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作者：AVEVA劍維軟件AI業務全球主管Jim Chappell

在過去的一年里，很多人都沉迷于我們最閃耀的新“玩具”—— 生成式人工智能（Gen AI）應用，它集成了新的、龐大的語言模型。隨著Sora的出現，Gen AI再次引發熱議。如今，企業開始意識到，這種類型的AI不僅僅是我們一直需要但卻無法負擔的個人助手，它還能提供更多的功能。

神經網絡、游戲AI和自然語言處理等AI技術可追溯到上世紀50年代。當時，這些技術通常需要極為龐大的計算機，而這種計算機只有在大學和其他主要研究機構的計算機實驗室才能見到。時至今日，我們可以通過手機便捷地訪問AI應用，不得不感慨，我們在過去75年里取得了長足的進步。

AI的前景比互聯網更加廣闊。有人說AI將在2100年，也就是再過75年后，改變我們的生活，這樣的說法顯然有些保守。目前，我們已經看到了三大AI商業趨勢。

趨勢一：我們將以更多元的方式運用AI

AI是一個龐大的研究領域，有著眾多的分支。其中最流行的幾個分支是機器學習（ML），即機器通過數據進行學習和預測；預測分析，即利用數據來預測未來事件；深度學習，用于高級模式識別和預測；自然語言處理，用于支持人機語言交互；計算機視覺，用于解釋視覺信息。

今年，我們將開始探索AI的更多可能性。我們將探索更多不同種類的AI，并開始將它們更緊密地融入商業模式中。我們很快意識到，當我們把AI置于業務的核心地位時，我們可以實現可持續的長期增長。

2024年，各種AI工具可能會得到更廣泛的應用。盡管機器學習可能會進一步占據主流地位，但其他類型的AI也將開始百花齊放。

而其中一些已經在不同行業得到應用。例如意大利國家電力公司ENEL，利用融入了AI的資產績效管理軟件和預測分析工具，來預測資產故障并確保電力穩定供應，以實現電廠運營的完全自主化。

而在北美，一家跨國能源公司采用預測性資產優化技術來提高可靠性和降低維護成本。自2019年以來，這一AI解決方案已檢測到1,700多項設備資產性能異常，累計節省了超過3,700萬美元。

2024年，更多類型的AI應用將隨處可見。我們還會看到多種多樣的聚合型AI，包括不同類型AI之間的融合，也有與其他技術的融合。隨之帶來的是更加強大的多功能系統。例如，AI視覺系統與工業機器人技術之間的協同作用，可以提高汽車和制藥等制造業的安全性和生產力。隨著這些技術的發展，它們將改變各行各業，甚至改善我們的日常生活。

趨勢二：我們將著力量化AI技術的價值

生成式AI為我們帶來了很多樂趣。但我們發現，市場上一些較為流行的大型語言模型（LLM）有時會胡編亂造，我們稱之為“AI幻覺”。然而，企業采用AI解決方案的壓力也在不斷上升。

因此，首席信息官和業務領導者將花費更多的精力證明使用AI解決方案的合理性，并量化其投資回報。相應地，AI解決方案的供應商也將提供更切實具體的商業利益，例如通過避免成本的方式。

使用AVEVA劍維軟件的AI工具，能夠帶來許多有據可查的優勢，例如： 能夠查看、分析數據并與內外部合作伙伴共享數據，以獲得新的見解，從而做出更明智的決策；監測和優化從業務供應到生產線的價值鏈；直接降低成本，如能源和其他資源的成本；提高生產力和效率；監測溫室氣體排放的能力，以減少企業的碳足跡，以及更有效地評估整體資產和流程風險的能力。

隨著氣候變化開始以不同的方式影響著企業，各行各業也將利用AI來建立更敏捷、更具彈性的供應鏈，優化資源利用，減少溫室氣體排放。

在美國俄勒岡州塞勒姆市，我們可以看到，AI提升了城市抵御氣候變化的韌性。借助多租戶、云原生數據管理平臺，市政當局可以在一個平臺查看從藻類含量到水深和天氣信息等各種數據。借助智能預測洞察力，現在他們可以得知集水湖泊和河流中出現有毒藻華的可能性，從而確保塞勒姆市五百萬居民擁有清潔的飲用水。

趨勢三：各國政府和監管機構將更加密切地監控AI的發展

隨著技術的發展，我們必須對AI進行監管 ，以確保其在倫理和責任的框架下應用。

生成式AI以驚人的速度投入應用，理所當然地引發了人們對AI和其他面向未來的技術會如何影響我們生活的擔憂。2023年12月，歐盟敲定全球首個AI法規 ，以確保在27國集團中規范AI的使用。盡管《AI法案》尚未獲得歐盟立法者的最終批準，但它已開創了確保AI系統安全、透明、可追溯和非歧視性的先例。

隨著監管環境的不斷變化，我們期待看到更完善、更強有力的AI使用監管措施的落實。在接下來的一年里，數據保護和隱私、檢測和消除偏見的措施以及安全標準都將迅速發展。透明度和可追溯性至關重要，尤其是在自動決策可能導致重大后果的領域。

盡管AI為世界各地的組織帶來了創新和價值，但它也必須以造福人類為前提進行使用。隨著商業領域越來越多地采用AI技術，我們必須以負責任的態度使用它們，將積極的結果和道德實踐作為首要目標，以實現一個公平、正義和公正的世界。