讓業務運維插上大數據的翅膀 專訪云智慧戰略副總裁劉孟淇
在2017上海首席信息官峰會暨IT創新展上,“大數據”作為近年來最吸引眼球的概念,引起了眾多參展企業的熱烈討論。在本屆峰會上,ITheat熱點科技采訪到了全球領先的業務運維解決方案服務商——云智慧的戰略副總裁劉孟淇女士,共同討論了對于“大數據”的一些看法,以下是專訪實錄:
本站編輯:現在IT技術發展迅速,大家都在講“大數據”的概念,甚至都說已經到了“大數據時代”,您覺得“大數據”對于企業來說是機遇還是挑戰?
劉孟淇女士:首先,現在的趨勢是很多公司都在用大數據技術來進行分析,目的是希望不斷改善客戶關系,從而實現業績的提升,這是我所理解的大數據的最終目標。
而從技術創新角度來看,從2013年開始,技術革新已經成為推動企業發展最重要的外部力量,超越了市場和宏觀的大因素。所以“大數據”這類技術創新能夠幫助企業在改造客戶關系的同時,從三個層面幫助企業實現服務差異化。
第一方面是接入數據,大數據技術可以容納各種結構化和非結構化的數據,如BI數據、市場數據、用戶數據等等。第二方面就是數據洞察,洞察客戶與企業的關系,然后企業利用這些數據為企業和供應商,或者是為上下游廠商產生更好的、新的價值的能力。第三就是,把創造這種新價值的能力形成標準化,再把這個產品交付到更廣泛的適應范圍。
所以,“大數據”對于企業來說是巨大的機遇。
本站編輯:那您覺得企業應該怎么利用好他們的數據呢?
劉孟淇女士:企業開始考慮如何利用大數據之前,應該從整個生態的角度去規劃,公司高層應該問幾個問題:第一,哪些數據是跟公司的核心業務、目標用戶有關,因為要改善產品和客戶的關系,需要提煉出數據的相關性來;第二,這些數據被洞察以后,對產品的交付、對客戶或者是企業的上下游,是否能夠產生新價值;第三就是如何把這個數據變成行動,而這些行動力是可以復制可以標準化,可以把它推而廣之,然后可以使用到更廣的范圍。做到了這些,才能說用好了大數據。
企業要用好大數據,就要有正確的時間+正確的技術。首先,數據是有一定的時效性的,收集到數據以后就立馬行動起來,不然等數據失效了以后再行動,很容易適得其反。其次,技術同樣重要,很多傳統企業確實想做大數據,但是公司規模大了,當你要想做創新的時候,如果這種創新跟傳統的業務進行很好的融合,甚至要推倒重來,就很容易造成別人的不理解,以至于數據沒有辦法及時變成價值,這也是在體系內創造新事物的難處,所以我說正確的技術是關鍵。公司的管理層應該站在全局的層面上考慮大數據的應用,而不是說我想今天上大數據我就上了,這樣沒有鋪墊、沒有預先規劃的大數據,是很容易失敗的。
本站編輯:所以,企業對大數據的利用還是有很多需要注意的地方。對企業來說,面臨著很多選擇,要么自己做大數據,要么通過一些其它途徑進行運用,就比如通過云智慧,那云智慧相比而其他的運維公司而言,有什么獨特的優勢呢?
劉孟淇女士:其實,云智慧其實不是一個純粹的運維服務企業,我們更多的聚焦在用戶的業務層面,通過一套完整的面向業務的運維管理解決方案,最終只為四個字服務,用戶體驗。
用戶體驗是互聯網經濟的最核心價值,表現了用戶能否對你的公司產品、服務滿意。用戶滿意度高了,企業的口碑就會好,然后業務就不斷提高,很簡單的道理。所以云智慧的產品都是基于用戶體驗的,通過對IT應用系統性能的準確測量和大數據分析,量化評估前端用戶體驗的狀況,第一時間發現因體驗不好對業務造成的影響,幫助企業真正改造它的客戶關系,從而擺脫環境和空間的限制,提供更多基于互聯網的差異化服務,而這就是云智慧在自身產品定位上的獨特性,這也是我們跟其他的運維廠商相比的優勢之處。
本站編輯:所以你們也會根據客戶的需求或者不同的業務提供定制化解決方案?
劉孟淇女士:是的,定制化的項目肯定是有的,不同行業、不同客戶有不同的特性,還有不同的業務需求,做出來的方案都會是獨特的。不過在大數據的利用過程中,最重要的是讓企業形成對數據的敏銳性,在企業習慣了大數據的運作模式之后,用一套標準化的,而且是行之有效的解決方案,來全面實現通過大數據對自身、對上下游產業鏈,以及對市場的掌控,便于及時調整和客戶之間的關系,提高自身效率,創造更多的價值,這種行之有效的標準化、可推廣方案,是最具價值和潛力的。
本站編輯:好的,我的采訪就到這,非常感謝您詳細的介紹,謝謝!
劉孟淇女士:謝謝!
編者按:
云智慧是全球領先的業務運維解決方案服務商,為企業提供以用戶體驗為核心,業務增長為目標的基于大數據分析的業務運維服務。涵蓋業務健康分析、真實用戶體驗管理、深度應用診斷、業務容量規劃、實時大數據可視化分析,持續提升業務運營和IT管理效率。通過這次專訪我們也了解到了云智慧在大數據運維的分析和運用上的豐富經驗和獨到見解,有了云智慧的幫助,相信更多的企業能把握好大數據時代的機遇,用數據創造更大的價值。
讓業務運維插上大數據的翅膀 專訪云智慧戰略副總裁劉孟淇














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