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現(xiàn)在的人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，讓AI開(kāi)始能夠理解人類自然語(yǔ)言的內(nèi)容，不過(guò)人類的語(yǔ)言交流可不是只有簡(jiǎn)單的稱述和問(wèn)答，例如諷刺的語(yǔ)言內(nèi)容，AI并不一定能夠準(zhǔn)確識(shí)別出說(shuō)話者表達(dá)的含義，而為了讓AI能夠識(shí)別出這種語(yǔ)言含義，來(lái)自荷蘭格羅寧根大學(xué)的一個(gè)研究小組推出了一種多模態(tài)算法，這套算法能夠提升AI理解諷刺語(yǔ)句的含義。

以往AI技術(shù)檢測(cè)語(yǔ)言內(nèi)容是否具有諷刺含義時(shí)，只會(huì)基于單個(gè)參數(shù)進(jìn)行識(shí)別，但如今研究表明這樣的算法并不可靠，而這種全新的多模態(tài)算法會(huì)結(jié)合文本內(nèi)容的情緒分析和音頻/視頻的情緒分析綜合推導(dǎo)說(shuō)話者是在做陳述語(yǔ)句還是諷刺句式，音頻文件中說(shuō)話者的語(yǔ)氣和音調(diào)以及視頻文件中說(shuō)話者的動(dòng)作和手勢(shì)都能能夠更加精確的反饋用戶的情緒，多模態(tài)算法會(huì)將每個(gè)語(yǔ)音片段分配一個(gè)表情符號(hào)用以標(biāo)記用戶的情緒，在將這種多模態(tài)算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)后，AI識(shí)別諷刺語(yǔ)句的能力獲得了大幅度提升。

值得一提的是，研究小組表示這套多模態(tài)算法不僅可以用來(lái)提升AI識(shí)別諷刺語(yǔ)句的能力，在測(cè)謊等方面也能發(fā)揮作用，可見(jiàn)隨著AI理解人類語(yǔ)言能力的不斷增強(qiáng)，或許不久之后的AI機(jī)器人就能真的做到類似鋼鐵俠里的賈維斯一樣，跟人類的交流不再有含義上的錯(cuò)誤理解，甚至互相之間開(kāi)玩笑式的談話也不再是天方夜譚了。