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如今我們正處于AI時代，AI模型越來越成為大家的好幫手，而對于一些企業來說，AI的本地化運行與推理十分地重要，可以確保敏感數據不會上傳到云上導致泄露的風險，當然想要實現AI模型本地化推理，沒有一臺強大的計算機顯然是不行的，就在中國國際工業博覽會上，華碩推出了GX10 AI超算，可以支持最高2000億參數的語言模型的推理。

作為華碩旗下最新的AI超算，GX10采用了目前最為先進的圖形架構，搭載了NVIDIA GB10 Grace Blackwell芯片，擁有20核Arm CPU，AI算力可以達到1PFLOP，此外官方還為這款AI超算提供了128GB的內存，從而使得開發人員可以實現2000億參數語言模型的微調。除此之外如果你覺得一臺GX10還不夠給力的話，借助NVIDIA ConnectX-7可以實現兩臺GX10 AI超算的互聯，進而處理更大規模的語言模型，例如擁有4050億參數的Llama 3.1模型。

除此之外，想要讓AI模型運行地更加高效，軟件優化也同樣重要，對此華碩準備了NVIDIA DGX OS系統，對AI環境進行了特別的優化，直接開箱就能進入到AI模型的開發與微調中去，此外得益于NVIDIA GB10 Grace Blackwell芯片，這臺AI超算可以實現NVIDIA AI 軟件堆棧，官方也對其進行了預載框架、SDK 以及相關的工具，可以實現模型的快速部署。并且NVIDIA也借助CUDA、PyTorch、TensorFlow、Jupyter這些開發工具對AI進行特別的優化，從而快速地實現大語言模型的微調。華碩官方也表示DeepSeek R1、Llama 3.1以及Meta、Google模型都可以得到很好地支持。

如果你覺得AI模型還需要加載到云上，官方也表示不用費太大的力氣，只需微調程序代碼，即可將模型從桌面環境轉移至 DGX Cloud上，實現模型的快速訓練以及更快的推理，進而釋放寶貴的算力資源，更為重要的是這臺AI超算的體積也十分地迷你，并不會占用太大的空間，從而滿足開發者隨時隨地攜帶。除了華碩GX10之外，現場華碩也展示了其他的AI超算以及各種NUC，能夠幫助企業更好地實現數字化轉型。

可以說AI的發展超乎尋常，各種迷你AI超算的出現也給了開發者更多的選擇，華碩GX10 AI超算也憑借著強大的AI算力支持更高參數的模型，來為中小型企業提供高效的算力平臺，助力企業AI模型的快速落地。