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近日，中國信通院征集并公布了“可信AI案例”評選結果，IBM與延鋒國際汽車技術有限公司（簡稱"延鋒汽車"）、蘇州環(huán)球科技股份有限公司（以下簡稱"環(huán)球科技"）基于IBM智能自動化軟件攜手共創(chuàng)的案例入選了“AI原生技術和應用優(yōu)秀案例”。該獎項是對IBM與客戶攜手共創(chuàng)、促進AI技術落地的見證與認可，也將為當下積極探索AI應用的行業(yè)與企業(yè)提供寶貴借鑒。

該獎項的評選機構中國信通院，2017年獲批建設人工智能關鍵技術和應用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室，2018年開始建設“可信AI”評估體系，目前已成為國內人工智能最具權威的評估體系。2023年，信通院啟動了AI原生技術及應用案例征集工作，目的是甄選通過實際部署AI原生技術和產品取得較好經濟和社會效益，并具備一定可復制、可推廣的代表性實施案例。

在ChatGPT掀起的新一輪企業(yè)數智轉型熱潮下，很多企業(yè)都在積極探索如何高質量、規(guī)模化和安全地采用人工智能來實現創(chuàng)新和突破。然而知易行難，相當多的企業(yè)在落地AI時面臨挑戰(zhàn)，其中首當其沖的障礙就是數據的復雜性。IBM商業(yè)價值研究院的《把握AI和自動化的機遇》報告揭示，數據、AI和自動化是相互依賴的，沒有數據就沒有AI，而AI則是自動化的基礎。此次獲獎的IBM客戶延鋒汽車和環(huán)球科技是以"數據為先"策略直面業(yè)務挑戰(zhàn)、以AI和自動化技術賦能業(yè)務發(fā)展的行業(yè)先行者，為制造業(yè)的AI應用提供了成功示范。

延鋒汽車：數據為先，實現AI全生命周期的數字化轉型

全球汽車產業(yè)正從傳統(tǒng)工業(yè)時代向數字化時代邁進，傳統(tǒng)的汽車價值鏈面臨重構。裹挾其中的汽車零部件廠商，更是面臨如何在紅海中生存發(fā)展的問題。與此同時，AI技術的加速應用也在汽車行業(yè)掀起新一輪的數智化變革浪潮。面對新的機遇和挑戰(zhàn)，全球汽車零部件供應商延鋒汽車與IBM展開合作，共同探索數據為先的數智化之路，實現降本增效與創(chuàng)新發(fā)展。

在過去幾年里，延鋒汽車攜手IBM 團隊，從實現外部到內部訂單的自動化轉化、解決全球工廠車間的高速數據傳輸問題，到使用企業(yè)級工具替換開源工具實現高可用數據抽取，再到利用 AI 賦能的解決方案實現核心生產設備的產能測算和規(guī)劃，打造了國內汽車行業(yè)乃至智能制造領域利用AI技術實現數字化轉型的標桿。

· AI賦能數據實時抽取——采用IBM Cloud Pak for Integration-Event Streams中的Event Streams這一企業(yè)級的數據抽取解決方案，輕松實現高可用的數據抽取，解決開源的數據抽取工具Kafka帶來的運營瓶頸。

· AI賦能海量數據高速傳輸——通過快速部署小而美的IBM Cloud Pak for Integration – Aspera組建，構建企業(yè)級的文件傳輸解決方案，實現分支生產車間和總部之間海量數據的高速傳輸，實時掌握分布在全球240多個工廠眾多車間的零部件庫存使用情況，為智能庫存與預測夯實數據基礎。

· AI賦能高效訂單管理——利用IBM Watson Discovery強大的自然語音學習能力，構建起AI模型，變身智慧大腦，實現訂單管理自動化，將原先需要人工處理的海量外部通用訂單自動轉為內部訂單。

· AI賦能研發(fā)創(chuàng)新——通過部署端到端、全集成的研發(fā)管理解決方案IBM Engineering Lifecycle Management (ELM)，實現從早期設計到最終車輛檢驗和認證的整個生命周期的開發(fā)管理，實現可伸縮、可擴展的研發(fā)流程一體化管理，大大提高研發(fā)效率和質量。

延鋒的數智化轉型踐行了從AI賦能的數據傳輸、抽取，再到AI應用、自動化工作流等，實現了基于AI全生命周期的數字化創(chuàng)新轉型，并且取得了可量化的經濟收益。通過這一轉型，延鋒汽車可以實現對系統(tǒng)中多項實時生產數據的抽取，提供給各個工廠的MI看板系統(tǒng)進行查詢和展示，突破運營瓶頸。新構建的企業(yè)級海量數據高速傳遞方案使延鋒汽車的文件傳輸速度平均提高了10倍，為智能庫存與預測夯實數據基礎。同時，延鋒將AI賦能應用，訂單分類正確率從85%提升到97%，大大減少了返工時間。

環(huán)球科技：構建企業(yè)應用集成平臺和業(yè)務流程管理平臺，邁向智能自動化

環(huán)球科技擁有50多年鏈條研發(fā)、制造經驗，是國內鏈條行業(yè)的領頭羊，也是集鏈條研發(fā)、制造、銷售于一體的國家高新技術企業(yè)。近年來，數字化、智能化成為環(huán)球科技轉型升級的重要手段，公司先后開發(fā)部署了MES、ERP、WMS、質檢系統(tǒng)、供應商管理系統(tǒng)等多個IT系統(tǒng)，服務企業(yè)各個業(yè)務流程。

隨著高新業(yè)務的快速發(fā)展和競爭加劇，環(huán)球科技急需實現從產品設計、生產、物流、銷售等多環(huán)節(jié)多業(yè)務角色的緊密配合和上下游聯動，構建統(tǒng)一的現代化業(yè)務流程管理平臺，以提升效率、降低成本。IBM通過工作坊的方式幫助環(huán)球科技梳理業(yè)務、系統(tǒng)打通和流程串聯的難點，量身定制解決方案與IT系統(tǒng)架構，在最大化復用當前系統(tǒng)的基礎上，探索出數字化轉型升級的最佳路徑。

· 實現信息系統(tǒng)互聯互通，實現走向智能自動化的第一步。制造業(yè)內部管理流程復雜，而且往往在快速發(fā)展過程中建立起各類信息化系統(tǒng)，這些煙囪式的系統(tǒng)架構會導致業(yè)務環(huán)節(jié)流轉過程低效，相關風險無法快速識別，訂單交付周期漫長。環(huán)球科技要構建先進的智能業(yè)務流程管理平臺，首先需要實現跨越不同業(yè)務流程間的多個系統(tǒng)的互聯互通，串聯不同流程上的工作角色使用的IT系統(tǒng)，實現各個業(yè)務環(huán)節(jié)之間的無縫連接，快速預警，全流程可視化、可追蹤。

環(huán)球科技利用 IBM Cloud Pak for Integration 當中的企業(yè)服務總線組件App Connect基于制造行業(yè)的企業(yè)服務總線構建起一個敏捷、輕量的應用集成平臺，解決了系統(tǒng)之間接口混亂的問題, 實現敏捷且輕量的應用集成，不僅實現多種應用接口聯通、多種數據格式解析處理，還提供信息同步、異步傳輸能力，同時具有高安全性、高穩(wěn)定性和易擴展性，以及良好的統(tǒng)計、分析和監(jiān)控能力。

· 實現業(yè)務流程上下聯動，以自動化流程管理提升運營效率。以往環(huán)球科技的業(yè)務流程執(zhí)行主要靠線下溝通，不同部門間存在信息斷點，導致從訂單到交付交期溝通成本高，經常難以按期兌現交付。同時，生產管理主要依靠經驗判斷，原料臨時采購的情況經常發(fā)生，存在成本風險管理的問題，采購進度追蹤不及時。由于公司缺乏訂單到生產到交期的實際狀態(tài)反饋監(jiān)督，因而也沒有異常情況的反饋處理。

環(huán)球科技采用IBM Cloud Pak for Business Automation（BAW）中包含的業(yè)務自動化工作流（BAW）整合業(yè)務系統(tǒng)與管理系統(tǒng)流程審批信息，實現對業(yè)務流程全面可視并能綜合管理。該平臺基于混合云底座，方便客戶切換不同的底層基礎設施，也簡化了環(huán)球科技在混合IT環(huán)境下對其應用、數據以及業(yè)務流程的統(tǒng)一管理。

作為一家典型的制造業(yè)轉型升級的行業(yè)龍頭企業(yè)，環(huán)球科技的數字化和智能化重塑沒有止步于IT系統(tǒng)的優(yōu)化整合，而是進一步邁向流程的智能自動化管理。這種對于業(yè)務系統(tǒng)和流程的深度重塑，幫助環(huán)球科技實現了數字化的生產流程超級自動化，實實在在地提升了運營成效。通過轉型，以往在環(huán)球科技通過人工以Excel計算需要5天完成的零件生產計劃，現在依托全自動計算只需幾小時就可以完成，由此減少了計劃員80%的工作量。因為實現了不良品的全數字化評審，改進后的數字化流程將檢驗員和文員的工作效率大大提升，工作量減少了60%。此外，數據驅動的采供銷一體化流程也將其訂單完成率提高了50%。

當前國家已經提出要加快發(fā)展新質生產力，推進高質量發(fā)展。中國擁有體量龐大的傳統(tǒng)優(yōu)勢制造業(yè)，迫切需要加快傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè)轉型升級，持續(xù)‘向上向新’發(fā)展。經過40年在華發(fā)展，IBM也初心不改，憑借領先的技術產品、端到端的咨詢服務和全球管理經驗IBM攜手合作伙伴，助力中國企業(yè)加快先進技術落地，打造AI時代的新質生產力。