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數據安全有多重要？現如今數據時代，我們的生活方方面面都是與信息數據緊密相連，我們的工作無不依賴著信息數據而運行周轉，那么如果數據出問題了呢？北京時間9月21日，上海浪擎信息科技有限公司在上海主辦了“預·見未來——2017浪擎災備Insight高端論壇”，500多位來自全國各地的行業精英、企業代表、專家學者就容災備份、信息安全、云計算、大數據等方面進行會議討論。

 

過去十幾年我們的社會已經完成了從模擬的時代進入了數字的時代，在可以預見未來的十年，數字化轉型已然成為當今的主題。這個全新的數據時代，企業將同時擁有多個用戶各異、位置不同的云計算平臺。這也使得企業同樣面臨著新的史無前例的挑戰。總經理王凌嬿女士說道：隨著多態多云的演進，異構數據存儲中心，不同形態云之間的數據流動和數據保護，同樣出現了新數據孤島的問題。云和云，云上和云下的數據孤島。

 

董事長李慶銀先生表示今天的主題浪擎預見災備，正當其時。災備與存儲已成為IT產業當中最具持續成長性的領域之一。浪擎圍繞著新的IT架構，尤其是多態、多云的架構開始啟動超融合的研究和開拓，為云計算和大數據提供穩定的保障和基礎服務，這是我們當前浪擎的產品架構和產品之路。

 

在大數據時代背景下企業、政府、個人用戶產生了大量海量的數據，這些數據都是非結構化數據，比例占到了80%以上，并且持續以PB級別快速增長，如何對海量非結構化數據進行快速的存儲檢索，對這些海量數據進行容災保護，對數據災備企業都是很大的挑戰。浪擎正式發布了浪擎2.0云上計劃，并推出浪擎災備云。浪擎科技技術總監鄭戰偉表示，浪擎災備云主要是實現了從基礎設施、網絡通信、存儲一直到容災建設一體化的一朵云，這個云可以理解為容災備份打包交付，客戶只要接入浪擎災備云可以實現簡單的容災、恢復甚至雙活各種功能。

 

數據安全對中國信息化的發展至關重要，而在這個領域的創新也尤為關鍵。浪擎隨后攜手中國本土最具品牌影響力的投資機構達晨創投及眾伙伴們，成立數據安全國產創新聯盟，進一步挖掘本土數據安全領域的發展潛力，在數據安全領域不斷研發出最新最可靠的國產創新產品和運營操作模式，為中國本土互聯網數據安全注入一劑強心針。

 

在下午的電子政務分論壇現場，眾嘉賓深度探討政府領域內災備的發展與需求。上海市人民政府信息中心主任黃燁在電子政務分論壇中分析了政府災備發展趨勢與新需求，并與上海大學通信學院教授、博士生導師王潮、華東理工大學信息科學與工程學院教授、博士生導師林家駿等行業精英共同參與主題為“互聯網時代下的政府信息防護之道”的圓桌討論，探討在信息化高度發展的互聯網時代，政府應如何保護電子政務數據安全。

 

在下午的圓桌會議中，浪擎科技高級行業顧問胡效兵帶大家一起探討在數據時代下醫療行業信息化的發展，無論是從醫療大數據體系下使用深度神經網絡進行的人工智能與機器學習，這些在臨床診斷中的作用，還是在發生災難的時候如何迅速把業務恢復起來這是浪擎目前針對的數據問題， 目前浪擎在建設醫療行業災備過程中，已經形成了一套套餐標準化、接入融合化和運維智能化。

 

在下午茶歇時間后，董事長李慶銀與總經理王凌嬿接受了媒體朋友的采訪，以下是采訪內容：

 

記者：介紹一下建立這個聯盟的初衷除了生態系統還有什么？

李慶銀：應該說數據安全是一個課題，無論是設計還是技術方式推廣，整個時間行業來講，國產的還是很少做的，是處在一個發展階段，國家已經從法律層面，包括安全法，法律層面做了一些規定和確認職責。但是從整個市場無論是品牌和硬件，相對來講，尤其在災備這塊為首的國內自主研發廠商在非常快速的增長。但是僅作為一個市場和行業來講，國產品牌要從市場和技術兩個方面去突破。從市場和技術角度去講，尤其是技術層面上下游的或者是市場上下游的一些同行聯合起來有更強大的技術互補，能夠把我們這個行業做大。從國家高度來講，終究要講自主可控還得要有自主的技術，從國家安全角度上來講，這也是為什么我們想聯合更多的同行一起來服務整個社會能夠對國產的安全品牌和技術有更多的認識和重視。

記者：從個人角度來說，國產的一些技術和全球的技術差距到底在哪些？

李慶銀：僅就談災備這塊，國內發展的時間其實還是比較晚的，尤其是進入到2010年，國內還有些開拓者時間更長，比浪擎更早的。國外的，像這些一線品牌，單就技術角度來講，我認為國產廠商經過這幾年的發展，在某一些指標上面可以達到國外的先進水平，一流水準。但是從整個技術適應的范圍一個面來講，和國內相對來講還有很大的突破，這也是我們的一個方向。總體來講國產這樣一些廠商，一開始在某些方面的突破，尤其像現在對于中小型或者中等規模的場景，我們國產廠商產品或者交付能力能夠適應或者滿足客戶的需求，可能下一步需要重大系統完成，或者是緊隨潮流的，AI或者大數據使用技術。

記者：現在浪擎市場份額大概是多少？下一步發展重心是在哪里？

王凌嬿：市場份額的問題浪擎乃至所有國產數據安全的廠商整個在宏觀的國內市場里面現在還是處于一個剛剛開始發生的階段，正是因為這個原因，所以我們要來發起成立這樣一個聯盟。因為眾品牌在市場所占的份額非常小，所以我們沒細分浪擎和其他國產品牌的份額，一定是非常靠前的，為什么比重大呢？在整個數據安全這個領域的誕生肯定有一個前提，就是先要有數據，而有數據肯定也要有一個前提，先要有業務系統。在上一個十年的時候我們剛剛完成了業務系統的建設，各行各業開始從業務系統建設的高峰進入數據綜合應用的高峰，而這個時候數據安全才更加好，我們是一個朝陽產業，這個產業的體量和數據的體量是成正比的。目前在這樣一個行業里面，現在市場還處于比較投入的位置，剛剛開始，時間還不長，還是屬于國內有很多廠商想要做，但是各自規模性還沒有明確的優勢，這個時候浪擎率先已經在全國完成了25個省的辦事處布局。今天來的還只是極部分的用戶和代表，在這方面是非常領先的。

我們剛才說的未來發展趨勢，這是兩個角度來說，一個維度是市場上面，我們已經初步完成鋪地板的時候，區域合作伙伴，也有區域合作伙伴的分層，我們持續技術鋪地板的同時我們還開始搭梯子，在行業化的縱深上面做細分，也正是今天這個大會開始分別設了兩個行業，在細分行業就是這兩個會有專門組織的配套和方法體系的配套。浪擎已經經過了從技術到工具到產品到解決方案到行業細化發生的一些階段。人的問題，我們確實在這個方面非常有積累，又有規模也有能力，而且又有一定想法。不止醫療和政務還有很多行業，像金融，我們沒有去政府這個大行業，和前面說的三有還沒有那么息息相關，這兩個行業也是根據這次與會人員和集聚度適當做了一下分類，但來的不只是醫療和政務。

記者：從技術到工具，到行業的細分大概介紹一下浪擎成長的過程。

李慶銀：浪擎的成長分為兩個三年，第一個三年是專門專注在研發，這是我們的第二次創業也有一定的資金積累，我們在研發的路上走得很長，2011年到2013年是純研發也沒有銷售。因為那個階段也是在研發的階段，花的時間長也是由于災備這個行業的門檻非常高，對于我們今天來說災備已經幾年的時間，終于認識災備是一個非常復雜的系統工程。對這個行業最最核心的還是在于研發和技術，涉及的技術是方方面面，最前沿的技術，最傳統的技術都會涉及到。研發的長度和時間和研發的變化都非常復雜，浪擎在第一個階段花了三年的時間研發，打造了對于中高端行業關鍵業務的雙活容災，這在國內應該是獨樹一幟的。針對中高端關鍵應用場景，重要業務場景，保障數據穩定性和可靠性。第二個三年是浪擎一個轉折點，我們從純研發開始做市場的開拓，從2014年開始招聘第一個銷售、第二個銷售開始市場的開拓。在這三年里面浪擎在全國各地現狀我們已經是20多個辦事處，也有一套上百人的銷售團隊。而且在一些細分的市場上面，比方說像醫療，我們在三級醫院，在醫療行業里面是大醫療，在這樣一個行業里面我們的市場份額基本上占到了10%左右，在一個單體的行業上面占10%是非常不容易的。浪擎在國內最多的區一級政府，這是我們過去這三年建設市場隊伍變大了，在單體的行業上面已經初具規模了。我們計劃也是三年一做，未來三年浪擎在行業的市場上，包括醫療，雖然我們做了兩個論壇還是有很多金融的客戶過來，接下來是深入行業，深入原來定位的初衷在向醫療或者政府里面，提供關鍵支撐的行業能夠有更大的突破。技術上浪擎提出一個全新的在數字化轉型的背景下，在IT技術日新月異包括第三平臺技術，云計算、大數據、移動感知這些一些IT技術一定要有全新的數據保護方式，我們提供全面容災備份，能夠打通各形態IT架構之間的管理，打通云上、云下多云之間數據的共融和管理，這是在新的形勢下面，在技術上，解決方案上進一步領先適應，在國內還是第一次有大的概念，IT架構的發展趨勢，未來三年浪擎要突破的。

王凌嬿：在整個公司的歷程上面浪擎從2011年投入到災備這件事情以來，到現在將近7年的時間，6年多一點，我們經歷了總的來說是三年一個大戰略，一年一個臺階，三年一個大戰略。第一個戰略是產品戰略，推出了全棧式的災備系統，第二個三年到2016年、2017年是市場戰略，完成了第一步的鋪地板，然后找合作伙伴。從2017年開始我們在市場上面做，2017年到未來的2019年就是三個戰略，資本戰略，這三個戰略不是割裂的，是迭代和發展。關于產品上的歷程，在歷史的三年研發以及三年市場的迭代過程中，我們基本上已經做到了產品，第一個三年做到產品的縱向到底，在災備這樣一個領域里面各個層次，各個等級高中低所有的災備技術我們做到了縱深到底。這是研發所完成的任務。在接下來的三年，我們已經有兩個研發中心了，又做到橫向到邊，當然目前還沒有完全到，所以我們提出了全融合概念，也是橫向到邊的一個主線，邊界就是在撐開。橫向到邊就是數據的管理到數據的存儲、歸檔、分級存儲這些技術都打通了。未來還會繼續在橫向到邊以及多態之間來實現我們今天所做的全融合。

記者：現在很多家供應商做大數據，包括戴爾做的金融數據，2014年到2017年，吸引客戶選擇浪擎的原因是什么？

王凌嬿：先說說大數據這兩個問題邏輯起點都是浪擎和大數據的關系，大數據是一個很大的體系，也是一種方向，未來的潮流。但是在整個大數據這個生態里面，浪擎所扮演的角色就歷史和目前這個時間我們其實還是作為大數據這個體系里面數據安全的保障。嚴格意義上來說，要保障數據安全是包括設備行業，包括金融行業等所有和數據有關的行業或者是產生數據的行業都必須要做到。可能傳統上面聽信息安全聽的多一點，但是整個信息安全又分成兩個部分，有一部分是工具型的信息安全。可以想象一下門衛、保安、門禁，入境檢測各種各樣的機制，這個是工具型的安全機制。但是在工具型的安全機制之外，所保護的內容核心還是數據本身，就是我們家的錢，再多的保安也要保護我們資產的。而數據這個本身就是核心關鍵資產，所有有數據的都是日積月累攢起來，不論數據未來應用性大還是小，但是要實現數據安全是必須的。數據安全兩大關鍵技術或者需求，第一是業務的連續性，業務是不能停的，這就是容災。第二就是數據的不丟，數據是不能丟。浪擎容災備份是保障業務連續，業務不能停7×24小時不間斷運行和備份，備份是保障數據不丟。

記者：災備里面分為應用，還有技術、解決方案…

李慶銀：問產品的交付形態，浪擎的主攻方向，初衷不會變，都是以軟件為核心。浪擎是做一個供應鏈的事情，我們認為硬件越來越標準，硬件的性能越來越同質化，硬件能做出差異來不大，很多東西都是以SD卡為主，軟件的應用存儲、軟件應用數據登記，也有類似的軟件應用災備。這個角度來講，很多人要作出廠商之間差異化還是在于軟件，災備軟件要能使傳統的、IOE架構的成立，還要適應私有云、公有云、混合云，這三個合起來就是一個多態綜合態分析的，這些都需要軟件，而硬件是承載的載體。這個層面我們會持續不斷地投入，我們去研發一些多態。

王凌嬿：我們所提供出來的產品形態是已經固化的硬件形態。

李慶銀：但是我們核心還是在于軟件的定義災備。

王凌嬿：特斯拉到底是軟件廠商還是硬件廠商？本質上是軟件廠商，因為軟件定義世界，但載體是硬件。

李慶銀：提供硬件的只不過是提升整體的交付能力，能夠一站式的交付，或者是交鑰匙工程，能夠提供簡捷性，便捷性。

記者：論壇是“預見未來”你們覺得災備的未來是什么樣？

李慶銀：準確地說描繪未來的災備什么樣子，可能很難，但現在能夠看得到未來兩三年或者三五年出現的災備形態，能夠像我們今天所講的，融合的災備云，有一種技術架構它能夠基于現在的Paas、Saas基礎的解決方案，能夠為用戶提供線上線下多態多云的數據復制、備份、恢復，未來的災備已經開始全融合，能夠為這樣甚至提供第三方社會化災備的服務，都是全融合的概念下有災備的系統概念出來。還會在各種形態下面傳統的災備也有基于公有云災備服務的方式來出現，但是會慢慢的到全融合的災備形態里面去，未來可能會是這樣的形態。

記者：未來在全融合多態，數據的安全邊界是不是會有變化？

李慶銀：數據的邊界，本身是不是沒有邊界，有的邊界只是說國內，數據是沒有邊界，云的本身概念是隨時隨地按需取物，全融合走到后面災備就是標準化的服務，標準化的設施，就跟自來水一樣的，要恢復我的業務數據，能夠提供再現的保障。要過渡到這種技術上需要走很長的路，包括網絡的基礎設施，現在越來越看到這種趨勢，像公有云開始提供第三方的風控災備服務。

王凌嬿：去年我們在這邊也辦了一場這樣的會，去年是認知的理念，向冠軍精神致敬，精益求精。今年主題是啟時代，開啟舞臺的時代，開啟舞蹈的時代，為了契合我們這次高峰論壇的形式或者是實質我們起名叫預見未來。

記者：萬一有網絡攻擊怎么保障安全？

王凌嬿：我們保障數據安全不管任何原因，任何原因可能導致的故障我們提供備份的系統可供保障業務的連續性以及提供數據的恢復等等包括容錯等等數據支持保護。因為網絡攻擊也只是一種故障導致的可能，我們現實生活中看到更多的可能，甚至于系統升個級宕機了，沒電了，像英國航空公司大規模的網絡癱瘓，因為一個工程師不當心拔了個電源如此大的損失。現在的數據可能只是關系到我們業務連續性。以后的業務系統如果未來時代滲透到生活的方方面面，可能數據安全就會和人的生命息息相關，比如說無人駕駛有宕機。您說的只是一種從網絡安全的角度來說防范，他還是保安的關系，但我們就是管住這些錢。一旦保險箱壞了，什么原因保險箱壞了，以我們做這個行業來看，每天每時每刻不斷地在發生故障，攻擊也是其中的一種。

記者：之前想把公司往智能化方面做？產品類別為用戶提供更智能化的。

李慶銀：如果說要預測未來的災備里面說到融合關鍵點和趨勢有關，確實還有一個特點就是智能，人工智能本身就是在重新又改變人類，人工智能會切入到各行各業，各種形態上。災備角度客戶是不懂，有什么產品災備，或者新型的災備，這只是從我們專業的角度上去劃分，過去的災備，今天的災備，未來的災備。但是對客戶來說永遠只有兩個需求，數據不能丟，業務不能停。永遠是在時間上面和數據鏈上面做文章。為了要達到時間性要求這樣一種形態。實時的決策性，實時的業務要求越來越高，傳統的面對發生故障或者災難之后，這個故障的切換或者恢復還遠達不到客戶的要求，是不是要有一種更好的技術，能夠像人工智能一樣的，我能夠去預判我的風險，預判我現在的存儲消耗，我可能未來需要的，或者硬件設備、軟件能夠發生什么樣的故障和風險。以前是做不到的，都是基于有限的認知、規范這個都是很機械化的手段。但人工智能出來以后，基于大數據、機器學習算法，能不能把全世界或者一個地區里面把所有能發生的東西，或者一些過程都記錄下來，然后通過這個算法進行自我學習的能力去研判風險或者是風險發生的趨勢。我這個硬件資源可能明天要發生故障了，今天能不能切換到另一個云上去，是需要讓災備智能化，這只是從風險的角度，災備的本身是一個資源消耗型的應用，我能不能夠根據這個業務高峰期或者我的控制時間段，能夠智能化地去調配資源的消耗，網絡帶寬的消耗，這些東西都是需要由人工智能去判斷的。