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今天英偉達舉辦了GTC圖形技術大會，在本次大會上，英偉達大力介紹了在AI領域所取得的重大成就，并且還推出了大量的為AI運算保駕護航的圖形處理器，其中就包括全新一代的琥珀GPU，比如說H100這款旗艦機GPU產品，英偉達也介紹了基于H100 GPU所打造的各種超級計算機與AI計算系統，同時也介紹了英偉達借助AI在醫療、自動駕駛、機器人、模擬仿真領域所取得的成就，不過在這次GTC圖形技術大會上，英偉達并沒有公布關于游戲顯卡的消息。

首先當然是專業用戶比較關注的琥珀GPU，在經過相當長一段時間的傳聞之后，英偉達這一次終于官宣了這款旗艦級的GPU，命名也跟之前一樣，為Hopper架構，核心代號為H100。首先是制造工藝，與之前傳聞的有所不同，H100采用的是臺積電4nm制程工藝，不過英偉達將其稱之為4N，應該是4nm定制版，同時基于CoWoS 2.5D晶圓級封裝，擁有超過800億個晶體管，英偉達表示這是目前性能最為強大的GPU。此外英偉達也公布了關于H100的具體參數。

H100計算卡共有兩種不同的規格，包括面向PCIe 5.0以及SXM5兩種傳輸通道，其中H100 SXM5的規格最大，擁有132個SM單元，62個TPCs，其中負責單精度運算的SM單元共有128個，而負責AI計算的Tensor Core共有4個，也就是15872個FP32計算單元，與528個深度學習單元。搭載80GB的HBM 3顯存，提供3TB/s的顯存帶寬。不過據挖掘的信息，實際上H100并非琥珀架構的完整版，完整版應該擁有144組SM單元，共計18432顆處理器。基于NVLink 4.0打造的傳輸系統可以讓傳輸帶寬達到900GB/s，是PCIe 5.0的7倍，對外帶寬更是可以達到4.9TB/s。

至于具體的性能，H100擁有60TFLOPs的單精度性能，2000TFLOPs的半精度性能，1000TFLOPS的TF32性能，而與AI深度學習棲息相關的INT8性能，可以達到4000TFLOPs，如果說這個數據還不夠直觀的話，那么與A100相比，H100處理器的單精度、半精度與TF32性能提升了3倍，INT8精度提升了6倍，可謂十分地恐怖。而如此強大的性能帶來的結果就是更高的功耗，每張卡達到了700W的功耗，而上代則是400W。

英偉達H100計算卡只是組成超算的一小部分，這一次英偉達還推出了DGX H100系統，擁有八顆H100，同時配備了支持PCIe 5.0處理器，這套系統能夠擁有最高6400億個晶體管，最高640GB的顯存，以及24TB/s的顯存帶寬。而在算力上，DGX H100系統擁有32PFLOPs的AI算力，1.6P的FP16算力，同樣是上代系統的數倍。甚至DGX H100也只是更大超算的一小部分，英偉達還介紹了DGX POD，基于最新的NVLink Switch技術讓最多32個節點的DGX H100互聯，形成256顆H100芯片的計算單元，最高可以實現1EFLOPs的AI算力，也就是100億億億次。數字也已經超過了大家的想象。除此之外，英偉達也發布了ConnectX-7網絡互連芯片，擁有800億個晶體管，支持400G的信息吞吐量以及加密計算，應該是為高性能計算機的互聯互通起到作用。

除了性能爆炸的H100計算卡之外，英偉達也公布了關于自研CPU的更多信息，比如說Grace，實際上它是由CPU以及GPU合成而來，采用Grace架構CPU以及琥珀架構GPU，單個處理器擁有72個核心，可以說達到了ARM架構處理器的巔峰水準。除此之外，英偉達還介紹了Grace CPU Superchip系統，基于兩顆Grace打造而來，最高擁有144顆核心，帶寬達到了1TB/s，在SPECint 2017測試中，跑分為740分，目前是沒有對手的存在，不知道英特爾和AMD是怎么想的。此外英偉達也推出了NVLink-C2C技術，這是因為目前的PCIe 5.0已經不能滿足高性能處理器之間的傳輸需求，能夠實現900GB/s的傳輸帶寬，能效是PCIe 5.0的25倍，此外NVLink-C2C并不排斥英特爾和AMD的CPU產品。

除了上述這些性能強大的計算單元之外，英偉達也介紹了自家的AI在工業設計、醫療領域、自動駕駛、大氣模擬等領域所取得的成就，還推出了Hyperion 9自動駕駛套件，擁有14個攝像頭、9個雷達，3個激光雷達以及20個超聲傳感器，將讓自動駕駛更加智能，這套系統于2026年開始出貨，同時英偉達也和比亞迪合作，明年上半年推出的新車將會采用英偉達的Orin處理器。

可以說這一次英偉達是將自家產品強大的AI性能淋漓盡致地展示在消費者以及行業的面前，展示其極其出色的圖形處理與計算能力，借助H100處理器，下半年的Ada游戲GPU在性能上應該有比較大的提升，不過能耗的大幅提升似乎也將成為定局。大家還是早點準備大功率的電源吧。