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(圖片來(lái)源: 西門子)

今天的設(shè)計(jì)師需要在更短的設(shè)計(jì)周期內(nèi)提供更智能、更創(chuàng)新、更可持續(xù)的產(chǎn)品，與此同時(shí)，制造工具的復(fù)雜性也在增加，用于設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的軟件往往需要數(shù)十年的時(shí)間去學(xué)習(xí)和掌握。人工智能（AI）成為推動(dòng)這一切發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一，它不僅會(huì)重塑人與軟件的互動(dòng)方式，還將重新構(gòu)建設(shè)計(jì)過(guò)程，為設(shè)計(jì)工具提供一條與智能手機(jī)應(yīng)用一樣直觀的途徑。

ChatGPT帶來(lái)了生成式人工智能（AI）的興起，是AI在工業(yè)和設(shè)計(jì)領(lǐng)域的強(qiáng)大應(yīng)用，工業(yè)copilots已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)中部署，它不僅可以輕松地自動(dòng)化許多日常任務(wù)，還可以通過(guò)對(duì)話訪問(wèn)龐大的專業(yè)知識(shí)庫(kù)。使用自然語(yǔ)言提問(wèn)和與軟件交互可以讓新用戶更快地學(xué)習(xí)和使用復(fù)雜的軟件，而無(wú)需專家指導(dǎo)，同時(shí)，經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶可以無(wú)縫地將工作流程自動(dòng)化并加快任務(wù)速度。

塑造數(shù)字專家

雖然copilot可以回答問(wèn)題或執(zhí)行簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，但這并不能解決復(fù)雜的核心問(wèn)題。新用戶往往不知道該問(wèn)什么問(wèn)題，也不知道要如何自動(dòng)化工作流程，即使對(duì)于專業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，在具有數(shù)十個(gè)菜單和數(shù)千個(gè)命令的UI中進(jìn)行導(dǎo)航也非易事。通過(guò)將人工智能嵌入到設(shè)計(jì)工具中，不僅可以在專家用戶使用軟件時(shí)捕捉專業(yè)知識(shí)，還可以利用這些知識(shí)簡(jiǎn)化工具本身的使用。

通過(guò)了解專家的工作流程，集成的AI系統(tǒng)還可以智能地將下一個(gè)工具放在流程中。這一過(guò)程也可以進(jìn)一步擴(kuò)展，人工智能不僅可以推薦工具，還可以推薦設(shè)計(jì)實(shí)踐。一個(gè)對(duì)最佳實(shí)踐和專家工作流程有著深刻理解的AI系統(tǒng)可以提供豐富建議，從在PCB上放置組件的最佳位置到加固機(jī)翼的最佳方式，不一而足。

將AI系統(tǒng)集成到設(shè)計(jì)軟件中，可以使專業(yè)軟件傳統(tǒng)上的學(xué)習(xí)曲線變平。有了AI來(lái)處理復(fù)雜的軟件交互問(wèn)題，用戶不僅可以更加專注于創(chuàng)新，從而更快地設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出符合當(dāng)下市場(chǎng)需要的產(chǎn)品，還能提高員工的工作滿意度。

生成式設(shè)計(jì)的融合能力

AI不僅會(huì)改變用戶與設(shè)計(jì)軟件的互動(dòng)方式，還會(huì)改變?cè)O(shè)計(jì)過(guò)程本身。生成式設(shè)計(jì)已經(jīng)是現(xiàn)代設(shè)計(jì)的支柱，它將設(shè)計(jì)工具、仿真和產(chǎn)品約束結(jié)合在一個(gè)統(tǒng)一的設(shè)計(jì)過(guò)程之中。AI為實(shí)現(xiàn)真正自主的設(shè)計(jì)提供了幫助，在使用定制的、以人工智能驅(qū)動(dòng)的生成設(shè)計(jì)模型之前，先接受描述零件或產(chǎn)品的自然語(yǔ)言輸入，該模型依據(jù)已有知識(shí)和過(guò)去的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行培訓(xùn)，以執(zhí)行設(shè)計(jì)過(guò)程的每個(gè)步驟，包括從最初的設(shè)計(jì)概念到在提交最終設(shè)計(jì)之前的驗(yàn)證和改進(jìn)的所有內(nèi)容。

為了實(shí)現(xiàn)這一新模式，設(shè)計(jì)公司需要在內(nèi)部培訓(xùn)定制的人工智能模型，這將帶來(lái)兩個(gè)優(yōu)勢(shì)：第一，將專有IP數(shù)據(jù)保留在公司內(nèi)部；第二，培訓(xùn)一個(gè)能流利使用企業(yè)自己設(shè)計(jì)語(yǔ)言的模型。在將人工智能引入設(shè)計(jì)過(guò)程時(shí)，由于沒(méi)有第三方與數(shù)據(jù)發(fā)生交互，有價(jià)值的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)也可以被安全地保存在公司內(nèi)部，與此同時(shí)，定制的人工智能模型能夠更好地保持過(guò)去和現(xiàn)在設(shè)計(jì)之間的一致性，保持與公司過(guò)去設(shè)計(jì)積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)相一致的品牌標(biāo)識(shí)。以人工智能驅(qū)動(dòng)的生成式設(shè)計(jì)代表了設(shè)計(jì)過(guò)程的下一個(gè)進(jìn)程，將可以完整的軟件生態(tài)系統(tǒng)與強(qiáng)大的人工智能自動(dòng)化和自然語(yǔ)言處理連接起來(lái)。

未來(lái)，生成式人工智能也將在這方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，一旦完成初始的創(chuàng)建步驟，傳統(tǒng)的生成式設(shè)計(jì)流程就會(huì)立即接管，使用定制的AI生成式設(shè)計(jì)模型，根據(jù)豐富的過(guò)去設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)，進(jìn)一步完善和優(yōu)化設(shè)計(jì)，最終向用戶呈現(xiàn)一個(gè)高度精整的設(shè)計(jì)解決方案，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。