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近年來AI與深度學習成為IT行業中最為火爆的領域，各大科技企業都開始將寶押在了AI領域，也取得了不小的成就，而蓬勃發展的AI也讓企業的效率得到不斷提升，并且AI也逐漸在各行各業發揮自己的作用。不過對于企業以及開發者來說，AI與深度學習的背后擁有著五花八門的算法，而不同算法對于開發者的要求也不盡相同，開發者想要同時掌握多種語言似乎也是一件比較困難的事情。此外如何讓硬件更好地服務AI的算法，以發揮最大的效能，也是開發者不得不考慮的一件事。

作為半導體以及AI行業的巨頭，英特爾就為開發者推出的OpenVINO工具包，通過該工具包可以讓深度學習框架訓練出來的深度學習模型來進行很好的模型的優化，從而方便大家部署到更多硬件平臺。通過經過多年的發展，OpenVINO工具包已經支持相當多的視覺語音與開源語言，極大程度地降低了開發者的開發與移植門檻，借助OpenVINO工具包，越來越多的開發者乃至于高校學生也借助OpenVINO工具包實現了AI模型的開發與硬件之間的匹配。而在本次Wave Summit 2021深度學習開發者峰會上，來自華東理工大學的開發者借助OpenVINO工具包完成了大賽的任務，成為了飛槳黑客松大賽的獲獎者。英特爾攜手百度共同推進這一次飛槳黑客松大賽大賽，借助PaddlePaddle在中國強大的生態系統，推廣OpenVINO的產品價值，讓原本PaddlePaddle的用戶也可以有機會體驗并進行相應的開發。

英特爾公司高級首席工程師、物聯網視頻事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士

未來OpenVINO工具包的發展趨勢是怎樣，如何賦能企業以及幫助開發者更好地實現軟硬結合，讓深度學習模型發揮地更加出色，對此包括熱點科技在內的諸多媒體采訪了英特爾公司高級首席工程師、物聯網視頻事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士，英特爾公司物聯網事業部中國區邊緣智能開發工具產品營銷總監王珅以及飛槳黑客松大賽獲獎者余軍。以下是本次采訪的部分內容。

媒體：目前對于AI方面領域編程人才的培養，主要在大學以及企業等領域，而像Python這樣的語言，讓編程門檻大幅降低。未來對于類似于英特爾來說，借助相應的生態開發工具，能夠讓高中學生也能掌握AI編程等技能，并且進行相關的職業培養。

王珅：事實上英特爾一直以來都十分地關注AI課程在不同層級教育領域的教授，目前英特爾將相關技術融合在一起，設置不同等級的AI課程，有針對大學生、研究生的，也有針對中學生的K12的課程。當然考慮到不同教育階段的學生所受的教育不同，因此英特爾也選擇了由淺入深的教育方法。比如說為大學生準備的課程可以深入地去講解AI技術的理論基礎以及如何構建模型，而針對中小學生的課程則是以趣味性和娛樂性為主，拓寬這些學生的視野，為他未來進一步的學習打下基礎。在OpenVINO相關的一些教程當中，也已經有了很多的基于Jupyter Notebook的一些Demo，可以讓中小學生自己去體會。

張宇：英特爾也與百度以及眾多高校合作，推出一些基于OpenVINO的精品課程，在英特爾的慕課平臺上也做了很多的推廣工作，包括我們跟百度一起在B站上一起做了很多直播的線上的教學活動，告訴大家如何利用百度的PaddlePaddle以及英特爾的OpenVINO一起來加速人工智能算法模型的構建和推理實現。

英特爾公司物聯網事業部中國區邊緣智能開發工具產品營銷總監王珅

媒體：英特爾如何看待人工智能與物聯網的結合，它帶來的物聯網的發展市場機遇也好，以及它目前比較有希望落地應用的情況。另外英特爾覺得人工智能和物聯網技術的結合目前還有哪些挑戰？

張宇：在業界關于有關人工智能和物聯網結合有一個AIoT的概念也就是AI+IoT，它包括了三個階段，第一個階段是AI技術在邊緣側的應用，第二個是邊緣訓練階段，那么第三階段是自主學習的階段。在現在的人工智能使用過程當中，人仍然是扮演著非常重要的角色，雖然可以利用很大的算力去訓練這個網絡模型，但是你這個模型的結構還是要通過人的訓練以及人的設計來進行。目前深度學習的模型的結構一旦確定之后，它使用的場景相對來說是比較固定的，因此也有很大的限制。

另外英特爾認為AI實際上是一個負載，可以將其當作一個技術。英特爾需要在整個AIoT的產業鏈當中，聯合開發者、服務提供商、芯片提供商以及硬件的OEM、ODM，以及軟件的ISV等等一起合作，來構建一個完整的服務平臺。如何打造一個完整的產業鏈，對于英特爾來說是一個挑戰。

媒體：英特爾的OpenVINO未來將如何實現所有的AI加速或者是深度學習的場景使用，以及讓硬件與AI算法深度結合，從而讓硬件更好地發揮作用？

張宇：對于企業來說，AI算法有著不同的使用場景。在不同的使用場景當中，它對于功耗、對于性能、對于處理的精度以及對于延時都有不同的要求。因此對于最終用戶來說，首先需要的解決方案是適合使用場景的要求。二是希望這個解決方案能夠帶來最好性能、功耗、價格比，對我來說收益是最大的，這是他所需要的。

對于當下的人工智能，尤其是以卷積神經網絡為基礎的人工智能，核心的運算是矩陣的卷積運算。要想滿足這些運算的話，你在這里不可避免的要解決一個平衡問題。英特爾在做的VPU的架構就是這樣一個思路。有專門對矩陣、專門的硬件架構，還有一些相應的配合的一些外部的芯片，來幫助用戶快速構建類似于像智能相機或者是智能的AI-Box解決方案的硬件平臺。這是一種場景。此外英特爾的AI硬件戰略是XPU戰略，“X”代表的是多種不同的硬件架構，給用戶更多的選擇，讓他可以選擇最適合自己的硬件。在軟件方面，通過OpenVINO做這種框架以及硬件平臺的歸一化、適配性，通過硬件和軟件的配合來幫助開發者能夠更快速的把它的設計轉變成可以部署在一個實際硬件平臺上的解決方案。

媒體：英特爾如何看待當前AI開放平臺的發展潮流和市場格局，以及英特爾如何打造自己的差異化競爭優勢？在英特爾的開發者活動當中，院校和企業的開發者對開源工具包主要有哪些不同的訴求，需要哪些不同的支持？

張宇：英特爾在國內也非常支持這個道路，也在這方面跟英特爾的合作伙伴做了很多努力，包括OpenVINO我們也有中文的開源社區。目前在國外似乎還沒有類似的OpenVINO的開源社區。

OpenVINO很多社區里的人員也是來自于英特爾國內，這也與王珅和團隊的一些努力是分不開的。英特爾對社區的支持是持續的，我們把OpenVINO開源開放，同時英特爾也組織了很多開源社區相關的活動。

媒體：對于學生以及行業開發者他們反饋的問題有沒有做一些匯總，這些問題對英特爾未來的產品開發或者是技術升級的話，有沒有起到一些引導作用？

王珅：英特爾會持續去聽取開發者的聲音。此外英特爾也將在Jupyter Notebook上展示一些Demo，這樣的一些工具，其實可以把英特爾一行行的代碼在上面有一定的展現，開發者可以去真正看到AI計算不再是一個黑盒子，可以一步一步的看到，一個Demo是怎么樣去實現的，和他自己開發的編程做一個對比，讓他更快去看如何把一個現成的東西。

同時目前的開發者已經不再滿足于說我拿著書本自己在那里去摳書本的知識，更愿意和行業當中的資深工程師、技術專家進行交流。其實這一塊也是英特爾為什么成立OpenVINO中文社區的原因，也就是說把英特爾的技術專家，學校里面的一些比較優秀的學生，把行業里面非常樂于分享的技術專家能夠聚攏在一起，建立這樣一個交流平臺。英特爾根據過去的不管是中國的開發者還是全球的開發者給予的反饋，英特爾把它轉化成未來產品不斷引進的方向，如何讓更多的開發者更好更快的使用現有的技術。