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2017歐特克AU中國(guó)“大師匯”再度登臨上海，歐特克近年來(lái)在AI、VR、包括機(jī)器學(xué)習(xí)這些領(lǐng)域都有一些全新探索。歐特克應(yīng)用研究實(shí)驗(yàn)室首席研究工程師李卉博士此次發(fā)表演講，暢談人工智能：擁抱變化，引燃未來(lái)。

如今云和數(shù)據(jù)在改變所有人生活方式: 我們旅行方式、休閑方式、溝通方式。軟件在日益主宰這個(gè)世界，設(shè)計(jì)領(lǐng)域也不例外，設(shè)計(jì)不再僅僅局限于電腦桌上程序窗里，也不用依賴于靜態(tài)形式。當(dāng)你把產(chǎn)品投放給用戶使用，你的產(chǎn)品始終與外界互聯(lián)互通。我們基于云工具也同樣始終與外界互聯(lián)互通，并持續(xù)發(fā)展。這一切將引發(fā)一場(chǎng)深刻變革，我們?cè)O(shè)計(jì)工具以及相關(guān)的用戶體驗(yàn)在經(jīng)歷一場(chǎng)大蛻變。這個(gè)大蛻變就是衍生式設(shè)計(jì)。

衍生設(shè)計(jì)是什么？比如有一件工作，你只需要設(shè)定目標(biāo)，限制條件，影響因素，它會(huì)用強(qiáng)大計(jì)算能力幫助你找出，并分析一切可行設(shè)計(jì)方案，甚至發(fā)覺(jué)出你意想不到的設(shè)計(jì)方案。這就是衍生設(shè)計(jì)。衍生設(shè)計(jì)并不僅僅是幾何結(jié)構(gòu)的綜合，它已經(jīng)開(kāi)始學(xué)會(huì)理解更加無(wú)限復(fù)雜化的事物，比如人的需求。以往我們是下指令，設(shè)計(jì)工具執(zhí)行指令，但是現(xiàn)在這種關(guān)系已經(jīng)演變成適應(yīng)性、自適應(yīng)性關(guān)系。當(dāng)衍生式工具可以為我們找出并且成千上萬(wàn)理想設(shè)計(jì)方案，我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品如何付諸制造，接下來(lái)看看人工智能如何轉(zhuǎn)變產(chǎn)品制造方式。

無(wú)限計(jì)算能力正在改變我們用來(lái)設(shè)計(jì)和制造工具，而這些工具也正在改變著我們?cè)O(shè)計(jì)和制造出的產(chǎn)品。以往基于限制條件建設(shè)計(jì)算模型，現(xiàn)在新的計(jì)算方式基于洞察，在未來(lái)歐特克設(shè)計(jì)和建造工具一樣會(huì)被機(jī)器學(xué)習(xí)所改變。

通過(guò)給Bishop機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們賦予他們能夠看到并且適應(yīng)周圍環(huán)境能力，通過(guò)賦予機(jī)器人學(xué)習(xí)，給他們學(xué)習(xí)并且適應(yīng)新任務(wù)的能力。機(jī)器人不再無(wú)視我們自己或者是我們的流程，它現(xiàn)在能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)多變而無(wú)序人類世界。這一臺(tái)Bishop機(jī)器人，我們把它放到混雜的世界當(dāng)中。我們打造是一臺(tái)具有好奇心機(jī)器人，讓它的智力自然發(fā)展，逐漸Bishop意識(shí)到它自己有一雙眼睛可以看事物，有一只手可以抓物品，隨后它進(jìn)化出對(duì)周邊環(huán)境做出反應(yīng)，并給予回應(yīng)的能力。 數(shù)字世界和真實(shí)世界鴻溝越來(lái)越小，云的存在意味著所有機(jī)器人都可以學(xué)會(huì)如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)從仿真世界跨越到現(xiàn)實(shí)世界。以往機(jī)器人依賴我們給他們創(chuàng)造一個(gè)一致不變世界，但是現(xiàn)實(shí)世界是多變的，人工智能可以使我們擁抱這個(gè)變化。

人工智能可以幫助我們理解我們?cè)O(shè)計(jì)和制造出產(chǎn)品性能，人工智能也可以轉(zhuǎn)變工程建設(shè)行業(yè)工具。但是其核心都是數(shù)據(jù)庫(kù)。作為IQ核心，這些數(shù)據(jù)使它通過(guò)觀察學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行邏輯推理，而不是遵循一套固定的程序。這是IQ專注于施工原則和實(shí)踐，并不是公式。

放開(kāi)工具讓工具找到我們，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)這些工具不僅僅具有邏輯性、推理能力，現(xiàn)在還具備了創(chuàng)造性、直覺(jué)性。在歐特克我們正在創(chuàng)造這樣的工具，并將他們打造成我們真正合作伙伴，一個(gè)不僅僅善于執(zhí)行，而且善于探索的伙伴。

主題演講之后，李卉女士與媒體朋友一起暢談智能，以下是交談內(nèi)容：

記者：李卉博士，請(qǐng)問(wèn)下一代的制造業(yè)或者下一代的設(shè)計(jì)會(huì)是什么呢？

李卉：比如說(shuō)制造業(yè)，就像我今天早上講的一樣，現(xiàn)在我們還停留在用機(jī)器人，就是全都是非常固定地，你從機(jī)器人的位置，在一個(gè)廠里頭把機(jī)器人都鎖定在一個(gè)地方，一直到機(jī)器人要做的東西，你給機(jī)器人的設(shè)計(jì)全都是一個(gè)固定的，然后我們用大產(chǎn)量來(lái)做。

但是我們覺(jué)得以后不應(yīng)該是這個(gè)樣子，因?yàn)槟愕脑O(shè)計(jì)也好，很多東西都是在不停地改變。比如說(shuō)在用戶用的過(guò)程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)有需要改進(jìn)的地方，我們覺(jué)得將來(lái)的產(chǎn)品是一個(gè)不停地自我完善的這么一個(gè)過(guò)程。因?yàn)槟阍谑褂玫倪^(guò)程中在不停地采集更多的數(shù)據(jù)。其實(shí)都是連在一起的，物聯(lián)網(wǎng)把所用的東西加了很多的傳感器，這樣的話你就可以采集在使用的時(shí)候的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)用來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)。這種數(shù)據(jù)的洞察會(huì)一直在隨著使用在得到，這會(huì)影響你將來(lái)怎么樣設(shè)計(jì)，對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)都會(huì)由這些而影響。我們認(rèn)為設(shè)計(jì)也會(huì)是一個(gè)周而復(fù)始，就是不會(huì)有一個(gè)你把它設(shè)計(jì)出來(lái)放出去生產(chǎn)出來(lái)，然后來(lái)用就完了的這種感覺(jué)，一直是一個(gè)輪回的、周而復(fù)始的一直在不停地自我改變、自我完善。

所以在制造業(yè)也是一樣，制造業(yè)機(jī)器人做起來(lái)應(yīng)該也是這種可以不同地適應(yīng)不同的設(shè)計(jì)，應(yīng)該就是說(shuō)非常容易地，你如果有一個(gè)第三人的改變是非常容易地來(lái)實(shí)施，你不會(huì)再用現(xiàn)在這樣，這么長(zhǎng)時(shí)間你要培訓(xùn)人來(lái)去編程每種機(jī)器人，然后做某一種的具體的任務(wù)，將來(lái)應(yīng)該這些都非常地流暢。

VR也是一個(gè)很大的媒體，就是我們都不會(huì)再用，就是以前你要拿這個(gè)產(chǎn)品的手冊(cè)，你要編很多非常繁瑣的程序才能夠控制到機(jī)器人，而且界面也是非常地不方便。將來(lái)會(huì)在VR里頭非常地容易，你用你的手臂來(lái)展示給機(jī)器人你想要機(jī)器人怎么做，機(jī)器人就可以學(xué)會(huì)，這是他需要做的。如果你有什么設(shè)計(jì)需要改變，非常地容易。機(jī)器人的程序就可以自己改變。

記者：我這里有幾個(gè)問(wèn)題，一個(gè)問(wèn)題就是我們看到之前微軟提到未來(lái)的人工智能是以語(yǔ)音作為一個(gè)重要的入口。那么之前我看到那個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)有一篇文章，因?yàn)橹v中國(guó)人，因?yàn)檫@個(gè)漢字輸入非常復(fù)雜，所以拿語(yǔ)音作為一個(gè)交互是一個(gè)非常重要的界面。

第二個(gè)就是圖像識(shí)別現(xiàn)在也是在人工智能里面做得非常多的。那么從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，是不是我可以把歐特克衍生式設(shè)計(jì)并列為跟這個(gè)圖像識(shí)別和語(yǔ)音一樣的一種并列的幾大技術(shù)或者是作為入口的技術(shù)。

李卉：有點(diǎn)不太一樣。語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別，其實(shí)就是很典型的機(jī)器學(xué)習(xí)的方面。衍生式設(shè)計(jì)其實(shí)不是機(jī)器學(xué)習(xí)，其實(shí)就是從數(shù)學(xué)上他們兩個(gè)是不一樣的。但是機(jī)器學(xué)習(xí)可以用在很多地方，包括衍生式設(shè)計(jì)。衍生式設(shè)計(jì)其實(shí)本質(zhì)是和你剛才說(shuō)的那兩個(gè)不一樣的，但是你也可以用機(jī)器學(xué)習(xí)在里面。

記者：因?yàn)檠苌皆O(shè)計(jì)，我看也是歐特克獨(dú)有的，但是我是想從一個(gè)定義出發(fā)，我可以知道他在整個(gè)的人工智能里面的地位和作用。

李卉：可以說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別都是機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，我們還可以有其他的識(shí)別，比如說(shuō)視頻的也有，但是衍生式設(shè)計(jì)不是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。它是機(jī)器學(xué)習(xí)可以來(lái)幫助衍射設(shè)計(jì)，但是基本上衍生式設(shè)計(jì)不是機(jī)器學(xué)習(xí)上面的應(yīng)用。你可以想在你想的這個(gè)金字塔里面，你可以想機(jī)器學(xué)習(xí)和衍生式設(shè)計(jì)是平行的。

記者：您看所有歐特克關(guān)注的這個(gè)領(lǐng)域，歐特克現(xiàn)在做三個(gè)領(lǐng)域，比如說(shuō)制造，還有工程，還有一個(gè)是傳媒娛樂(lè)。那么您看對(duì)AI的這種應(yīng)用會(huì)最先在歐特克的哪一個(gè)領(lǐng)域里面去做？或者是說(shuō)您覺(jué)得在哪個(gè)領(lǐng)域AI或者這類新的技術(shù)會(huì)更有發(fā)展的前途？

李卉：現(xiàn)在其實(shí)都在做，在工程他們已經(jīng)做了，IQ已經(jīng)做得很好。但是可能將來(lái)肯定會(huì)擴(kuò)展到大家全都可以用。還有很多比如說(shuō)Maya，像在我后面講的這個(gè)Base FX的Christopher他就非常地激動(dòng)，他覺(jué)得如果你能夠把Maya的這個(gè)流體特效用機(jī)器學(xué)習(xí)幫我了，那就是很厲害，所以我們肯定也會(huì)往這個(gè)方向來(lái)做。

制造業(yè)有很多就像我剛才說(shuō)的，就是說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)把這種比較繁瑣的東西幫你解決，像在Fusion里面可以給你做建議什么的，這些也都是會(huì)應(yīng)該近期出現(xiàn)。

記者：機(jī)器學(xué)習(xí)是怎么做到以假亂真，這里面是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？

李卉：這是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，它做的機(jī)理就是說(shuō)我有兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你可以想象一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就好像一個(gè)造假的畫家，他就是光畫假畫的。另外一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)鑒別，來(lái)鑒別哪一個(gè)是真、哪一個(gè)是假的，這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是互通的。就是說(shuō)鑒別的這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把結(jié)果告訴另外一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓他做的更好。

記者：李博士，這里我還有一個(gè)問(wèn)題想了解，你曾經(jīng)說(shuō)過(guò)在原來(lái)的傳統(tǒng)制造里面，可以用產(chǎn)量來(lái)平衡經(jīng)濟(jì)效益的等式。但現(xiàn)在這個(gè)經(jīng)濟(jì)效益的等式已經(jīng)顛倒過(guò)來(lái)的，那么人工智能之下這個(gè)經(jīng)濟(jì)效益的等式是什么樣的呢？

李卉：就是我一開(kāi)始說(shuō)的，就是你可以會(huì)有很多個(gè)性化的生產(chǎn)，不同的用戶會(huì)有不同的需求，但是由于現(xiàn)在機(jī)器人有這種新的能力，有機(jī)器學(xué)習(xí)，有適應(yīng)周圍環(huán)境、適應(yīng)新任務(wù)的能力，你的成本不會(huì)增多。所以當(dāng)然每個(gè)人想要自己喜歡的不同的，如果成本沒(méi)有增加的話，這個(gè)是供應(yīng)商來(lái)做制造方面是喜歡要做的這種選擇。

記者：這也有一些啟發(fā)，然后有什么更好的辦法能夠讓人人、每一個(gè)人都成為制造一切的一份子。因?yàn)槲铱茨銈兊脑妇胺浅：茫圃煲磺小５俏矣X(jué)得需要人人都參與可能小到小孩或者到大人，如果大家都參與進(jìn)來(lái)，我覺(jué)得也會(huì)產(chǎn)生非常大的價(jià)值。

李卉：這個(gè)其實(shí)也是歐特克的一個(gè)宗旨之一吧，比如Tinkercad就是給小孩的，而且現(xiàn)在其實(shí)還是很流行的，很多家長(zhǎng)都希望孩子學(xué)這個(gè)，因?yàn)榉浅５厝菀住⒎浅５匾锥＿@個(gè)等于說(shuō)帶孩子進(jìn)這個(gè)make everything之門，打開(kāi)這個(gè)門的一條路。

比如說(shuō)給這些學(xué)校不同的中學(xué)、大學(xué)免費(fèi)的軟件也是有很多稍微窮一點(diǎn)的學(xué)校買不起這也是非常有利的一個(gè)地方。

記者：最后一個(gè)小問(wèn)題，在未來(lái)您認(rèn)為設(shè)計(jì)師會(huì)是一個(gè)稀缺的職業(yè)，還是一個(gè)泛濫的職業(yè)？因?yàn)槲以谙耄业囊粋€(gè)歐特克軟件，然后我通過(guò)衍生式設(shè)計(jì)，我也可以設(shè)計(jì)成千上萬(wàn)的作品，我也可以能自封自己是設(shè)計(jì)師。

李卉：但我覺(jué)得那時(shí)候的設(shè)計(jì)師的定義也許就不一樣了吧。我覺(jué)得就是說(shuō)到那時(shí)候很多現(xiàn)在的概念其實(shí)都會(huì)有新的定義。也就像將來(lái)會(huì)有很多新的行業(yè)，我們現(xiàn)在都想象不到的行業(yè)出來(lái)，也有很多現(xiàn)在的行業(yè)消失。

記者：我還有兩個(gè)小問(wèn)題，一個(gè)就是這個(gè)衍生式設(shè)計(jì)方法未來(lái)會(huì)對(duì)整個(gè)衍生式設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響？這個(gè)你們可以預(yù)見(jiàn)一下嗎？

李卉：設(shè)計(jì)業(yè)肯定是最大的影響，以前就是說(shuō)很多傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法會(huì)被淘汰，但是新的設(shè)計(jì)方法又會(huì)出現(xiàn)。

記者：了解，最后一個(gè)問(wèn)題，就還是關(guān)于那個(gè)簡(jiǎn)單和復(fù)雜的問(wèn)題。我就是想問(wèn)一下，因?yàn)槲铱戳擞幸槐緯谥v，就是我們現(xiàn)在用了大數(shù)據(jù)以后，就是用一些簡(jiǎn)單的方法來(lái)替代復(fù)雜。那么衍生式設(shè)計(jì)，我想了解它的簡(jiǎn)單之處在哪里？復(fù)雜之處又在哪里呢？

李卉：你也可以說(shuō)是簡(jiǎn)單，就是說(shuō)你只需要給你的目標(biāo)什么樣的限制條件、什么樣的影響因素，這些一般你都是知道的，不是說(shuō)你還非要?jiǎng)?chuàng)新的。所以在這上面是比較簡(jiǎn)單的，因?yàn)槟阒恍枰o這些，然后這個(gè)系統(tǒng)會(huì)幫你找出設(shè)計(jì)方案。復(fù)雜的地方就會(huì)是怎么去決定要哪一個(gè)方案或者哪幾個(gè)方案，或者說(shuō)如果得到了方案還不滿意怎么樣去做修正。

記者：還有一個(gè)題外話，就是目前我們很多公司，現(xiàn)在歐特克可能在大家的眼里，或者人家一聽(tīng)這個(gè)名字都知道是一個(gè)軟件公司，會(huì)不會(huì)在五年后或者十年后一說(shuō)歐特克，人家會(huì)覺(jué)得是一個(gè)科技公司呢？因?yàn)楹芏喙径际请S著人工智能這個(gè)方向把自己公司，有可能并不是做科技類東西出身的，但是為了順應(yīng)那個(gè)趨勢(shì)把自己標(biāo)榜為科技公司，有的很成功，但是有的也不一定很成功。然后歐特克據(jù)你們來(lái)看的話，在五年后或者十年后會(huì)不會(huì)有個(gè)趨勢(shì)？

舉個(gè)例子，一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司后面慢慢做科技、做汽車，做這做那的，話，其實(shí)在我們消費(fèi)者眼里，他們很多都是以科技公司來(lái)命名的嘛，就是說(shuō)自己把它定義為一個(gè)科技公司。然后現(xiàn)在歐特克是軟件，以后打個(gè)比方做人工智能。

李卉：其實(shí)我們還是做的是軟件。軟件是讓大家設(shè)計(jì)、制造、創(chuàng)造東西的。這個(gè)人工智能只是為了這個(gè)軟件服務(wù)的。機(jī)器人做也是說(shuō)為了軟件服務(wù)，就是因?yàn)槲覀円约鹤鲆蛔觯约河靡挥梦覀兊能浖拍軟Q定這個(gè)軟件還需要有什么地方改進(jìn)。

記者：我想問(wèn)AI和大數(shù)據(jù)到底是什么關(guān)系？因?yàn)榍皟赡甓荚谥v大數(shù)據(jù)，然后大數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)原料，可以這樣說(shuō)是嗎？

李卉：對(duì)，燃料。

記者：只是一個(gè)燃料，然后那個(gè)AI是要加上算法以后，才能數(shù)據(jù)+算法等于人工智能，可以這樣理解嗎？就是數(shù)據(jù)+算法，也就是說(shuō)你們現(xiàn)在的研究是在算法研究是嗎？

      李卉：都有，包括數(shù)據(jù)，你要想怎么樣獲取數(shù)據(jù)，什么樣的是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。用什么樣的交互來(lái)獲取數(shù)據(jù)，這些也都是研究問(wèn)題之一。

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