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人工智能是目前的熱點(diǎn)所在，同時(shí)也是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之一，可以應(yīng)用于圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、語(yǔ)音合成、無(wú)人駕駛、機(jī)器人技術(shù)等眾多領(lǐng)域。隨著發(fā)展，AI也正在變得越來(lái)越強(qiáng)，早在2016年的時(shí)候，AI機(jī)器人阿爾法圍棋就已經(jīng)能以4比1的總比分戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，而經(jīng)過(guò)了幾年發(fā)展之后，AI技術(shù)又有了怎樣的進(jìn)步呢？

目前NVIDIA給出了答案，近期他們利用AI模型NVIDIA GameGAN，在沒(méi)有基礎(chǔ)游戲引擎的情況下生成了完整版的《吃豆人》游戲。也就是說(shuō)，AI通過(guò)學(xué)習(xí)玩家的行為就能“制作”出這款游戲。

《吃豆人》是非常經(jīng)典的一款游戲，四十年前就已經(jīng)誕生，相信大家或多或少都有所了解，游戲規(guī)則就是控制主角吃豆人吃掉藏在迷宮內(nèi)所有的豆子，并且不能被鬼魂抓到。為了在沒(méi)有引擎的情況下生成這款游戲，NVIDIA使用了首個(gè)利用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）模仿計(jì)算機(jī)游戲引擎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，也就是剛才所說(shuō)的GameGAN。

據(jù)介紹，該模型由兩個(gè)相互對(duì)抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，一個(gè)生成器（generator）和一個(gè)鑒別器（discriminator）。當(dāng)玩家試玩GAN生成的游戲時(shí)，GameGAN會(huì)對(duì)游戲玩家的行為做出響應(yīng)，從而實(shí)時(shí)生成新的游戲環(huán)境框架。

因此，如果要想生成《吃豆人》這款游戲，就需要利用現(xiàn)有的“模板”作為參考。所以為了完成此次實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證GameGAN的實(shí)力，游戲發(fā)行商萬(wàn)代南夢(mèng)宮娛樂(lè)（BANDAI NAMCO Entertainment）也加入了其中，旗下研發(fā)公司萬(wàn)代南夢(mèng)宮研究有限公司（BANDAI NAMCO Research Inc.）提供了此次用于訓(xùn)練GameGAN所用的《吃豆人》數(shù)據(jù)。

利用萬(wàn)代南夢(mèng)宮研究有限公司所提供的數(shù)據(jù)，NVIDIA 研究人員在NVIDIA DGX系統(tǒng)上使用《吃豆人》游戲?qū)υ撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了總計(jì)數(shù)萬(wàn)幀、5萬(wàn)個(gè)回合的訓(xùn)練，同時(shí)加入了AI玩家在游玩這款游戲時(shí)的鍵盤(pán)軌跡。

最終，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的GameGAN模型成功生成了靜態(tài)環(huán)境元素，例如統(tǒng)一的迷宮形狀、豆子和強(qiáng)化道具，以及作為敵人的幽靈和吃豆人本身等移動(dòng)元素，并且游戲規(guī)則也和原版內(nèi)容一模一樣。而且，頗具亮點(diǎn)的是，在使用游戲不同等級(jí)或版本的游戲劇本進(jìn)行訓(xùn)練后，GameGAN甚至可以生成從未有過(guò)的游戲關(guān)卡。

通過(guò)上述實(shí)驗(yàn)，NVIDIA成功證明了GameGAN確實(shí)能夠?qū)W習(xí)簡(jiǎn)單和復(fù)雜的關(guān)鍵性游戲規(guī)則，會(huì)對(duì)游戲玩家的行為做出響應(yīng)，從而實(shí)時(shí)生成新的游戲環(huán)境框架。

或許在未來(lái)GameGAN就可以運(yùn)用于各類游戲，用于關(guān)卡的實(shí)時(shí)生成。眾所周知，目前很多采用開(kāi)放世界的游戲，都已經(jīng)引入了隨機(jī)地圖的特性，但是如果長(zhǎng)時(shí)間游戲，還是會(huì)有不少的破綻或是過(guò)多的重復(fù)性。而GameGAN也許就能解決這一問(wèn)題，為玩家?guī)?lái)更好的游戲體驗(yàn)，甚至是生成更加完美的隨機(jī)關(guān)卡，制造出龐大的虛擬世界。

另一方面，根據(jù)NVIDIA的介紹，AI的強(qiáng)大之處不止于此，更是帶來(lái)了一種可能性。他們希望最終訓(xùn)練出只需通過(guò)觀看視頻和觀察目標(biāo)在環(huán)境中所采取的行動(dòng)，就能模仿駕駛規(guī)則或物理定律技術(shù)，而GameGAN是朝這一目標(biāo)所邁出的第一步。

未來(lái)這類AI技術(shù)或許可以用于各個(gè)場(chǎng)景，例如：讓工廠中的機(jī)器人自行學(xué)習(xí)工作規(guī)則實(shí)現(xiàn)更高的工作效率；讓智能汽車(chē)主動(dòng)學(xué)習(xí)駕駛員的行為實(shí)現(xiàn)更加完善的無(wú)人駕駛。

值得一提的是，雖然這一技術(shù)應(yīng)用于日常生活可能還要一段時(shí)間，但GameGAN的成果大家在今年就能體驗(yàn)到，NVIDIA將于今年晚些時(shí)候在AI Playground上發(fā)布這款由AI再現(xiàn)的《吃豆人》，屆時(shí)所有人都可以親身體驗(yàn)此次研究的成果。

或許在很多玩家眼里，NVIDIA是一家GPU設(shè)計(jì)公司，但實(shí)際上NVIDIA早已涉足人工智能計(jì)算等領(lǐng)域，旗下研究院在全球擁有200多名科學(xué)家，涉及 AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器人技術(shù)和圖形等領(lǐng)域。在未來(lái)，我們非常期待NVIDIA能夠帶來(lái)更多的突破性科研成果，改變大家的日常生活。