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斑馬技術(shù)大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) 程寧

面對眾多分散的銷售渠道、繁雜的產(chǎn)品線以及更加難以預(yù)測的客戶需求，包括消費品公司在內(nèi)的各類企業(yè)面對著同一個棘手的問題——為何供應(yīng)鏈總是無法跟上市場營銷前端的速度？盡管許多企業(yè)已經(jīng)采用了需求規(guī)劃和預(yù)測系統(tǒng)，希望可以通過系統(tǒng)升級提高洞察力，以調(diào)整庫存規(guī)模并保證每次都能按時足量交貨。有些企業(yè)甚至與客戶協(xié)作，將雙方的訂貨和庫存管理系統(tǒng)進(jìn)行連接，以便根據(jù)當(dāng)前庫存水平協(xié)調(diào)采購請求，并更好地管理生產(chǎn)需求。盡管如此，這仍然未能幫助企業(yè)達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

這些企業(yè)正在試圖通過策略性的錯誤排除來擺脫長期以來的預(yù)測誤判和不合理的規(guī)劃模型，但最終卻陷入了更深的困境。因此，在通過具體技術(shù)和解決方案的部署幫助企業(yè)客戶完善需求規(guī)劃和提高預(yù)測準(zhǔn)確性之前，我們?yōu)榭蛻籼岢龅慕ㄗh是：如果不重塑自己的思維模式并重新定義自己作為現(xiàn)代規(guī)劃實踐者的身份，那么各種技術(shù)投資都無濟(jì)于事。

在當(dāng)今快速發(fā)展變化的市場中，企業(yè)可以通過以下方式實現(xiàn)更智能的合理規(guī)劃：

1. 關(guān)注當(dāng)下。多數(shù)情況下，規(guī)劃師們習(xí)慣性地認(rèn)為需求趨勢會在下個月、下一季或下一年重演，因此許多需求預(yù)測模型都停滯在過去。但如果企業(yè)總是回顧過去，就無法看到并關(guān)注眼前的現(xiàn)實；反之，把目光放得太遠(yuǎn)也是一種“博弈”。因此，我們必須更好地洞察眼前當(dāng)下正在發(fā)生的事情，思考這些事情會給短期內(nèi)的消費習(xí)慣和庫存需求帶來什么影響。

2. 從終端消費者的角度看問題。作為商品和服務(wù)的提供商可以與身邊的朋友、家人、同事交談，了解他們的生活中發(fā)生了什么，他們現(xiàn)在如何消費或儲蓄，慶祝節(jié)日的方式是否與過去有所不同，為了節(jié)省支出以備不時之需，他們是否會減少某些消費等問題。通貨膨脹下消費者希望盡可能地省錢，這無疑也在影響著需求端。另一方面，雖然消費者對生活必需品的購入并不一定會受到以上談到的這些因素的影響，但我們可能會看到消費者對自有品牌的偏好持續(xù)上升，單次購物的購買量減少等趨勢。此外，隨著消費者越來越青睞日常商品的批量折扣，批量購買可能會變得更受歡迎。如果需求規(guī)劃師不拓寬自己的視野，就無法捕捉到這些信號。

3. 改變行事方式。優(yōu)秀的需求規(guī)劃師最常見的品質(zhì)之一就是愿意重新規(guī)劃。如今的供應(yīng)鏈每天都會受到新事物的影響或干擾，因此老舊的系統(tǒng)和預(yù)測模型是行不通的，如果不考慮數(shù)據(jù)異常、不斷變化的消費模式和新的需求信號，只是單純考慮過去的消費者支出模式，這將嚴(yán)重扭曲對未來的預(yù)測。因此，與其只是淘汰、更換系統(tǒng)，不如徹底更換（或至少改進(jìn)）會影響需求規(guī)劃或與之相關(guān)的流程。此外，需求規(guī)劃師還要與內(nèi)部利益相關(guān)者和第三方建立持續(xù)、及時的反饋循環(huán)，因為他們了解供應(yīng)鏈上的各環(huán)節(jié)，能夠在老辦法行不通或誤讀需求信號時提供建議。

運用先進(jìn)技術(shù)工具

淘汰、更換系統(tǒng)不能從源頭解決需求預(yù)測的問題，這也意味著依賴技術(shù)作為唯一解決方案往往不能實現(xiàn)最佳效果。今天的企業(yè)需要借助新的人工智能平臺與內(nèi)部專家和第三方系統(tǒng)建立反饋循環(huán)，以了解當(dāng)前或未來短期內(nèi)的定價、促銷、社區(qū)及全球事件、甚至天氣條件將如何影響需求。當(dāng)然，要改變看待問題和解決問題的方式，則需要通過技術(shù)獲得更高的可見性和技能。

人工智能驅(qū)動的技術(shù)平臺可以幫助我們成為明智且互聯(lián)的需求規(guī)劃師，能夠看到、聽到并充分理解市場情況，創(chuàng)建單一且統(tǒng)一的需求預(yù)測，使企業(yè)團(tuán)隊能夠感知、預(yù)測并滿足實際需求。