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目前在AI領域，最受關注的就是ChatGPT，以及引起巨大震撼的Sora模型，此外基于Stable Diffusion打造的AI生圖也是各大廠商目前所重點宣傳的。而作為AI背后的算力硬件支持，英偉達的計算卡可以說備受追捧，供不應求，英偉達也是賺的盆滿缽滿。當然這也讓其他計算卡廠商感到十分地眼紅，比如行業巨頭英特爾。這家藍色巨人推出的Gaudi 2加速卡就是為對抗H100計算卡而生，而經過不斷地優化，目前在Stable Diffusion領域，Gaudi 2加速卡的表現比NV的計算卡更加出色。

目前Stable Diffusion開發商Stability AI發布了一份報告，在報告中Stability AI重點對比了英偉達與英特爾計算卡在AI作圖上的效率。以參數為2B的MMDiT模型為例，訓練深度設置為24、BFloat16的混合精度，在該模型設置下，Gaudi 2計算卡最高可以達到每秒訓練1254張圖片，而256容量下則是每秒927張。這個性能要比英偉達現在的H100更加出色，比如說H100-80GB計算卡的訓練速度為每秒595張，而A100-80GB則是每秒訓練381張，也就是說基于英特爾Gaudi 2的訓練速度在相同容量下比H100計算卡提升55%，更是A100性能的2.43倍。

另外如果說采用32批量單元的設置下，英特爾Gaudi 2訓練速度為每秒12654張，而A100-80GB則為3992張，英特爾計算卡是A100-80GB計算卡的3.17倍，還是相當給力的。當然Stable Diffusion作為現在最為流行的模型，各大計算卡廠商都愿意花精力去優化，而且更為重要的是英偉達的AI生態已經做得十分地完善，并且英偉達B100什么水平還不知道。要是英特爾Gaudi 2訓練計算卡真這么給力，那現在AI市場也不會被英偉達所壟斷了。