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2024年1月22日，中國——專為多云環(huán)境提供先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage? (NYSE: PSTG) 近日發(fā)布2024展望。作為2023年的兩大重要主題，人工智能和可持續(xù)將繼續(xù)推動(dòng)2024年中國技術(shù)應(yīng)用和人才發(fā)展領(lǐng)域的變革。2024年，政治、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)形勢的不確定性仍將持續(xù)，企業(yè)在技術(shù)投資方面仍會(huì)持務(wù)實(shí)態(tài)度，同時(shí)也會(huì)尋找機(jī)會(huì)利用人工智能改善運(yùn)營，并堅(jiān)守企業(yè)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

Pure Storage日前委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究證實(shí)了這一展望。《變革驅(qū)動(dòng)力：直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》調(diào)查研究揭示了重新評估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，從而真正受益于人工智能，控制能源成本。

Pure Storage 2024預(yù)測

人工智能將引發(fā)云計(jì)算的重大變革

新一代專業(yè)云提供商專注于提供諸如GPU云服務(wù)器這類的人工智能特定服務(wù)，隨著這一趨勢的蔓延，我們預(yù)計(jì)云計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪粓龃笙磁疲蚱?IaaS 超大規(guī)模企業(yè)的既有現(xiàn)狀。

● GPU芯片制造商將廣大客戶群的需求反饋給云提供商，在此背景下，新型超大規(guī)模企業(yè)得以飛速增長。

● 隨著現(xiàn)有的IaaS超大規(guī)模企業(yè)轉(zhuǎn)向收購人工智能云業(yè)務(wù)，企業(yè)并購也將此起彼伏。

2024年將見證主權(quán)云的崛起

由于有關(guān)數(shù)據(jù)使用和存儲(chǔ)位置的法規(guī)不斷收緊，人們對主權(quán)云的需求日益增長，尤其是在金融服務(wù)等行業(yè)。此外，像生成式人工智能 (GenAI) 這樣的人工智能系統(tǒng)在訓(xùn)練過程中也有引發(fā)侵權(quán)爭議的風(fēng)險(xiǎn)。

● 2024年將見證主權(quán)云的崛起，因?yàn)樵絹碓蕉嗟臋C(jī)構(gòu)將響應(yīng)政府法規(guī)的要求，在其管轄范圍內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以加強(qiáng)數(shù)據(jù)控制。

● 走在前列的國家包括澳大利亞、新西蘭、日本和印度尼西亞。

2024年IT部門將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的中流砥柱

隨著環(huán)境可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐的持續(xù)深化，IT部門將被賦予更多使命，在實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面發(fā)揮更大的作用。雖然企業(yè)以前對IT部門的要求是能夠保持內(nèi)部有序，但現(xiàn)在越來越多的人們認(rèn)識(shí)到IT部門可以且必須在提高整個(gè)企業(yè)能效方面發(fā)揮作用。

● 我們將會(huì)看到首席技術(shù)官、首席數(shù)字官和可持續(xù)發(fā)展主管之間越來越緊密的合作，確保進(jìn)一步擴(kuò)大IT部門在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面的作用。

● IT部門能對軟件標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域產(chǎn)生直接影響。據(jù)估計(jì)，90%的能源都浪費(fèi)在了效率低下的軟件上。

2024年人才緊缺問題再度上演，人工智能領(lǐng)域尤為突出

每當(dāng)新技術(shù)問世，這些領(lǐng)域?qū)θ瞬藕图寄艿男枨蟊銜?huì)急劇上升，生成式人工智能也不例外。人才爭奪戰(zhàn)將導(dǎo)致工資上漲，許多人工智能項(xiàng)目會(huì)因人才緊缺而停滯不前。

● 除了生成式人工智能，云計(jì)算、Kubernetes平臺(tái)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)安全等熱門領(lǐng)域的人才短缺現(xiàn)象也將持續(xù)存在。

● 這場人才爭奪戰(zhàn)甚至也將波及農(nóng)、林、漁等傳統(tǒng)意義上技術(shù)驅(qū)動(dòng)力較弱的行業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)正朝數(shù)據(jù)分析目標(biāo)轉(zhuǎn)型。精通物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、人工智能和環(huán)境技術(shù)的專業(yè)人員將成為這些行業(yè)的搶手人才。

● 上述兩點(diǎn)將成為人工智能應(yīng)用普及的最大障礙之一。