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在近期舉行的Intel Vision 2024大會上，英特爾發布了為企業客戶打造的全新AI戰略，同時還公布了諸多最新打造的面向邊緣和網絡互聯的創新產品，旨在以多元化行業AI解決方案為客戶創造更多應用價值。此外，英特爾亦分享了聯合生態伙伴在工業制造、教育及視頻會議等細分領域的應用創新落地，全面展示了其在推動行業智能化、數字化轉型發展過程中的成功實踐與重要貢獻。

以開放生態和領先解決方案，滿足邊緣AI多元化需求

隨著大模型和生成式AI的高速發展，客戶端和邊緣側對于AI的需求日漸增長，AI已廣泛應用于邊緣側的各種場景。數據顯示，2030年全球邊緣服務市場規模會達到4450億美元1，其中AI是第一大邊緣工作負載。此外，預計到2026年，80%的企業將使用生成式AI2，同時至少50%的邊緣計算部署將涵蓋機器學習3。

英特爾所提出的企業AI概念，旨在通過在云邊端構建的可信賴且具備AI能力的計算平臺、標準化可擴展的AI基礎設施、安全開放的軟件生態系統及規模化、易于部署的端到端AI企業解決方案，幫助企業釋放AI潛力。

但同時需要看到的是，不同于數據中心和云端，邊緣應用有其自身特點。首先，為滿足用戶的多元化需求，AI需要提供包括媒體處理、邏輯推理和通用計算在內的多方面能力，因此邊緣系統通常為異構架構系統。其次，邊緣應用呈現出顯著的碎片化特征，不同應用對算力的需求不同，一種產品難以滿足所有的需求。為此，英特爾提供了一系列豐富的產品，以滿足AI時代用戶在網絡和邊緣端層出不窮的新需求。

英特爾中國網絡與邊緣事業部首席技術官、英特爾高級首席AI工程師張宇表示，“英特爾希望與更多中國企業建立合作伙伴關系，通過先進的技術產品，提供完整、易于部署的行業AI解決方案，促進開放AI生態系統的發展，以幫助客戶最大限度利用邊緣AI機遇，推動千行百業數智化轉型升級。”

全新邊緣與網絡互聯產品，推動企業AI應用落地

面向AI時代，英特爾豐富的邊緣和網絡互聯產品為滿足企業AI對網絡的新興需求，并推動企業AI在邊緣端落地提供了多元化解決方案。在Vision上，英特爾分享了包括涵蓋?酷睿? Ultra、英特爾?酷睿?、英特爾凌動?處理器和英特爾銳炫?顯卡系列產品在內的全新邊緣平臺芯片以及英特爾AI網絡連接卡（AI NIC）的最新信息。

隨著大模型不斷發展，其規模可達到萬億級別，因此在推理和訓練實踐中往往需要分布式并行系統以達到處理需求。以大模型的訓練為例，訓練過程中會產生大量的數據和中間結果，需要在不同的加速卡之間傳輸和分享，而且數據流量具有瞬時大流量高并發的特征，因此極易導致網絡擁塞和丟包等問題。面對這樣的情況，現有以太網技術在處理以上問題時顯得有些力不從心。基于此，英特爾與生態伙伴共同成立了超級以太網聯盟（UEC），并通過驅動面向AI高速互聯技術（AI Fabrics）的開放式以太網網絡創新，推出一系列針對AI優化的以太網解決方案，為AI高速互聯技術提供多元化選擇，以支持AI模型的訓練和推理。

此外，英特爾將在今年下半年計劃推出的ASIC IPU產品基礎上進行優化，以開發下一代針對AI網絡優化設計的產品，即英特爾AI網絡連接卡（AI NIC）。英特爾專為AI打造的連接產品組合預計將于2026年面世，包括英特爾AI網絡連接卡（AI NIC）、集成到XPU的AI連接芯粒、基于Gaudi加速器的系統，以及一系列面向英特爾代工的AI互聯軟硬件參考設計，以更好地滿足AI大模型網絡對數據傳輸可靠性、穩定性等方面的要求。

與此同時，英特爾亦針對邊緣領域發布了涵蓋英特爾?酷睿? Ultra、英特爾?酷睿?、英特爾?凌動和英特爾?銳炫?顯卡的全新邊緣芯片，主要面向零售、工業制造和醫療等關鍵領域，通過內置AI加速器，推動AI能力持續擴展，幫助客戶解決如能耗、規格、預算等制約邊緣部署的問題，以更低總體擁有成本（TCO）提供更高性能。英特爾邊緣AI產品組合內的所有新品將于本季度上市，并將在今年年內獲得英特爾Tiber邊緣平臺的支持。

攜手生態伙伴，引領行業數字化轉型升級

多年來，英特爾始終與中國生態伙伴攜手合作，以創新軟硬件產品組合和先進行業解決方案賦能千行百業智能化、信息化發展。英特爾公司市場營銷集團副總裁、英特爾中國網絡與邊緣及渠道數據中心事業部總經理郭威表示，“英特爾將一如既往深入行業，與生態鏈上的伙伴深化合作，通過不斷創新的產品技術，提供覆蓋云、邊、端的全棧解決方案以滿足教育、工業、零售和醫療等各個細分行業的需求，共同推動‘AI無處不在’。” 

在工業制造領域，科東軟件新一代智能控制器NewPre 3102搭載新一代英特爾酷睿 Ultra處理器，憑借其配備的CPU、GPU和NPU三大計算引擎，通過AI大模型使機器人擁有自主學習能力，能夠理解指令并生成PLC邏輯控制器代碼，實現故障檢測等操作，提升智能制造的生產效率，以滿足工業場景對智能化的高要求，輕松實現大模型的本地化部署，助力工業制造數智化升級。

此外，英特爾攜手視源股份、德晟達等合作伙伴正式發布了新一代開放式可插拔標準——OPS 2.0。該標準采用先進的可插拔硬件設計，通過計算模塊與顯示的分離，帶來更強的AI算力、更高的顯示速率、更短的延時及更好的顯示效果，在VR、視頻會議、醫療影像診斷、數據可視化等領域都有廣泛應用。基于OPS 2.0標準，英特爾與合作伙伴為用戶打造了流暢、快速、靈活、穩定且兼容的智能行業解決方案，以AI賦能，樹立商業顯示新標桿，滿足個人和企業多元化需求。

從PC到數據中心再到邊緣，英特爾正在讓AI走進千行百業。未來，英特爾將繼續與生態伙伴深化合作，不斷以開放、可擴展的軟硬件平臺及全棧解決方案，滿足客戶和市場不斷變化的需求，助力企業推進AI創新，把握住AI時代的巨大機遇，加速實現AI無處不在。

說明：

1. https://stlpartners.com/research/edge-computing-market-sizing-forecast-2nd-release

2. Gartner? 新聞稿，“Gartner 表示，到 2026 年，超過 80% 的企業將使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的應用程序”，2023 年 10 月 11 日。

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026

3. Gartner，向數字邊緣延伸的超大規模企業，作者：Thomas Bittman，2023 年 7 月 24 日

https://www.gartner.com/en/documents/4558899