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當前，生成式人工智能（AI）正以驚人的創造力和應用潛力在全球范圍內掀起一場革命。在中國，各行各業都在思考如何利用生成式AI技術實現自身行業的自動化和高質量、高效率發展。然而，正如光明與陰影相伴，生成式AI的進一步發展也讓網絡攻擊的潛力達到前所未有的水平。

Jumio發布的《2023年在線身份研究》驗證了這一點，67%的消費者意識到這類生成式AI工具可以制作捏造的內容，包括視頻、圖像和音頻等，將會為身份欺詐帶來更大風險。假冒詐騙已經成為一個全球性問題，其影響深遠且代價巨大。僅在 2022 年，冒名欺詐就給英國消費者造成了 1.07 億英鎊的損失，給美國消費者造成了 26 億美元的損失，給新加坡造成了 1.01 億新元的損失。在中國也有真實的案例發生，去年6月在內蒙古包頭，騙子通過AI換臉和擬聲技術佯裝好友實施詐騙，導致被害人10分鐘內被騙走430萬元。

為什么生成式AI會帶來如此大的欺詐風險？

生成式AI工具如果被欺詐團伙所利用，將為個人和企業帶來嚴重的安全威脅。以網絡釣魚電子郵件為例。以前，大家經過仔細觀察一般很容易發現釣魚郵件的異常之處，因為它們充滿了錯別字和語病。而借助生成式AI工具，欺詐者可以輕松起草一封精美的專業電子郵件，從而更難識別為冒名頂替。

再比如，機器人現在能夠在社交媒體上開設賬戶，并使用生成式AI撰寫看起來很可靠的消息。如果這一消息被自動化地傳播出去，虛假信息的規模將達到前所未有的水平，用戶將很難辨別真實信息和虛假信息。生成式AI也被欺詐者濫用于制造逼真的深度偽造內容。估計市場上有 50 多種工具可以讓人在 10 到 15 分鐘內就制作出一份深度偽造內容。今年2月份，有媒體報道稱，詐騙團伙利用深偽技術在視頻會議中冒充企業高管，導致一家大型跨國公司香港分公司的財務人員被騙取高達2,500萬美金。

對于企業而言，以金融行業為例，盡管很多企業已經意識到KYC（了解您的客戶）流程的重要性并開始部署，但在生成式AI的挑戰下，這一流程正面臨著前所未有的考驗。例如，詐騙團伙利用生成式AI技術偽造身份證件和護照，通過線上銀行進行詐騙活動，往往造成巨大的經濟損失。

應對之策在于永遠保持領先于欺詐技術

面對生成式AI帶來的欺詐風險，我們必須以AI對抗AI驅動的欺詐，保持永遠領先于欺詐技術。例如，AI可用于檢測篡改跡象，如文字和照片篡改。采用基于面部的生物識別技術和先進的活體檢測技術，可以檢測到復雜的欺騙攻擊，如人臉互換和人臉變形等。

事實上，越來越多的企業正在利用基于AI的生物識別和活體檢測技術來加固其欺詐預防系統。Jumio 數字身份調查表明，由于生成式AI的興起和深偽圖像的出現，54% 的全球受訪者認為面部識別技術在身份驗證方面將發揮更大價值。

對于金融行業來說，在擁有強大的eKYC流程之外，結合生物識別認證技術將有助于增強安全性。此外，在注冊過程中加上被動風險信號可提供更多一層保障。例如，驗證用戶的個人身份信息 (PII)、驗證年齡、評估用戶電子郵件和電話號碼的信用級別、通過 IP 地址驗證用戶的位置，評估設備的可信度以評估用戶的風險等級。擁有高度準確和主動化的身份驗證解決方案，將有助于實時攔截可疑交易并迅速采取適當的行動。對于出海企業來說，還需要考慮不同國家和地區的客戶盡調標準和跨境支付工作流程。

基于生物識別的身份驗證變得更加重要

作為全球生物識別和身份驗證解決方案的領導者，Jumio以創新的生物識別、活體檢測、欺詐分析等技術，提供了一種有效的以AI對抗AI的策略。Jumio的流程簡潔而高效，用戶只需拍攝身份證照片，然后自拍，系統便會迅速完成身份驗證。在這一過程中，Jumio運用AI技術進行實時分析，不僅驗證身份證的真實性，還確保了驗證過程的真實性。

在區分機器生成和人類交互越來越具有挑戰性的環境中，基于生物識別的身份驗證變得更加重要。Jumio將繼續致力于推動身份驗證技術的進步，確保在AI時代，安全、便捷的身份驗證不再是奢侈品，而是每一筆交易的標準配置。