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12月13日，戴爾科技集團舉辦了2024年及未來技術預測與展望媒體溝通會。會上戴爾科技集團全球首席技術官John Roese為來自中國大陸、中國臺灣地區及中國香港地區的媒體重點介紹并分享了2024年及未來影響科技行業的新興趨勢，以及戴爾科技如何與客戶合作，把握趨勢并抓住創新機遇。

AI成為焦點并從理論走向更廣泛實踐

“雖然GenAI在如何改變商業和世界這一點上激發了人們巨大的創造力，但現實世界中規模化的GenAI活動卻寥寥無幾。進入2024年，我們將看到第一批GenAI企業項目走向成熟，這將揭示GenAI在早期階段‘隱藏’的幾個重要方面。”John Roese這樣評價。

他還指出，2024年GenAI的話題討論將從理論轉向實踐，從訓練基礎架構和成本轉向推理和運營成本，領導者也將在其中承擔更多責任。而企業的關注點則會更多地從寬泛的實驗轉向自上而下的戰略重點，將注意力集中在少數能夠真正實現轉型的GenAI項目，經濟方面的討論也會將重點從訓練成本轉向運營成本。

很明顯，今年隨著ChatGPT等一大批生成式AI的爆火，很多行業都看到了AI的發展潛力，并將發展重心轉移到該領域，AI技術的發展已經成為了推動商業和社會進步的關鍵力量，而未來一年無疑將會增加越來越多的相關實際應用，為企業、個人工作和生活帶來更多轉型發展的機會。 

真正的零信任勢在必行

John Roese提到，“整個2023年充斥著對零信任及其在全球網絡安全工作中重要性的討論。2024年，零信任不再只是一個熱門話題，我們將更注重落實真正的技術、標準乃至認證，從而明確什么才是真正的零信任。”

零信任（Zero Trust）是一種網絡安全模型，其假設任何用戶或設備，無論其位置、身份或是否已被授權訪問網絡，都應被視為不受信任，在零信任的原則中，訪問被視為一種特權，必須在每次訪問時進行驗證和授權，其核心觀念在于“默認不信任”，并且訪問權限應在每次訪問時進行驗證，用戶或設備僅獲得執行所需任務的最小權限。

戴爾科技集團全球首席技術官John Roese

零信任模型與傳統的基于便捷安全的模型不同，傳統的基于邊界安全的模型假設網絡邊界是安全的，只有處在邊界內的內容才是可信的，而零信任則認為網絡邊界是脆弱的，任何用戶或設備都有可能會成為供給的目標，這也就使其具有了更高的安全性、靈活性，也可以幫助組織降低安全成本，具有了多重的優勢。

而想要推進零信任原則并不容易，不僅需要對網絡架構進行重大改造，還需要充分理解和遵守零信任的原則，尤其在多元環境中將會有更多阻礙。戴爾科技致力于與全球生態系統領導者共同合作，貫徹落實零信任原則。

現代化邊緣擴展和多云持續盛行

John Roese表示，企業將認識到構建現代化邊緣有兩種方式：邊緣孤島的擴展和多云邊緣平臺的搭建。邊緣孤島是指企業在邊緣部署的多個獨立的IT系統或設備。這些系統或設備通常由不同的供應商提供，使用不同的技術標準和協議，彼此之間沒有很好的互操作性。

而邊緣孤島的擴展是指企業在現有的邊緣孤島的基礎上，繼續增加新的系統或設備。這種方式的優勢在于，可以滿足企業邊緣計算需求的快速增長。但其劣勢也顯而易見，即邊緣孤島之間缺乏互操作性，會導致管理和維護的復雜性增加，以及安全風險的上升。

而多云邊緣平臺的搭建則指的是企業將現有的邊緣孤島整合到一個統一的平臺中。這種方式的優勢在于可以提高邊緣系統或設備的互操作性，簡化管理和維護，降低安全風險，還能夠在一定程度上緩解算力不足等問題，通過采用標準化的接口和協議，多云邊緣平臺還能夠支持更廣泛的設備和服務，從而促進生態系統的健康發展。

John Roese認為未來的發展方向就在于此，即采用“邊緣平臺”讓現代化邊緣成為多云基礎架構的延伸，企業和生態系統將提供更加簡單且以邊緣平臺為中心的模式。未來，我們或許能看到更多基于AI的自動化工具被集成到多云邊緣平臺中，進行實時數據分析、優化資源分配、甚至是預測和防范潛在安全威脅等任務，幫助企業在激烈的市場競爭中獲得先機。

最后，John Roese還提到了其他展望，包括GenAI與量子計算的發展。他指出量子計算解決了GenAI和大多數大規模AI對計算資源需求量極大這一主要問題，并預計量子計算將會帶來AI系統能力的巨大飛躍。而其中混合量子系統將成為現代化AI的計算基礎，AI工作將被分散于包括量子處理單元在內的一系列不同的計算架構中，非常值得期待。

盡管面臨著眾多挑戰，但 John Roese堅信，戴爾科技在引領客戶前進時，通過合作和指導完全有能力成為客戶的戰略合作伙伴。“因此，我們需要建立一個數字化統一體，通力合作將數字化想法變為現實。戴爾科技是站在技術和業務增長機遇前沿的集大成者，匯集專業知識、解決方案和合作伙伴，助力客戶打造數據驅動的未來。”