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Oracle 宣布正式推出 Oracle Globally Distributed Autonomous Database。Globally Distributed Autonomous Database 基于 Oracle 備受肯定的分片技術構建而成，不僅為客戶提供 Oracle Autonomous Database 的優勢，同時也讓客戶能夠控制數據分發和數據放置政策。如此一來，企業能夠在全球多個物理位置自動以透明的方式向應用分發和存儲數據。通過這種方法，客戶可以獲得高可擴展性和高可用性，應對數據主權要求，并從自治運營中受益，從而顯著降低成本。 

作為功能全面的融合數據庫，Globally Distributed Autonomous Database 可大規模支持幾乎任何數據類型、工作負載和編程風格，簡化面向關鍵任務應用的分布式數據庫的開發和使用。現有的 SQL 應用可以直接使用分布式數據庫，無需重寫。為了滿足每個應用的需求，Oracle Globally Distributed Autonomous Database 支持比其他分布式數據庫更多的數據分發、復制和部署方法。

甲骨文公司關鍵任務數據庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 表示：“全球運營的企業對數據主權、規模和可用性有特定的應用需求，而這些需求在各個國家、地區和大洲有所不同，可以通過能夠支持全球分布的關鍵任務分布式數據庫架構來滿足。全新的 Globally Distributed Autonomous Database 能夠有效滿足這一需求，幫助客戶利用可自動擴縮且彈性的無服務器架構來大幅降低成本。我們新的 Globally Distributed Autonomous Database 憑借融合數據庫功能，是更為簡單、功能完備、任務關鍵的分布式數據庫云技術服務。”

分布式數據庫需要在多個位置部署大量服務器，因此較難部署和管理。Globally Distributed Autonomous Database 通過自動數據分發和分片管理來使用和擴展 Autonomous Database 由 AI 和 ML 驅動的自動化功能，進而消除了這種復雜性。管理員可以將分布式數據庫作為單個邏輯數據庫進行管理，并使用自動化的預配、調優、擴展、打補丁和安全功能，消除了耗時的手動任務和潛在錯誤。此外，按單個分片自動擴展數據庫可幫助客戶根據需求增減資源，盡可能降低消耗和成本。

Oracle Database 其他增強功能

Oracle 在技術堆棧中集成生成式 AI，讓開發人員可以利用新工具（包括 Autonomous Database Select AI）將 AI 和 ML 集成到應用中。Select AI 可以將會話線程中用自然語言提出的問題，轉換為使用大型語言模型 (LLM) 的 SQL 查詢。借助 Globally Distributed Autonomous Database，SQL 查詢將自動路由到相應的國家和地區或分片以生成答案。此外，Oracle Database 23c 具有基于 quorum 的 Raft 機制復制，可實現不到 3 秒的自動應用故障轉移，并確保零數據丟失。這個功能以及帶有檢索增強生成 (RAG) 集成的 AI Vector Search 將在今年內發布。

客戶和分析機構的評價

Munich Re HealthTech 首席交付官 Bilal Ramadan 表示：“Oracle Globally Distributed Database 讓我們能夠以非常經濟和透明的方式，將數據自動分發給各個國家和地區的應用用戶，同時確保遵守數據駐留法規。” 

IDC 數據管理軟件研究副總裁 Carl Olofson 表示：“許多數據庫系統都會采用某種分片技術，幫助用戶跨多個數據庫管理一組數據，在某些情況下，還可以實現分布式數據庫功能。這通常會給應用開發人員帶來沉重的負擔，他們需要通過編程來隔離和編排分片更新，以避免出現數據沖突和不合邏輯的數據組合的情況。Oracle 的分片方法可有效避免這一系列的問題，進而使應用與數據庫的交互變得更透明、更可靠。此外，Oracle 成熟的 RAC 集群技術可支持這種分布式數據庫方法，進而提供豐富的數據分發模型、復制方法和分片部署選項，不僅易于管理，還易于開發，讓 Oracle Database 能夠滿足客戶特別的需求。Oracle 現在采用了 AI 技術，讓不了解數據庫、SQL 甚至數據所在位置的 Globally Distributed Autonomous Database 用戶能夠利用 Select AI 通過自然語言提問，由 LLM 將其轉換為 SQL 查詢，然后自動路由到相應的國家和地區或分片。這些功能使 Oracle 成為了分布式數據庫領域中的關鍵參與者。”