浪潮已在腳下,RISC-V峰會掀起開源指令集潮流,中國企業(yè)能否抓住機遇
老李頭 / 2023-08-28 17:0976107“RISC-V能夠為各種應(yīng)用場景提供更加多元化、更靈活、更低成本的解決方案,被認為是一種具有顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新。”今年年初,RISC-V被《麻省理工學院技術(shù)評論》選為了十大突破性技術(shù)之一,很多人認為“芯片設(shè)計正在走向開放,而靈活、開源的RISC-V有望成為改變一切的芯片設(shè)計”。
那么問題來了,聲勢浩大的RISC-V究竟是什么?它與x86及ARM的“戰(zhàn)爭”勝算有幾分?這一波聲勢浩大的“浪潮”是虛張聲勢還是“已到腳下”?這其中我國企業(yè)處于怎樣的位置?又能否逆勢成為“弄潮兒”?今天我們就一起來聊一聊……

一、RISC-V是什么
2010年,加州大學伯克利分校的David Patterson教授與Krste Asanovic教授研究團隊正在準備啟動一個新項目,需要選擇一種處理器指令集。他們分析了ARM、MIPS、SPARC、X86等多個指令集,發(fā)現(xiàn)它們不僅設(shè)計越來越復(fù)雜,而且還存在知識產(chǎn)權(quán)問題。于是他們決定從零開始設(shè)計一套全新的指令集,而這就是RISC-V指令集。
由于RISC-V從一開始就是為了簡潔而生,所以它的核心指令集只有47條,比x86和ARM等指令集要少得多。又由于每條指令的功能較為單一,每條指令的執(zhí)行時間較為固定,從而提高了處理器的性能和效率。

RISC-V還支持多種可選的擴展指令集,用來增加一些特定的功能,比如浮點運算、向量運算、原子操作等。RISC-V還允許用戶自定義一些專用的指令,用來滿足特定的應(yīng)用需求,比如加密、圖像處理、人工智能等。
RISC-V最大的特點是它是開放免費的,這意味著任何人都可以免費使用RISC-V指令集規(guī)范,不需要支付任何版權(quán)費用或授權(quán)費用。這與x86和ARM等指令集有本質(zhì)的不同,由于受到專利保護,要想使用它們,就必須向Intel或ARM等公司支付高昂的費用。

RISC-V和 ARM、x86架構(gòu)對比(來源:華安證券研報)
不僅如此,RISC-V的開放性使得它具有很強的靈活性和可定制性,可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景來設(shè)計和實現(xiàn)適合的處理器芯片。同時,RISC-V的開源模式也使得它的技術(shù)成果更容易共享,傳播速度更快,進而形成了一個龐大的開源社區(qū),包括學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、政府機構(gòu)等各方力量,共同推動RISC-V的發(fā)展和創(chuàng)新,在全球范圍內(nèi)引起了廣泛的關(guān)注和參與。
這其中,我國發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,不僅有眾多企業(yè)和科研機構(gòu)加入了RISC-V國際基金會(RISC-V International),還成立了中國開放指令生態(tài)(RISC-V)聯(lián)盟(CRVA),推動中國開源芯片生態(tài)建設(shè)。可以說,中國在RISC-V領(lǐng)域具備了“天時、地利、人和”的優(yōu)勢。

二、RISC-V在中國的“天時、地利、人和”
“天時”就是發(fā)展機遇。
如果說x86是抓住了個人PC普及的機遇,ARM抓住了移動端發(fā)展的機遇,那么下一波RISC-V的機遇在哪里?很明顯,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,對芯片的需求越來越大,而傳統(tǒng)的x86和ARM等指令集已經(jīng)不能滿足各種應(yīng)用場景的需求。
比如,在邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)終端、嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域,需要低功耗、低成本、高性能、高安全性、高可定制性的芯片;而在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域,需要高并行、高吞吐量、高效率、高可擴展性的芯片。這些領(lǐng)域都需要一種新型的指令集架構(gòu)來支撐,而RISC-V正好符合這些需求。

另一方面,從行業(yè)發(fā)展機遇而言,目前也是正當其時。事實上,在處理器芯片領(lǐng)域,變革的浪潮差不多每隔40年就會襲來一次,上一輪浪潮要追溯到上個世紀70-80年代,主要是RISC(精簡指令集)顛覆CISC(復(fù)雜指令集),也是計算機輔助設(shè)計(CAD)和電子設(shè)計自動化(EDA)技術(shù)崛起的時代,那個時代誕生了諸如ARM、MIPS、Synopsys、Cadence等一批新型企業(yè)。
而目前這一輪正是由RISC-V為代表的開源指令集興起的時期,新一輪芯片設(shè)計技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革浪潮已經(jīng)到來,而這將會帶來很多新的機遇,甚至在未來的10-20年讓產(chǎn)業(yè)重新洗牌,形成新的格局,可以預(yù)期的是將會有一批新興企業(yè)、技術(shù)成為新的巨頭,此所謂趕上了行業(yè)發(fā)展的“天時”。

“地利”就是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、市場需求。
中國是全球最大的芯片市場,也是全球最大的芯片進口國。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù) ,2020年中國進口了約5400億美元的芯片產(chǎn)品,占全球芯片市場份額的近40%。然而,中國自主研發(fā)和生產(chǎn)的芯片卻只占到了不到10%。這說明中國在芯片領(lǐng)域存在著巨大的缺口和依賴。這給中國的芯片產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn),也激發(fā)了中國芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力和決心。
不僅如此,RISC-V作為一種開放指令集架構(gòu),為中國的芯片產(chǎn)業(yè)提供了一個新的選擇和機會。隨著中美持續(xù)芯片脫鉤和“逆全球化”加劇,國內(nèi)開始加速擁抱開源RISC-V架構(gòu)發(fā)展,以避免在主流CPU芯片架構(gòu)上受制于人,實現(xiàn)更多的自主創(chuàng)新和自主控制,這對中國芯片甚至是整個科技發(fā)展都有著非常重要的意義。
為了促進發(fā)展,中國政府還在“十四五”規(guī)劃中明確提出了加快芯片自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略目標,同時也給予了芯片產(chǎn)業(yè)各方面的政策支持和資金投入。中國的芯片企業(yè)也積極響應(yīng)國家號召,加大了研發(fā)投入和人才培養(yǎng),探索了多種技術(shù)路徑和合作模式。與此同時,中國整體完整的芯片產(chǎn)業(yè)鏈和巨大的芯片消費市場為中國芯片提供了一個強大的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和市場潛力,這些都是基于中國這片土地的發(fā)展驅(qū)力,此為行業(yè)發(fā)展的“地利”。

“人和”就是人才資源、參與企業(yè)。
從此次RISC-V峰會我們不難發(fā)現(xiàn),中國在RISC-V領(lǐng)域擁有一批優(yōu)秀的科研機構(gòu)和企業(yè),它們在RISC-V的研究、開發(fā)、應(yīng)用、推廣等方面都做出了突出的貢獻。比如,清華大學作為RISC-V國際基金會的創(chuàng)始成員之一,在RISC-V指令集、微架構(gòu)、編譯器、操作系統(tǒng)等方面都有深入的研究。
此次峰會上,北京開源芯片研究院公布第二代“香山”(南湖)開源高性能RISC-V處理器內(nèi)核等,性能已超過ARM A76;阿里巴巴平頭哥也發(fā)布了首個自研RISC-V AI平臺,通過軟硬件的深度協(xié)同,提升了近8成的性能,支持運行170余個目前主流的AI模型,推動RISC-V進入高性能AI應(yīng)用時代。
除此之外,還有很多其他知名或新興的企業(yè)和機構(gòu),如中科院計算所、華為、紫光展銳、龍芯、星辰微、平頭哥科技等,都在積極布局RISC-V領(lǐng)域;包括清華大學、北京大學、浙江大學在內(nèi)的一大批高等院校都開設(shè)了RISC-V相關(guān)課程,推動相關(guān)人才的培養(yǎng);中科大“一生一芯”計劃已經(jīng)發(fā)展到第四期,大幅提升了中國芯片行業(yè)人才培養(yǎng)的規(guī)模與質(zhì)量。大量的人才與相關(guān)企業(yè)形成了一個龐大而活躍的生態(tài)圈,此所謂RISC-V在中國的“人和”。

“一生一芯”計劃總體介紹

“一生一芯”第一期成果“果殼”板卡
可以說,RISC-V作為一種具有強大發(fā)展勢能的開放指令集架構(gòu),在中國的發(fā)展具有“天時、地利、人和”的優(yōu)勢,如果能夠抓住機遇充分發(fā)揮優(yōu)勢,中國有望在RISC-V領(lǐng)域取得突破和領(lǐng)先地位,推動中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。
不過,RISC-V雖然具有很多優(yōu)勢,但也面臨著不少挑戰(zhàn)。其中最大的挑戰(zhàn)還是來自于ARM。目前環(huán)境中,ARM仍然是目前全球最流行的指令集架構(gòu)之一,它占據(jù)了移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)終端、嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域的絕大部分市場份額。那么,RISC-V能否在與ARM等競爭中脫穎而出呢?

三、RISC-V能否擔當大任
要回答這個問題,我們需要從技術(shù)和商業(yè)兩個方面來分析。
從技術(shù)方面來看,RISC-V和ARM都是基于RISC原則設(shè)計的指令集架構(gòu),它們在性能和效率上都有一定的優(yōu)勢。但是,RISC-V相比ARM更加簡潔和靈活,它可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求來定制和擴展指令集,而ARM則相對更加固定和封閉,它的指令集擴展需要經(jīng)過ARM公司的審核和授權(quán)。
此外,RISC-V還有一個重要的優(yōu)勢,那就是它是開放免費的,這意味著使用RISC-V的芯片設(shè)計者不需要向任何人支付任何費用,而使用ARM的芯片設(shè)計者則需要向ARM公司支付高昂的授權(quán)費用。這對于芯片設(shè)計者來說,無疑是一個巨大的誘惑和激勵。

但就目前階段而言,RISC-V和x86、ARM在生態(tài)上仍然存在一定的差距,無論從軟件的規(guī)模還是性能優(yōu)化上,都還沒有達到x86和ARM的狀態(tài),在面對加速計算等復(fù)雜環(huán)境的性能處理缺陷也很明顯,而這可能會是以后一段時間內(nèi)長期要面臨的問題。
從商業(yè)方面來看,RISC-V和ARM都有自己的優(yōu)勢和劣勢。ARM的優(yōu)勢在于它擁有龐大的市場份額和用戶基礎(chǔ),它已經(jīng)形成了一個成熟而穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng),包括各種軟件、工具、平臺、服務(wù)等。但與此同時,它的劣勢在于它受到了美國政府的制裁和干預(yù),可能會被禁止向中國等國家或地區(qū)提供技術(shù)許可和支持,進而損失部分市場及發(fā)展機會。
而RISC-V的優(yōu)勢則在于它擁有廣泛的社區(qū)支持和創(chuàng)新活力,它已經(jīng)吸引了全球各地的科研機構(gòu)、企業(yè)、政府等各方力量的參與和貢獻,形成了一個開放而多元的生態(tài)系統(tǒng),包括各種項目、產(chǎn)品、標準、教育等。

中國科學院計算技術(shù)研究所副所長、北京開源芯片研究院首席科學家包云崗
但不得不說的是,RISC-V的劣勢在于它還處于發(fā)展初期,它還沒有形成一個完善而統(tǒng)一的技術(shù)體系和商業(yè)模式。關(guān)于這一點,中國科學院計算技術(shù)研究所副所長、北京開源芯片研究院首席科學家包云崗在23日舉行的媒體專訪中指出,當前RISC-V有五種商業(yè)模式:
一是復(fù)制傳統(tǒng)ARM的成功模式,在RISC-V領(lǐng)域成立IP公司,提供自研IP或Chiplet;
二是針對高附加值產(chǎn)品,例如服務(wù)器、自動駕駛,自研處理器核、Chiplet或SoC,因其本身的高價值使得這類企業(yè)和生態(tài)緊密聯(lián)系在一起,通過這種方式來提供高端芯片服務(wù),目前國內(nèi)已經(jīng)有一批初創(chuàng)企業(yè)正在這一商業(yè)模式上進行嘗試;

ARM的部分商業(yè)模式
三是針對某個特定且量大的應(yīng)用場景,自研或基于開源RISC-V處理器開發(fā)專用芯片;
四是參考TI(德州儀器)模式,創(chuàng)建一個平臺型公司,為中小用戶提供“一站式芯片設(shè)計服務(wù)”,滿足面向千億量級IoT場景的成千上萬種定制芯片需求;
五是復(fù)制開源軟件領(lǐng)域的商業(yè)模式,基于開源的RISC-V處理器核推出發(fā)行版,來為下游SoC芯片設(shè)計企業(yè)提供IP產(chǎn)品和設(shè)計服務(wù)。

他表示,當前環(huán)境下前三種是相對傳統(tǒng)、容易被探知的發(fā)展方向,而目前大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都聚集在這三種模式中,而第四、第五種模式仍然是一片藍海的狀態(tài),存在很大的技術(shù)變革機會。
結(jié)語
事實上,RISC-V和ARM之間的競爭是一場持久戰(zhàn),不會有簡單而明確的勝負結(jié)果,RISC-V有著自己獨特的價值和優(yōu)勢,也有著自己需要克服的挑戰(zhàn)和困難。
而RISC-V能否擔當大任,取決于它能否持續(xù)發(fā)揮自己的創(chuàng)新力和合作力,能否不斷完善自己的技術(shù)體系和商業(yè)模式,能否有效應(yīng)對外部環(huán)境的變化和競爭對手的挑戰(zhàn)。
從此次RISC-V峰會上中國企業(yè)的表現(xiàn)來看,我們有理由相信,RISC-V作為一種開放指令集架構(gòu),將會為芯片產(chǎn)業(yè)帶來更多機遇,給中國芯片帶來更多的可能性。
浪潮已在腳下,RISC-V峰會掀起開源指令集潮流,中國企業(yè)能否抓住機遇














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