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當全面普及AI后，大眾的生活會發生什么變化？當面部偵測，語音識別，關鍵詞檢測，面部跟蹤，對象計數，標志檢測等等功能集成于你生活中所使用的每個產品中，你走近每個產品，它們可以精準的感知到你的到來并且做出相應的反饋，你的生活都在為你而起舞。當然這一切都離不開內置產品的靈活的、低功耗、小尺寸的芯片。

萊迪思(Lattice)半導體公司以生產的各種FPGA、CPLD和電源/溫度管理器件享譽全球。由于智能工廠、智慧城市、智能家居和智能移動設備的出現驅動著網絡邊緣需要更高智能的系統架構和全新應用，在5月22日萊迪思發布了Lattice sensAI開發生態系統，它是一種結合模塊化硬件套件、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計、定制化設計與服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場 IoT 應用。

萊迪思半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁先生

在5月22日上午在萊迪思半導體上海研發中心舉行的圓桌會議中，陳英仁先生帶來了“加速網絡邊緣AI應用”的演講，根據Semico Research市場研究公司的研究表明，使用人工智能的網絡邊緣設備數量將以110％的復合年增長率爆發式增長，目前網絡邊緣領域應用需要靈活、超低功耗、低成本的AI解決方案，而長期服務于網絡邊緣互聯領域的萊迪思認為Lattice sensAI開發生態系統可以滿足這個需求，它擁有完整的技術集合旨在實現超低功耗、靈活的人工智能推理。

完整的技術集合體

Lattice sensAI以萊迪思的硬件套件為基礎。為實現這一功能，萊迪思提供全新的模塊化硬件平臺，使用IP核與軟件工具，加速機器學習的原型設計，滿足廣泛的性能和功耗需求，實現定制化設計服務。

超低功耗靈活推理優勢

Lattice sensAI通過集成模塊化硬件平臺、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計和來自合作伙伴生態系統的定制設計服務，簡化了靈活推理解決方案的開發，經優化具有低功耗（1mW-1W）、封裝尺寸小（小至5.5mm2）、批量價格低（約1-10美元）等優勢。

模塊化硬件平臺助力快速原型設計

萊迪思提供基于低功耗iCE40 UltraPlus FPGA的移動開發平臺（MDP），可用于毫瓦級功耗AI設計。MDP重點包括一系列板載傳感器，如圖像傳感器、麥克風、羅盤、壓力傳感器和陀螺儀等。針對功耗稍高但總體低于1W的應用，萊迪思則提供基于ECP5 FPGA系列的模塊化視頻接口平臺（VIP）。VIP可實現包括MIPI CSI-2、嵌入式DisplayPorteDP）、HDMI、GigE Vision和USB3在內的廣泛接口的互連。

神經網絡加速器IP

萊迪思還提供新的神經網絡加速器IP核，便于開發人員在FPGA上進行演示。該軟IP包括一個針對iCE40 UltraPlus FPGA優化后的二值神經網絡（BNN）加速器，可讓開發人員使用iCE40 UltraPlus FPGA通過二值神經網絡算法實現深度學習應用。萊迪思還提供一個卷積神經網絡加速器（CNN）核。該核可靈活設置參數，適用于萊迪思的ECP5 FPGA，它還支持不同量化，讓設計人員實現精度和功耗的平衡。

神經網絡編譯器

Lattice sensAI能讓用戶通過易用的工具流程實現快速設計空間探索和平衡。使用Caffe和TensorFlow等行業標準框架可實現網絡訓練。然后神經網絡編譯器工具能將經過訓練的網絡模型映射成定點數值表示，支持不同的權重和激活量化。此外，神經網絡編譯器能幫助分析、模擬和編譯不同類型的網絡，從而在萊迪思的CNN/BNN加速器IP核上實現，無需RTL設計經驗。然后使用Radiant和Diamond等傳統的FPGA設計軟件工具可實現總體的FPGA設計，包括剩下的預/后處理模塊。

陳英仁先生還在現場演示了關于移動開發平臺（MDP）的使用，移動開發平臺可以及識別人臉后，自動反饋結果。

隨著人們對更高智能的需求，對于靠近的IoT數據源的低功耗推理需求與日俱增。萊迪思sensAI系統的發布，也使得網絡邊緣計算革命在爆發的邊緣，通過萊迪思的提供的廣泛的硬件平臺、軟IP、設計工具、參考設計和第三方專家提供支持，企業用戶可以獲得在神經網絡開發、訓練和硬件實施方面的強大實力，這將推動其創造出更加智能的產品，提升人們的生活。