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Liz：首先，歡迎各位的到來。今天，我們將共同討論高通的最新動態，也希望您能與我們分享高通在生成式AI領域開展的工作，以及生成式AI如何幫助人與人、人與終端之間更自然地交互。如今，全新的生成式AI正在如火如荼地發展，在您看來，我們目前正處于發展的哪一個階段？

安蒙：我認為，如今我們正從技術發展的第一階段邁向第二階段。在我看來，生成式AI擁有巨大的潛力，這項技術會為我們的世界帶來諸多變化。高通積極探索AI在各類終端中發揮的作用，其中包括手機、PC、汽車以及工業設備等數據中心之外的終端——也就是我們一直在探討的終端側AI。因此，高通的重點是打造計算引擎，從而讓AI更好地發揮作用。

當前，整個行業已經將生成式AI在處理器中落地，下一步將是使用場景和應用的發展。這是一個很好的趨勢，我們看到這些功能正開始進入人們的日常生活，無論是通過手機、個人電腦（例如微軟Copilot）、還是汽車。

Liz: 讓我們回到2022年11月， Sam Altman和OpenAI團隊向全世界發布了聊天機器人ChatGPT，并迅速形成燎原之勢。我想知道，當時高通對此如何快速作出反應，將生成式AI集成進芯片，盡管當時生成式AI還是一項相對較新的技術。

安蒙：實際上，人們日常生活中使用最多的還是在數據中心以外、由電池供電的移動便攜式終端。高通公司的創新DNA始終是提供高性能、低功耗計算。

大約十年前，除CPU、GPU這些計算單元外，我們已經意識到未來將出現下一代計算形式，即面向AI的加速計算將變得無處不在。高通一直致力于研發不犧牲電池續航表現的下一代計算技術，用戶在使用支持該技術的手機時將不必擔心全天續航的問題。ChatGPT和大語言模型的橫空出世令人驚嘆，這些模型以前所未有的速度被眾多平臺采用，并且大眾都認識了包括ChatGPT在內的AI大模型和生成式AI應用。這一切讓我們看到一個交匯點，來考慮基于終端運行生成式AI，可以通過打造AI引擎實現這些功能。

例如，目前一些手機、PC等終端采用了最新驍龍移動平臺，其支持高通迄今為止最快的AI引擎，使AI觸手可及。用戶能夠隨時在終端側使用AI支持的各項功能，無需云端數據中心作為補充提供額外支持，這為高通創造了巨大的機遇。

Liz：將AI從最初的云端轉移到日常使用的終端之上，從而讓終端用戶獲得AI賦能的體驗。下面想請您談一談高通計劃未來如何將AI能力集成至終端芯片中，或為此開展了哪些工作？

安蒙：你說的沒錯。有趣的是AI在終端側的發展將有別于云端。云端AI能夠支持用戶像往常一樣利用ChatGPT進行問詢，而終端側的AI體驗將無處不在。

舉些簡單的例子，比如當用戶想要編輯一段文字或者查找儲存在手機中的某個數據時，其實都相當于在向AI發出詢問，AI會思考“這是我能為用戶解決的嗎？”；當用戶在談論“我們應該開個會”時，AI會給出可以發送會議邀請的可用時段；當用戶談論去過的某個地方時，AI會找到相應照片并詢問“您想分享這個嗎？”；或者當用戶希望找到曾經看過的一段視頻時，AI會找到它并說“這就是那支視頻”。AI體驗將無處不在，AI也將成為人們的得力助手。此外還有一個例子，高通正在與微軟合作開發一個引擎，它將成為面向筆記本電腦的最快的AI引擎。

現在我們可以支持數十億參數的大語言模型直接在終端上運行，用戶可以直接在終端上獲得即時的響應。

Liz: 所以AI能看到你的終端上的所有圖片，了解你過去是如何寫東西的，你是如何與你打電話的人溝通的等等。并且它會不斷地產出、成長和學習。

安蒙：是的，這點非常獨特。我來談一下我們的愿景和我們到底能做什么，我們已經做好了充分準備迎接AI發展的下一階段。

我們對于計算平臺和交互方式的思考是，以智能手機為例，智能手機有著作為計算引擎的芯片，也就是我們的驍龍平臺，在這之上是操作系統，然后是應用程序。以往用戶使用終端，需要點擊、打開一個又一個應用程序以從中獲取信息。而AI正在帶來新的交互方式，在用戶手機上的AI引擎將會持續運行，它的職責就是預測用戶的行為并不斷學習。

再舉一個汽車上的使用場景，假如用戶每次離開辦公室的時候都會給家人打電話，那么汽車就會學習這一習慣，知道什么時候要提醒用戶給誰打電話。我認為這些都是我們將看到的用戶體驗的變化。用戶將會擁有一個隨時隨地提供支持，并能夠通過學習用戶行為不斷改進的個人助手。

這是終端側AI的獨特之處。在云端執行查詢時，用戶需要提供信息，而云并不了解用戶，無法提供適合的答案。但是當云和終端一起工作時，終端的情境信息就會派上用場，比如用戶的位置、身份、信息的相關性等等。我想這正是生成式AI的變革性意義。并且這些數據都會保留在用戶的手機上。

Liz：這種連接云端，同時實現終端部署的方式的確非常有意思。讓我們聚焦手機這一高通數十年來的專攻領域，高通目前在與哪些OEM廠商開展合作？

安蒙：如今，我們的處理器已經能夠支持強大的AI能力，這些AI能力也正在賦能我們所在的Android手機生態。我們此次在CES獲得“CES 2024創新獎”的第三代驍龍8移動平臺，就擁有移動領域處理速度最快的AI引擎之一。以Stable Diffusion為例，在該平臺用這款模型通過輸入查詢生成圖像，能夠實現0.6秒的生成速度，過去在PC上需要10到15秒才能完成。我們已經看到許多手機OEM正在打造相應用例。

比如，三星即將發布的新機，我們雙方也在AI方面做了大量溝通。谷歌也推出了一些面向Android的全新用例。我們的中國客戶，比如小米、vivo和OPPO等，也已經推出了許多AI用例。這些用例包括影像、文字、翻譯等等，而這僅僅只是個開始，將有更多令人驚嘆的AI用例出現在2024年發布的新終端上。

Liz：我們來談談筆記本電腦，高通公司目前在這個領域在做哪些生成式AI的相關工作？ 

安蒙：生成式AI是高通進軍PC市場的重要驅動力。高通致力于攜手微軟打造下一代PC，增強手機和PC之間的協同，為用戶帶來他們想要的高性能、長續航、高便攜性PC。我們在2023年驍龍峰會發布的Snapdragon X Elite就是為了完成這一任務，這款PC平臺搭載了高通自研的Oryon CPU，能夠為PC帶來業界領先的性能。

同時，生成式AI走向終端側為驍龍 X Elite帶來了機遇，這款平臺賦能的終端能夠實現高達75TOPS的出色AI性能，支持Microsoft Copilot在終端側跨所有應用運行。隨著Windows向由Copilot賦能的AI體驗轉變，驍龍X Elite就是為消費者帶來下一代Windows PC體驗的首選平臺，這對高通來說是巨大的增長機遇。

Liz：想必高通的工程師一定面臨著很多挑戰，在ChatGPT剛剛橫空出世時，高通的反應是怎樣的？

安蒙: 我們的第一反應是，我們所打造的AI引擎終于碰到了像ChatGPT這樣出色的應用，這證明了我們的戰略是正確的，也給了我們領先的市場優勢，因為我們能夠在以電池供電的移動終端上實現這樣強大的計算能力，而不是在云端。

此外，我們也在思考該如何以最快的速度將這些生成式AI模型部署到終端上。生成式AI正在飛速發展，市場上已經出現了眾多模型，比如Meta的Llama模型。為了推動這一進程，我們過去三個月做了大量的工作，現在驍龍平臺已經能夠支持超過40個不同模型，我們在今年推出的新終端產品中將能夠看到生成式AI應用成為現實。

Liz：從某種意義上來說，CES已經變成了車展。我記得很多年前，福特的艾倫·穆拉利（Alan Mulally）作為首位車企CEO受邀參加CES，當時他站在福特汽車旁介紹SYNC系統，那是最早上車的車機系統之一。如今這一領域已經實現了巨大的飛躍，讓我們聊聊數字座艙，當我們提到消費電子產品的時候，汽車往往是我們大多數人擁有的最貴的產品。

安蒙：我很喜歡談汽車相關的話題。汽車行業在過去幾年出現的一大顛覆性變革就是汽車已經成為了全新的計算空間。這一變革推動我們面向驍龍座艙平臺開展了許多工作，也推動我們在汽車領域快速取得成功。如今用戶在車內可以獲得眾多體驗，例如沉浸式屏幕賦能數字座艙，為用戶帶來車內娛樂體驗，車輛能為你提供生產力如辦公，或者在車內進行社交活動等等。

很多公司過去希望將應用與服務引入Windows PC和手機中，而現在他們在非常積極地推動應用服務上車。舉一個例子，我們與Salesforce合作，雙方正利用驍龍數字底盤和Salesforce汽車云打造新平臺，從而可以通過汽車實現客戶關系管理（CRM）。甚至有保險公司希望將其服務嵌入車內，此外還有電視內容分發、游戲等應用。汽車行業正在開啟新一輪變革，這為車企帶來了巨大機遇，而高通的角色就是為這些企業打造數字引擎。

Liz：技術為汽車產業帶來了前所未有的推動作用，其中生成式AI是否會將汽車的帶入全新的發展水平？

安蒙：生成式AI在汽車中的應用會稍有別于手機。就大語言模型來說，我個人認為汽車是運用語音交互的絕佳用例。當用戶開車時，語音可視化就成為用戶與汽車交流的重要方式，而生成式AI正在幫助用戶真正與車進行對話。

此前我們在驍龍數字底盤概念車上演示了一個“智能服務手冊”的功能。當用戶發現有一個指示燈閃爍的時候，可以直接詢問汽車“這是什么指示燈？為什么閃爍？”，而車輛就會像ChatGPT一樣，基于汽車制造商的服務手冊里了解到的信息來告訴用戶“這是什么指示燈，什么導致燈閃爍，如何修復相關問題”，甚至還會主動詢問用戶“是否需要通過Salesforce預約圣迭戈當地經銷商進行車輛維修”。

此外，汽車還能幫助用戶做規劃，讓用戶可以與汽車之間實現類似大語言模型的對話體驗，就像我最喜歡的80年代電視劇《霹靂游俠（Knight Rider）》中的場景。隨著技術不斷演進，這些都將成為現實。

Liz：我們在CES上看到梅賽德斯-奔馳正在讓音樂和駕駛體驗同步，如果用戶開車時在放一首歌，比如Eagles的《Life in the Fast Lane》，當音樂節奏變快的時候，車輛也會提速一點，然后再降速。當然，車輛需要感知路況以避免意外發生。這讓我覺得未來正在以光速在眼前發生，非常迷人。目前這場技術發展的“軍備競賽”，有沒有給你帶來擔憂？ 

安蒙：對于高通來說，這很令人興奮。正如你所說，高通在移動行業的成就已經廣為人知，我們也會繼續在這一行業深耕。但同時，我們正在推動高通從一家無線通信技術公司向專注于網聯處理器與AI技術的公司轉型。因此這些行業變革對我們來說都是全新的增長機遇，我們因此成功進入了汽車、PC等市場。

高通的一大優勢正是我們的移動基因。移動終端對芯片的技術設計提出很多限制，移動終端需要尺寸小，電池小，還必須要續航一整天，且不能發熱，同時每一次迭代都需要實現算力的提升，這些技術專長為我們在其他行業帶來了優勢，所以我們對這樣的機遇倍感興奮。

Liz：讓我們來談談高通如何看待AI和XR之間的關系。在CES上，XR是一個熱門話題也是一個重要趨勢，它蘊藏著多少可能性？你如何看待AI與XR帶給消費者和企業的機遇？

安蒙：空間計算將成為下一代計算平臺，最終將實現巨大規模。驍龍平臺助力打造的XR終端正在變得越來越經濟實惠、小巧、功能越來越強大。AI和XR技術發展的關鍵在于實現物理世界和虛擬世界的融合，同時需要很多應用。我們和Meta基于Quest頭顯設備展開合作，我們也已經看到許多消費和企業級用例涌現，比如游戲、企業員工培訓、以及用戶溝通方式的變革，比如全息投影等。

我們在XR領域有著非常廣泛的生態合作，比如Meta以及谷歌和三星，還有索尼發布的最新設備。此外聯想、HTC Vive也正在為企業客戶打造企業級設備。這一市場蘊含著巨大機遇，接下來是時間問題。

Liz：您剛剛分享的內容正好引出這個問題：未來的AI是否會以全新的方式與我們交互，無論是通過全息投影或是某種我們目前還沒有預見的形式？智能手機最終會被淘汰嗎？

安蒙：我并不這樣認為。AI正在推動手機與云端的融合，并且正在改變我們對計算平臺的認知。舉個例子，根據手機中保存的日程，以及用戶將車輛停在服務區的行為，AI能夠判斷用戶需要離開并前往新地點，預測并詢問用戶是否需要為其叫網約車。這時，AI可以選擇在手機上用網約車軟件叫車，或是由軟件直接在云端完成這一任務。手機也因此承載了不同的角色：既可以像以前一樣使用手機中的所有應用程序，也能夠與云端的應用程序進行溝通。因此，手機不會被淘汰，而是能夠利用AI實現增強，就像智能眼鏡、手表、PC等設備為手機帶來的增強作用一樣。

Liz：非常感謝高通公司CEO安蒙先生。感謝您為聽眾們帶來的對于高通公司和生成式AI未來的激動人心的愿景！

安蒙：謝謝。