Relational Unification：Operational Property Graph 使開發人員能夠使用屬性圖形查詢，輕松構建在數據之間和數據內部進行連接的應用。Property Graph 查詢可以基于 Oracle Database 支持的各種類型的數據運行，包括關系數據、JSON 數據和空間數據。開發人員可以直接基于操作數據定義圖形模型，并使用新的 ISO 標準 SQL/PGQ 語法查詢圖形。這樣一來，您就可以輕松又快速地創建應用來分析數據（例如多筆財務交易）之間的連接、模式和關系。

· 免費開發人員數據庫：Always Free Autonomous Database 在云端提供了兩個免費的 Autonomous Database Serverless 實例，讓您可以隨時使用預集成工具，包括 Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning 和 Graph。Autonomous Database Free 容器映像和 Oracle Database Free 現已支持 Oracle Database 23ai，開發人員可以輕松下載和試用新的功能，包括 AI Vector Search、JSON Relational Duality 和 Operational Property Graph with SQL。 

關鍵任務數據

· Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database 允許云端數據存儲在多個地方的多個物理數據庫（而不是單一數據庫）中，同時將單個數據庫映像公開給多個應用。該數據庫可用于實現超大規模，并有助于應對數據駐留和數據主權要求。現在，物理數據庫之間的 RAFT 復制可在數秒內實現零數據丟失的自動故障轉移。在構建具備超高可擴展性和可用性以及云技術規模的分布式數據庫時，這一點至關重要。通過將數據庫內部的復制與基于 RAFT 的協議相集成，可簡化容錯分布式數據庫的創建和管理，并減少雙主動式可用性的手動維護流程。

· Oracle True Cache：True Cache 是一個內存中中間層高速緩存，具備始終一致、應用透明、高性能等優勢。Oracle True Cache 能夠在改善應用響應速度的同時降低數據庫服務器負擔。與其他中間層高速緩存不同，True Cache 數據會在每個時間點自動保持事務的一致性。True Cache 不需要開發人員編寫代碼來填充和管理緩存中的數據，讓他們可以輕松地在應用和數據庫之間進行部署。True Cache 將 Oracle Database 的豐富功能引入到中間層高速緩存中。True Cache 中提供了Oracle SQL、JSON 和 Graph 的全部查詢功能。

· In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall有助于數據庫防范未經授權的 SQL，包括 SQL 注入攻擊。Oracle SQL Firewall 內置在 Oracle Database 23ai 中，提供可擴展、高性能且難以繞過的方式來應對黑客攻擊和內部賬戶被盜的風險。此外，企業可以使用 Oracle Data Safe 來管理多個 SQL 防火墻，從而大幅降低部署成本。

IDC 數據管理軟件研究副總裁 Carl Olofson 表示：“隨著生成式 AI 的興起，向量數據庫被賦予新的價值，成為了在非結構化和結構化數據源中搜索數據的高效方法。然而，根據我們的經驗，孤立的數據庫成為了另一個需要管理和保持同步的數據資源。由于需要使用 RAG 技術對 LLM 進行微調，因此過時的數據是無法被接受的。Oracle Database 23ai 旨在通過使用 AI Vector Search 協調向量與客戶數據來解決這個問題。該數據庫為客戶提供了一組夯實生成式 AI 基礎所需的集成功能，在從項目到生產的過程中保持內容及時更新且相關，并利用數據庫中的全部高級功能。借助 Oracle Database 23ai 的生成式 AI 創新，尤其是 AI Vector Search，Oracle 為客戶帶來了巨大的飛躍，提供了一體化解決方案。”