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探索生成式人工智能創新變革,六大關鍵事項制勝未來

探索生成式人工智能創新變革,六大關鍵事項制勝未來

供稿 / 2024-02-29 13:103511

上海,2024年2月29日 ——2024世界移動通信大會(Mobile World Congress)于2月26日至29日在西班牙巴塞羅那舉行,普華永道作為大會贊助商和參展商,重點圍繞生成式人工智能(Generative AI)、5G、邊緣計算、物聯網、云計算和開放無線接入網等主題分享行業洞見,并作為今年大會子主題“AI人性化”(Humanising AI)的贊助商,主辦多場業界活動。今日,普華永道在大會期間發布《您是否已準備好生成式人工智能“早鳥”戰略》報告,旨在為企業制定生成式人工智能戰略提供實務參考,助力企業把握先機,為成功奠定堅實基礎。

普華永道全球科技、媒體及通信 (TMT) 行業主管合伙人、普華永道中國人工智能主管合伙人周偉然表示:“盡管生成式人工智能尚處在初期階段,但自ChatGPT推出以來,業界一直試圖緊跟這項新型技術的發展步伐及潛力。普華永道發布的調研顯示,絕大多數亞太區商業領導將生成式人工智能視為企業轉型的催化劑,這將推動效率、創新和轉型變革。通過關注那些因提前布局而走在前沿的領軍企業,我們總結出六大關鍵事項,助力企業積極應對生成式人工智能應用的迭代更新,與時并進?!?/p>

AI風險管控與AI收益之間的拉鋸戰

根據報告,不論是全球還是在中國內地和香港地區,各個企業內部存在著一種角力:企業高管渴望利用生成式人工智能技術獲得競爭優勢,而技術、法律和其他領導者則擔心潛在風險。如能有效處理這種沖突,企業可從中受益匪淺,反之則可能出現因分歧而導致的停滯或魯莽行為,從而造成巨大的潛在成本。縱觀中國內地及香港市場,大多數企業均持開放態度,并表示愿意擁抱生成式人工智能以獲得更大的競爭優勢。通常情況下,他們會先選擇一些小型場景進行試點、驗證效果并計算投資回報率,為高管就是否全面應用生成式人工智能提供決策依據。

普華永道中國金融業管理咨詢服務合伙人、AI解決方案咨詢服務合伙人張為峰表示:“在生成式人工智能的應用過程中也存在挑戰及復雜性。如近一年多,中國內地的大模型百花齊放,既加速了本地大模型的進化速度,也給企業選擇合適的大模型帶來了技術挑戰。同時,部署大模型所需要的算力成本及來源,也是制約企業邁出第一步的重要因素?!?/p>

生成式人工智能戰略與數字化戰略相結合

生成式人工智能能力的快速提升和日益普及對企業數字化轉型工作具有重大影響。由于生成式人工智能的主要產出是數字化的,例如數字化的數據、資產和分析洞察,這些產出在應用于現有的數字化工具、任務、環境、工作流程和數據集,并與之相結合時,會最大化其影響力。如果生成式人工智能戰略與整體數字化戰略能充分結合,將為企業帶來巨大效益。另一方面,鑒于生成式人工智能及其分布式特性易激發探索熱情,脫離于廣泛工作的一些實驗性研究也更容易萌芽,并加速創造數字價值。

著眼擴大試行規模

生成式人工智能的試點具有重大意義。這項技術通用性強,可以通過各種方式來滿足多種需求。這種多功能性意味著,熟悉業務的人可能最容易識別出高價值的商業應用場景。因此,對生成式人工智能應用開發的集中控制很可能會導致忽略一些能通過累積帶來顯著競爭優勢的專業化用例。

對于希望充分利用生成式人工智能獲益的企業而言,規?;瘮U張至關重要,同時也需要面臨至少兩個挑戰:一,生成式人工智能的潛在應用多樣性往往會引發廣泛的試點工作,這對于識別潛在價值必不可少,但可能會引發“1+1<2”效應;二,試行的規?;涞赝枰绮块T的戰略組織視角,因此高層領導的參與不可或缺。

制定生產力計劃

生成式人工智能可查找相關信息,快速執行重復性工作,并與現有的數字化工作流程融合,這意味著這項技術幾乎可以瞬間提高部門和企業上下的效率和生產力。它加深了許多領導者對AI增效的認知和興趣,企業可以利用這些生產力做三件事:

? 再投資生產力,提高產品交付和服務的質量、數量或速度,在廣義上以相同投入達到更大產出。

? 保持產出不變,減少勞動力投入以降低成本。

? 追求兩者結合。

合適的解決方案因行業、企業甚至部門而異,制定生產力計劃,以明確“速度、質量和成本改進的相對重要性在哪里”、“要解決什么時間范圍的問題”、“如何處理被生成式人工智能淘汰的員工”這些問題的答案是關鍵。

以人為本的生成式人工智能戰略

普華永道調研發現,約有半數的受訪商業領導希望生成式人工智能可以提高他們與利益相關者建立信任的能力,約有 60%希望生成式人工智能可以提高產品或服務質量。然而普華永道另一項職場調研顯示,許多員工就這些技術對他們的潛在影響持懷疑態度或并不了解。例如,較少員工(不到 30%)認為人工智能會為他們創造新的工作或技能發展機會。

對此,普華永道中國香港人工智能及新興技術咨詢主管合伙人李德琳表示:“大量研究表明,員工更有可能采用他們共同參與創造的東西,這凸顯了將人置于生成式人工智能戰略核心的必要性。為確保能夠充分利用生成式人工智能的潛力,企業應優先采取措施,讓員工參與人工智能工具的創造和選擇,并投資于人工智能教育和培訓,培養支持‘人智’合作、數據驅動決策的創新文化。”

與生態系統合作,釋放更大效益

普華永道最近的一項分析發現,擁有明確生態系統戰略的企業更有可能超越那些沒有的企業。在嘗試人工智能的過程中,跳出企業思維尤為重要,例如思考供應商、服務提供商、客戶和其他合作伙伴打算如何利用這項技術來改善他們的服務、他們的人工智能應用對企業自身“早鳥”戰略的影響、是否會對企業提出新的條件和要求、在人工智能方面更緊密的合作能否帶來更強且有力的新機遇。



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