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中國(guó)上海，12月18日——大曉機(jī)器人正式發(fā)布行業(yè)首創(chuàng)的ACE具身研發(fā)范式、首個(gè)開(kāi)源且商業(yè)應(yīng)用的開(kāi)悟世界模型3.0（Kairos 3.0）、讓具身本體擁有自主空間智能的具身超級(jí)大腦模組A1，與行業(yè)伙伴共同構(gòu)建全鏈自主可控、開(kāi)放共贏的產(chǎn)業(yè)級(jí)生態(tài)體系。

大曉機(jī)器人源于“大千世界，曉識(shí)萬(wàn)象”，“大千世界”是廣闊、復(fù)雜、多樣、充滿(mǎn)細(xì)節(jié)的；“曉識(shí)萬(wàn)象”是在浩瀚世界中知曉、洞察規(guī)律。讓機(jī)器人真正洞察并理解萬(wàn)象規(guī)律，才能使其學(xué)會(huì)與世界精準(zhǔn)交互。這正是大曉機(jī)器人的使命——讓每個(gè)機(jī)器人擁有“聰明的大腦”。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事、大曉機(jī)器人董事長(zhǎng)王曉剛表示「大曉機(jī)器人秉持持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù)理念，攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過(guò)ACE具身研發(fā)范式、開(kāi)悟世界模型及具身超級(jí)大腦等突破性成果，推動(dòng)具身智能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)落地與產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，為中國(guó)在全球智能技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)建自主可控、引領(lǐng)未來(lái)的發(fā)展路徑?！?/p>

大曉機(jī)器人首席科學(xué)家陶大程兼具頂尖學(xué)術(shù)造詣與深厚產(chǎn)業(yè)實(shí)踐積淀。作為澳大利亞科學(xué)院院士，他榮獲IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)技術(shù)成就獎(jiǎng)，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域持續(xù)推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)研究的邊界拓展；同時(shí)，他曾出任京東探索研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)、優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家，深度參與科技企業(yè)的技術(shù)戰(zhàn)略布局與產(chǎn)品落地實(shí)踐。

大曉機(jī)器人匯集來(lái)自南洋理工大學(xué)、香港大學(xué)和香港中文大學(xué)的全球稀缺的AI領(lǐng)域前沿科學(xué)家：呂健勤、李鴻升、劉子緯、潘新鋼、趙恒爽、劉?；郏凰麄兪黔h(huán)境智能、世界模型、具身模型領(lǐng)域的開(kāi)拓者，其持續(xù)創(chuàng)新能力將助力大曉機(jī)器人搶占技術(shù)制高點(diǎn)。作為全球頂尖AI實(shí)驗(yàn)室MMLab的核心成員，他們傳承的創(chuàng)新精神正引領(lǐng)人工智能打破數(shù)字世界和物理世界的邊界，開(kāi)啟具身智能自主探索新時(shí)代。

 （從左往右：潘新鋼、李鴻升、陶大程、王曉剛、呂健勤、劉子緯、趙恒爽）

“以人為中心”的ACE范式根本性革新具身智能研發(fā)路徑，開(kāi)悟世界模型3.0為機(jī)器人裝上“超級(jí)大腦”

人類(lèi)的智能蘊(yùn)藏于數(shù)據(jù)之中，數(shù)據(jù)始終是 AI 進(jìn)化的核心支撐。AI 1.0的人工標(biāo)注時(shí)代，包含1400萬(wàn)張圖像、覆蓋數(shù)萬(wàn)個(gè)類(lèi)別ImageNet 數(shù)據(jù)集，若由單人全職完成全部標(biāo)注，需長(zhǎng)達(dá)10.5年。進(jìn)入AI 2.0大語(yǔ)言模型時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)躍升，以Common Crawl為代表的互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)集，讓單人全職進(jìn)行原創(chuàng)撰寫(xiě)需超過(guò)12萬(wàn)年才能完成。

邁入具身智能時(shí)代，行業(yè)面臨數(shù)據(jù)量級(jí)的斷崖式缺口。智能駕駛領(lǐng)域，特斯拉FSD V14 在世界模型仿真器的加持下，每日訓(xùn)練量相當(dāng)于人類(lèi)駕駛員400萬(wàn)小時(shí)，約等于500年的駕駛經(jīng)驗(yàn)。而當(dāng)前具身智能領(lǐng)域的真機(jī)數(shù)據(jù)量級(jí)僅為10萬(wàn)小時(shí)，這一懸殊差距清晰表明，具身智能的研發(fā)無(wú)法延續(xù)傳統(tǒng)研發(fā)路徑，必須實(shí)現(xiàn)范式上的根本性革新，才能突破發(fā)展瓶頸。

“以機(jī)器為中心”的研發(fā)范式，其根本局限在于將機(jī)器人本體及其硬件參數(shù)置于研發(fā)流程的核心，本質(zhì)上是用極高的資源消耗，換取有限且僵化的“智能”。

通過(guò)采集員真機(jī)遙操，海量收集各類(lèi)機(jī)器人的本體數(shù)據(jù)，本質(zhì)是讓人去適配和遷就機(jī)器的多樣性。這一路徑導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集成本高昂、效率低下，且產(chǎn)出的技能模型嚴(yán)重綁定于特定硬件，“智能”被禁錮在單一軀殼之內(nèi)，無(wú)法形成通用的認(rèn)知與適應(yīng)能力，已成為行業(yè)向規(guī)?；?、通用化發(fā)展的關(guān)鍵障礙。

當(dāng)前，特斯拉、Figure AI正集體放棄此前依賴(lài)的真機(jī)遙操路徑，轉(zhuǎn)而探索純視覺(jué)學(xué)習(xí)方案，其理想是讓機(jī)器人通過(guò)觀看海量視頻，直接習(xí)得人類(lèi)的動(dòng)作與智慧。但這種學(xué)習(xí)方式缺乏對(duì)三維物理世界的力學(xué)規(guī)律、物理屬性和動(dòng)作意圖理解，學(xué)習(xí)曲線(xiàn)陡峭，存在難以逾越的“現(xiàn)實(shí)鴻溝”。

上述兩種路徑均無(wú)法理解人所處世界的物理規(guī)律和人類(lèi)行為的因果一致性，陷入本質(zhì)困境：前者是“為難人”，后者是“為難機(jī)器”。

大曉機(jī)器人率先提出“以人為中心（Human-centric）” 的ACE具身研發(fā)范式，為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)根本性的革新。ACE具身研發(fā)范式中環(huán)境式數(shù)據(jù)采集可實(shí)現(xiàn)一年千萬(wàn)小時(shí)的數(shù)據(jù)收集，開(kāi)悟世界模型3.0則不斷放大真實(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值，使其達(dá)到上億小時(shí)數(shù)據(jù)規(guī)模的效果。

ACE研發(fā)范式徹底顛覆傳統(tǒng)邏輯，將人類(lèi)與物理世界的互動(dòng)規(guī)律作為核心研究起點(diǎn)，以環(huán)境式數(shù)據(jù)采集為引擎，構(gòu)建了一套從“環(huán)境式數(shù)據(jù)采集—開(kāi)悟世界模型3.0—具身交互”的全鏈路技術(shù)體系。

ACE范式核心技術(shù)之一環(huán)境式數(shù)據(jù)采集技術(shù)，通過(guò)跨視角多模態(tài)設(shè)備，融合視覺(jué)、觸覺(jué)、語(yǔ)音、力學(xué)規(guī)律等多維度數(shù)據(jù)，物理級(jí)建模與全場(chǎng)景覆蓋的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，為具身智能模型訓(xùn)練提供 “人—物—場(chǎng)”全要素精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。

環(huán)境式數(shù)據(jù)采集技術(shù)以人為中心構(gòu)建全要素采集體系，整合第一視角與第三視角視頻、力觸覺(jué)信息、運(yùn)動(dòng)軌跡、語(yǔ)音等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于物理基礎(chǔ)的3D資產(chǎn)庫(kù)，全面覆蓋具身模型訓(xùn)練所需的各類(lèi)交互信息，實(shí)現(xiàn)了多視角協(xié)同、長(zhǎng)程任務(wù)覆蓋與全維度信息捕捉的跨越式升級(jí)。

在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，通過(guò)時(shí)序一致性對(duì)齊、交互動(dòng)態(tài)軌跡預(yù)測(cè)建模與物理正確性仿真校正，將采集到的“人—物—場(chǎng)”信息轉(zhuǎn)化為可直接用于模型訓(xùn)練的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用的全鏈路打通。

該技術(shù)路徑的推出為具身智能帶來(lái)四大核心數(shù)據(jù)價(jià)值。1、數(shù)據(jù)維度更全面，完成超10個(gè)視角、8種模態(tài)、4大類(lèi)物品屬性的多模態(tài)數(shù)據(jù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)全要素覆蓋；2、任務(wù)覆蓋更長(zhǎng)程，支撐分鐘級(jí)、數(shù)百種原子動(dòng)作的復(fù)雜任務(wù)；3、交互精度更高，達(dá)到亞像素級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，可精準(zhǔn)追蹤人手精細(xì)化操作等復(fù)雜動(dòng)作；4、采集效率更具規(guī)?；?，能快速完成從十萬(wàn)小時(shí)到千萬(wàn)小時(shí)的海量數(shù)據(jù)積累。

在即時(shí)零售倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中，該方案已實(shí)現(xiàn)多視角數(shù)據(jù)采集，覆蓋數(shù)萬(wàn)種 SKU，完成倉(cāng)儲(chǔ)分揀與打包全流程，涵蓋五大階段13個(gè)原子動(dòng)作；在居家、零售等多元場(chǎng)景中，也已實(shí)現(xiàn)對(duì)人體自然行為、物品交互軌跡的精準(zhǔn)捕捉，甚至能復(fù)現(xiàn)遙操作范式下難以實(shí)現(xiàn)的生鮮抓取、精細(xì)化放置等任務(wù)。

以環(huán)境式采集數(shù)據(jù)為基，大曉機(jī)器人發(fā)布了首個(gè)開(kāi)源且商業(yè)化應(yīng)用的世界模型——開(kāi)悟世界模型3.0，形成跨本體的統(tǒng)一世界理解框架，融合物理規(guī)律、人類(lèi)行為和真機(jī)動(dòng)作，使機(jī)器不僅能“理解”物理世界因果規(guī)律，還能“生成”長(zhǎng)時(shí)動(dòng)靜態(tài)交互場(chǎng)景，進(jìn)而“預(yù)測(cè)”萬(wàn)千可能。

作為首個(gè)“多模態(tài)理解—生成—預(yù)測(cè)”的世界模型，開(kāi)悟世界模型3.0通過(guò)視覺(jué)、3D 軌跡、觸覺(jué)、摩擦力等多維度信息輸入，深度理解真實(shí)世界的物理規(guī)律與人類(lèi)行為的底層邏輯，讓模型能形成“知其然，知其所以然”的思維鏈。

基于多模態(tài)信息的深度融合，模型可生成長(zhǎng)時(shí)動(dòng)態(tài)交互場(chǎng)景視頻，在場(chǎng)景內(nèi)實(shí)現(xiàn)各元素精準(zhǔn)可控；并具備跨本體一鍵生成、多本體泛化、預(yù)測(cè)萬(wàn)千演化路徑等特性，為具身智能提供高保真、可泛化的虛擬訓(xùn)練環(huán)境。

基于上述優(yōu)勢(shì)，大曉機(jī)器人打造了開(kāi)悟具身智能世界模型產(chǎn)品平臺(tái)，并于12月18日正式發(fā)布。開(kāi)悟具身智能世界模型產(chǎn)品平臺(tái)集成“文生世界、像驅(qū)世界、跡塑世界”等多模態(tài)生成能力，內(nèi)置支持11大類(lèi)、54細(xì)類(lèi)，累計(jì)328個(gè)標(biāo)簽，覆蓋115個(gè)垂類(lèi)具身場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)者只需輸入簡(jiǎn)單指令，就能快速生成可視化的任務(wù)模擬內(nèi)容，并可一鍵分享，大幅降低具身智能的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

開(kāi)悟世界模型3.0于12月18日面向全行業(yè)開(kāi)源。通過(guò)領(lǐng)先的產(chǎn)品平臺(tái)，大曉機(jī)器人向全行業(yè)開(kāi)放API，讓所有企業(yè)都可以使用開(kāi)悟世界模型工具鏈，助力千行萬(wàn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)各類(lèi)輕量化、定制化具身智能產(chǎn)品快速涌現(xiàn)，促進(jìn)應(yīng)用生態(tài)發(fā)展。

開(kāi)悟世界模型3.0已與沐曦股份、壁仞科技、中科曙光等多款廠(chǎng)商國(guó)產(chǎn)芯片完成適配，極大提升了芯片性能，全面趕超國(guó)際頂尖芯片；如同DeepSeek與國(guó)產(chǎn)芯片的全鏈路生態(tài)所帶來(lái)的虛擬世界變革，開(kāi)悟世界模型3.0與全產(chǎn)業(yè)伙伴共同構(gòu)建空間智能創(chuàng)新生態(tài)，形成從底層算力到上層智能應(yīng)用的協(xié)同合力，重塑全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局。

具身超級(jí)大腦模組A1重磅發(fā)布，加速商業(yè)場(chǎng)景落地

大曉機(jī)器人正式重磅推出具身超級(jí)大腦模組A1，并與行業(yè)伙伴共建具身智能創(chuàng)新生態(tài)，加速機(jī)器人商業(yè)化落地，推進(jìn)具身智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

基于大曉機(jī)器人團(tuán)隊(duì)領(lǐng)先的純視覺(jué)無(wú)圖端到端VLA模型優(yōu)勢(shì)，搭載具身超級(jí)大腦模組A1的機(jī)器狗無(wú)需預(yù)采高精地圖即可適應(yīng)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、陌生環(huán)境。依托模型的視覺(jué)理解和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃能力，機(jī)器人能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境下魯棒、安全、合理的路徑生成，真正實(shí)現(xiàn)“自主行動(dòng)”。

具身超級(jí)大腦模組A1具備擁有云端交互能力，依托云端模型平臺(tái)，能實(shí)時(shí)解析自然語(yǔ)言指令與圖像語(yǔ)義的意圖關(guān)系，像人一樣理解復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界，生成可執(zhí)行的中間指令（如“前進(jìn)50厘米”“繞過(guò)障礙”“靠近目標(biāo)”），再由底層控制器精確執(zhí)行。這使得機(jī)器狗不僅能夠在復(fù)雜環(huán)境中完成自主巡檢、跟隨、避障等多樣任務(wù)，而且能根據(jù)自然語(yǔ)言指令精準(zhǔn)完成任務(wù)。

此外，大曉機(jī)器人結(jié)合Insta360 全景感知方案與商湯方舟通用視覺(jué)平臺(tái)，構(gòu)建起全方位、高精度的環(huán)境感知體系。不僅能覆蓋超10個(gè)行業(yè)，還可實(shí)現(xiàn)超150個(gè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景適配，覆蓋從日常行為分析到特殊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的全需求。

基于以上優(yōu)勢(shì)，具身超級(jí)大腦模組A1在安防、能源、交通、文旅等對(duì)設(shè)備可靠性要求極高的場(chǎng)景中，可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定工作，讓具身智能真正具備了走進(jìn)產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的實(shí)用價(jià)值。

大曉機(jī)器人聯(lián)合全行業(yè)伙伴，共建具身智能發(fā)展全鏈路自主創(chuàng)新生態(tài)

當(dāng)前，具身智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入加速落地的關(guān)鍵階段，大曉機(jī)器人以生態(tài)協(xié)同為核心，與具身廠(chǎng)商、硬件、芯片、云服務(wù)、數(shù)據(jù)廠(chǎng)商等多領(lǐng)域伙伴達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同搭建全鏈路自主可控的具身智能生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)從單點(diǎn)突破走向場(chǎng)景化落地。

在具身本體領(lǐng)域，大曉已攜手智元機(jī)器人、銀河通用、鈦虎機(jī)器人、國(guó)地中心等多家頭部企業(yè)，打通全新技術(shù)范式、世界模型與機(jī)器人硬件的適配鏈路，共同打造適用于不同場(chǎng)景的解決方案。

芯片領(lǐng)域，開(kāi)悟世界模型3.0已經(jīng)與沐曦、壁仞科技、中科曙光、輝曦智能、影微創(chuàng)新等多款國(guó)產(chǎn)廠(chǎng)商芯片完成適配，極大提升了芯片性能，突破DeepSeek與國(guó)產(chǎn)芯片的全鏈路生態(tài)所帶來(lái)的虛擬世界變革，構(gòu)建空間智能生態(tài)，重塑全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局。

硬件領(lǐng)域，大曉機(jī)器人與Insta360、臥龍電驅(qū)、帕西尼等伙伴深度綁定，依托硬件廠(chǎng)商的感知等各類(lèi)硬件，強(qiáng)化世界模型、模組產(chǎn)品對(duì)多視角、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的信息采集能力。

在云服務(wù)與數(shù)據(jù)層面，大曉機(jī)器人聯(lián)合商湯大裝置、騰訊云、火山引擎、商湯方舟、算豐信息等平臺(tái)，構(gòu)建全流程支持體系。借助云服務(wù)商的算力調(diào)度能力，降低中小廠(chǎng)商的研發(fā)成本；依托庫(kù)帕思、中建西南院的數(shù)據(jù)資源，持續(xù)優(yōu)化世界模型的場(chǎng)景泛化能力，讓方案能快速適配不同行業(yè)的個(gè)性化需求。

大曉機(jī)器人將持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新、持續(xù)打造領(lǐng)先模型、持續(xù)推動(dòng)智能化應(yīng)用、持續(xù)深化生態(tài)協(xié)同，加速更多行業(yè)級(jí)具身智能方案的落地，引領(lǐng)中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展，與行業(yè)伙伴共拓中國(guó)具身智能的未來(lái)版圖。