AI全民化、零信任勢在必行，戴爾科技集團(tuán)發(fā)布2024年及未來技術(shù)預(yù)測與展望

AI全民化、零信任勢在必行，戴爾科技集團(tuán)發(fā)布2024年及未來技術(shù)預(yù)測與展望

老李頭 / 2023-12-14 14:1173503

12月13日，戴爾科技集團(tuán)舉辦了2024年及未來技術(shù)預(yù)測與展望媒體溝通會。會上戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese為來自中國大陸、中國臺灣地區(qū)及中國香港地區(qū)的媒體重點介紹并分享了2024年及未來影響科技行業(yè)的新興趨勢，以及戴爾科技如何與客戶合作，把握趨勢并抓住創(chuàng)新機遇。

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AI成為焦點并從理論走向更廣泛實踐

“雖然GenAI在如何改變商業(yè)和世界這一點上激發(fā)了人們巨大的創(chuàng)造力，但現(xiàn)實世界中規(guī)?；腉enAI活動卻寥寥無幾。進(jìn)入2024年，我們將看到第一批GenAI企業(yè)項目走向成熟，這將揭示GenAI在早期階段‘隱藏’的幾個重要方面?！盝ohn Roese這樣評價。

他還指出，2024年GenAI的話題討論將從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，從訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)和成本轉(zhuǎn)向推理和運營成本，領(lǐng)導(dǎo)者也將在其中承擔(dān)更多責(zé)任。而企業(yè)的關(guān)注點則會更多地從寬泛的實驗轉(zhuǎn)向自上而下的戰(zhàn)略重點，將注意力集中在少數(shù)能夠真正實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的GenAI項目，經(jīng)濟(jì)方面的討論也會將重點從訓(xùn)練成本轉(zhuǎn)向運營成本。

很明顯，今年隨著ChatGPT等一大批生成式AI的爆火，很多行業(yè)都看到了AI的發(fā)展?jié)摿?，并將發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到該領(lǐng)域，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為了推動商業(yè)和社會進(jìn)步的關(guān)鍵力量，而未來一年無疑將會增加越來越多的相關(guān)實際應(yīng)用，為企業(yè)、個人工作和生活帶來更多轉(zhuǎn)型發(fā)展的機會。

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真正的零信任勢在必行

John Roese提到，“整個2023年充斥著對零信任及其在全球網(wǎng)絡(luò)安全工作中重要性的討論。2024年，零信任不再只是一個熱門話題，我們將更注重落實真正的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)乃至認(rèn)證，從而明確什么才是真正的零信任?！?/p>

零信任（Zero Trust）是一種網(wǎng)絡(luò)安全模型，其假設(shè)任何用戶或設(shè)備，無論其位置、身份或是否已被授權(quán)訪問網(wǎng)絡(luò)，都應(yīng)被視為不受信任，在零信任的原則中，訪問被視為一種特權(quán)，必須在每次訪問時進(jìn)行驗證和授權(quán)，其核心觀念在于“默認(rèn)不信任”，并且訪問權(quán)限應(yīng)在每次訪問時進(jìn)行驗證，用戶或設(shè)備僅獲得執(zhí)行所需任務(wù)的最小權(quán)限。

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戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese

零信任模型與傳統(tǒng)的基于便捷安全的模型不同，傳統(tǒng)的基于邊界安全的模型假設(shè)網(wǎng)絡(luò)邊界是安全的，只有處在邊界內(nèi)的內(nèi)容才是可信的，而零信任則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)邊界是脆弱的，任何用戶或設(shè)備都有可能會成為供給的目標(biāo)，這也就使其具有了更高的安全性、靈活性，也可以幫助組織降低安全成本，具有了多重的優(yōu)勢。

而想要推進(jìn)零信任原則并不容易，不僅需要對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行重大改造，還需要充分理解和遵守零信任的原則，尤其在多元環(huán)境中將會有更多阻礙。戴爾科技致力于與全球生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者共同合作，貫徹落實零信任原則。

現(xiàn)代化邊緣擴展和多云持續(xù)盛行

John Roese表示，企業(yè)將認(rèn)識到構(gòu)建現(xiàn)代化邊緣有兩種方式：邊緣孤島的擴展和多云邊緣平臺的搭建。邊緣孤島是指企業(yè)在邊緣部署的多個獨立的IT系統(tǒng)或設(shè)備。這些系統(tǒng)或設(shè)備通常由不同的供應(yīng)商提供，使用不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，彼此之間沒有很好的互操作性。

而邊緣孤島的擴展是指企業(yè)在現(xiàn)有的邊緣孤島的基礎(chǔ)上，繼續(xù)增加新的系統(tǒng)或設(shè)備。這種方式的優(yōu)勢在于，可以滿足企業(yè)邊緣計算需求的快速增長。但其劣勢也顯而易見，即邊緣孤島之間缺乏互操作性，會導(dǎo)致管理和維護(hù)的復(fù)雜性增加，以及安全風(fēng)險的上升。

而多云邊緣平臺的搭建則指的是企業(yè)將現(xiàn)有的邊緣孤島整合到一個統(tǒng)一的平臺中。這種方式的優(yōu)勢在于可以提高邊緣系統(tǒng)或設(shè)備的互操作性，簡化管理和維護(hù)，降低安全風(fēng)險，還能夠在一定程度上緩解算力不足等問題，通過采用標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議，多云邊緣平臺還能夠支持更廣泛的設(shè)備和服務(wù)，從而促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。

John Roese認(rèn)為未來的發(fā)展方向就在于此，即采用“邊緣平臺”讓現(xiàn)代化邊緣成為多云基礎(chǔ)架構(gòu)的延伸，企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)將提供更加簡單且以邊緣平臺為中心的模式。未來，我們或許能看到更多基于AI的自動化工具被集成到多云邊緣平臺中，進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化資源分配、甚至是預(yù)測和防范潛在安全威脅等任務(wù)，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中獲得先機。

最后，John Roese還提到了其他展望，包括GenAI與量子計算的發(fā)展。他指出量子計算解決了GenAI和大多數(shù)大規(guī)模AI對計算資源需求量極大這一主要問題，并預(yù)計量子計算將會帶來AI系統(tǒng)能力的巨大飛躍。而其中混合量子系統(tǒng)將成為現(xiàn)代化AI的計算基礎(chǔ)，AI工作將被分散于包括量子處理單元在內(nèi)的一系列不同的計算架構(gòu)中，非常值得期待。

盡管面臨著眾多挑戰(zhàn)，但 John Roese堅信，戴爾科技在引領(lǐng)客戶前進(jìn)時，通過合作和指導(dǎo)完全有能力成為客戶的戰(zhàn)略合作伙伴?！耙虼耍覀冃枰⒁粋€數(shù)字化統(tǒng)一體，通力合作將數(shù)字化想法變?yōu)楝F(xiàn)實。戴爾科技是站在技術(shù)和業(yè)務(wù)增長機遇前沿的集大成者，匯集專業(yè)知識、解決方案和合作伙伴，助力客戶打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來?！?/p>

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