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想要打造性能出色的GPU并不是一件容易的時期，首先企業要在眾多專利壁壘中打造一條屬于自己的圖形思路，此外你還要構建屬于自己的生態系統并且為行業所接受，因此一直以來玩得轉GPU的廠商寥寥無幾，更不用說基于自研GPU打造成熟的生態系統。不過這幾年國內還是涌現了一批自研GPU企業，例如摩爾線程。

摩爾線程在今天舉辦首屆MUSA開發者大會，公布了國產GPU生態發展的關鍵進展與未來藍圖。此外摩爾線程還展示了全新的GPU架構“花港”以及未來芯片路線“華山”、“廬山”芯片與夸娥萬卡智算集群，面向下一代超大規模智算中心的MTT C256超節點架構規劃以及面向開發者的MTT AIBOOK等產品。

作為GPU的核心，架構的好壞將會決定GPU是否能夠高效地運行各種各樣的任務，摩爾線程在今天推出了全功能GPU架構“花港”，該架構讓GPU在計算密度、能效、精度支持、互聯能力及圖形技術等方面實現全面突破。根據摩爾線程官方的介紹，“花港”采用了新一代的指令集，算力密度提升50%，并且也能大幅優化能效，同時考慮到AI計算需要不同的精度，因此“花港”GPU將會實現從FP4到FP64的全精度計算，同時包括MTFP6/MTFP4等混合低精度計算也將被“花港”GPU所支持，從而讓AI開發者開發更加順利。并且“花港”還支持MTLink高速互聯技術，從而讓十萬卡以上規模智算集群擴展成為可能。

摩爾線程今天還公布了兩款基于“花港”架構打造的兩款芯片路線，包括“華山”以及“廬山”，其中“華山”主打AI訓推一體與超大規模智能計算，其浮點算力，訪問帶寬、訪存容量以及高速互聯帶寬均達到了行業領先的水準，至于“廬山”專注于圖形渲染，相比較初代架構，其幾何處理性能能夠提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，AI性能提升64倍，最終讓3A游戲性能提升15倍，并且廬山GPU還可以讓紋理填充率更高，集成AI生成式渲染、UniTE統一渲染架構及全新硬件光追引擎，未來可以為3A大作以及高端圖形創作提供堅實的算力支持。

針對AI訓練所需要的超大模型，摩爾線程也推出了夸娥萬卡集群，其浮點算力最高可以達到10Exa-Flops，并且借助高效的架構，讓訓練算力利用率、訓練有效時間等關鍵指標不斷提升，同時也可以兼容國際主流生態，從而更好地應用于國內外的大模型訓練與推理。

摩爾線程還與硅基流動合作，通過系統級的優化，實現了MTT S5000單卡4000 Tokens/s的壯舉，此外Decode吞吐突破1000 tokens/s，這個成績遠超同行的計算卡，可以說創下了國產推理的新標桿。

對于游戲玩家來說，摩爾線程旗下的游戲顯卡能夠支持更多的游戲才最為實際，對此摩爾線程也對游戲顯卡進行了展望，稱如今的摩爾線程顯卡已經支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流圖形與計算API，預計在2026年將支持DirectX 12 Ultimate，同時基于“花港”架構的硬件光線追蹤加速引擎可以支持DXR API，從而讓游戲更加真實，此外摩爾線程也推出了全自研MTAGR 1.0，為下一代數字創作構建國產技術基座。

摩爾線程也在現場公布了“長江”智能SoC芯片，這顆芯片采用了8個全大核，主頻最高擁有2.65GHz，同時還搭載高性能3D渲染，支持LLM端側推理，此外還支持VPU、DPU以及DSP等多種解碼單元，會后我們也看到了基于“長江”智能SoC打造的MTT E300 AI模組，擁有最高50TOPS的異構AI算力，可以有效地應用于工業、能源、教育等行業。

并且摩爾線程還積極布局下一代技術，包括MT Lambda具身智能仿真訓練平臺，融合物理、渲染與AI三大引擎，能夠為具身智能帶來全棧賦能，此外MUSA架構也在量子科技、AI for 6G等前沿交叉領域展開探索工作，不斷拓展技術邊界。此外摩爾線程還推出了MTT AICube以及MTT AIBOOK，能夠為開發者提供快速且高效的開發環境，賦能開發者在AI時代成為“超級個體”。

首屆MUSA開發者大會上，摩爾線程全面展示了目前已有的技術，還展示了摩爾線程對于未來AI和圖形技術的提前布局，推出了全新的架構以及GPU，還包括眾多的終端產品，可以說目前爆發的AI行業給了摩爾線程更多的展示機會，此外行業朝著自主化前進也讓摩爾線程的GPU生態建設有了更多的伙伴支持，為今后打造成熟且自主的生態系統奠定了基礎。